vendor/tomotopy/README.kr.rst in tomoto-0.1.4 vs vendor/tomotopy/README.kr.rst in tomoto-0.2.0
- old
+ new
@@ -30,29 +30,28 @@
* Multi Grain LDA (`tomotopy.MGLDAModel`)
* Pachinko Allocation (`tomotopy.PAModel`)
* Hierarchical PA (`tomotopy.HPAModel`)
* Correlated Topic Model (`tomotopy.CTModel`)
* Dynamic Topic Model (`tomotopy.DTModel`)
+* Pseudo-document based Topic Model (`tomotopy.PTModel`)
더 자세한 정보는 https://bab2min.github.io/tomotopy/index.kr.html 에서 확인하시길 바랍니다.
-tomotopy의 가장 최신버전은 0.10.2 입니다.
-
시작하기
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다음과 같이 pip를 이용하면 tomotopy를 쉽게 설치할 수 있습니다.
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$ pip install --upgrade pip
$ pip install tomotopy
지원하는 운영체제 및 Python 버전은 다음과 같습니다:
-* Python 3.5 이상이 설치된 Linux (x86-64)
-* Python 3.5 이상이 설치된 macOS 10.13나 그 이후 버전
-* Python 3.5 이상이 설치된 Windows 7이나 그 이후 버전 (x86, x86-64)
-* Python 3.5 이상이 설치된 다른 운영체제: 이 경우는 c++11 호환 컴파일러를 통한 소스코드 컴파일이 필요합니다.
+* Python 3.6 이상이 설치된 Linux (x86-64)
+* Python 3.6 이상이 설치된 macOS 10.13나 그 이후 버전
+* Python 3.6 이상이 설치된 Windows 7이나 그 이후 버전 (x86, x86-64)
+* Python 3.6 이상이 설치된 다른 운영체제: 이 경우는 c++14 호환 컴파일러를 통한 소스코드 컴파일이 필요합니다.
설치가 끝난 뒤에는 다음과 같이 Python3에서 바로 import하여 tomotopy를 사용할 수 있습니다.
::
import tomotopy as tp
@@ -253,9 +252,31 @@
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`tomotopy`는 MIT License 하에 배포됩니다.
역사
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+* 0.12.0 (2021-04-26)
+ * 이제 `tomotopy.DMRModel`와 `tomotopy.GDMRModel`가 다중 메타데이터를 지원합니다. (https://github.com/bab2min/tomotopy/blob/main/examples/dmr_multi_label.py 참조)
+ * `tomotopy.GDMRModel`의 성능이 개선되었습니다.
+ * 깊은 복사를 수행하는 `copy()` 메소드가 모든 토픽 모델 클래스에 추가되었습니다.
+ * `min_cf`, `min_df` 등에 의해 학습에서 제외된 단어가 잘못된 토픽id값을 가지는 문제가 해결되었습니다. 이제 제외단 단어들은 토픽id로 모두 `-1` 값을 가집니다.
+ * 이제 `tomotopy`에 의해 생성되는 예외 및 경고가 모두 Python 표준 타입을 따릅니다.
+ * 컴파일러 요구사항이 C++14로 상향되었습니다.
+
+* 0.11.1 (2021-03-28)
+ * 비대칭 alpha와 관련된 치명적인 버그가 수정되었습니다. 이 버그로 인해 0.11.0 버전은 릴리즈에서 삭제되었습니다.
+
+* 0.11.0 (2021-03-26)
+ * 짧은 텍스트를 위한 토픽 모델인 `tomotopy.PTModel`가 추가되었습니다.
+ * `tomotopy.HDPModel.infer`가 종종 segmentation fault를 발생시키는 문제가 해결되었습니다.
+ * numpy API 버전 충돌이 해결되었습니다.
+ * 이제 비대칭 문헌-토픽 사전 분포가 지원됩니다.
+ * 토픽 모델 객체를 메모리 상의 `bytes`로 직렬화하는 기능이 지원됩니다.
+ * `get_topic_dist()`, `get_topic_word_dist()`, `get_sub_topic_dist()`에 결과의 정규화 여부를 조절하는 `normalize` 인자가 추가되었습니다.
+ * `tomotopy.DMRModel.lambdas`와 `tomotopy.DMRModel.alpha`가 잘못된 값을 제공하던 문제가 해결되었습니다.
+ * `tomotopy.GDMRModel`에 범주형 메타데이터 지원이 추가되었습니다. (https://github.com/bab2min/tomotopy/blob/main/examples/gdmr_both_categorical_and_numerical.py 참조)
+ * Python3.5 지원이 종료되었습니다.
+
* 0.10.2 (2021-02-16)
* `tomotopy.CTModel.train`가 큰 K값에 대해 실패하는 문제가 수정되었습니다.
* `tomotopy.utils.Corpus`가 `uid`값을 잃는 문제가 수정되었습니다.
* 0.10.1 (2021-02-14)