apache-arrow-2019.rab in rabbit-slide-kou-apache-arrow-tokyo-meetup-2019-2019.12.11.0 vs apache-arrow-2019.rab in rabbit-slide-kou-apache-arrow-tokyo-meetup-2019-2019.12.11.1

@@ -7,13 +7,13 @@
 : content-source
    Apache Arrow東京ミートアップ2019
 : date
    2019-12-11
 : start-time
-   2019-12-11T19:05:00+09:00
+   2019-12-11T19:10:00+09:00
 : end-time
-   2019-12-11T19:20:00+09:00
+   2019-12-11T19:25:00+09:00
 : theme
    .
 
 = Apache Arrowと私
 
@@ -21,10 +21,17 @@
   * 2017-05-10にコミッター
   * 2017-09-15にPMCメンバー
   * 2018-12-06現在コミット数3位（224人中）
   * 2019-12-09現在コミット数2位（348人中）
 
+= Apache Arrow 1.0.0がでるぞ！
+
+  * たぶん2020年1月か2月あたり
+  * 使い始めるなら今！
+    * 普通のユーザー：リリースされたら試そう
+    * 先進的なみなさん：リリースされたら本格使用！
+
 = 今日の目的
 
 Apache Arrow\n
 ユーザーを\n
 増やす
@@ -124,11 +131,11 @@
 なにもしなければ最速！
 
   * データフォーマットを定義
     * ほぼパースいらずなので速い！
     * シリアライズ・デシリアライズが高速化！
-  * このフォーマットの普及
+  * このフォーマットを普及
     * 各種言語で読み書き処理を実装
     * みんなが使えばフォーマット変換いらずで速い！
 
 = Apache Sparkでの高速化事例
 
@@ -396,17 +403,25 @@
 
   * データの高速な計算は一部言語で対応
     * C++ベース、Java、Rust（DataFusion）、Go
   * フォーマット変換も各言語の対応は様々
 
-= ユースケース
+= ユースケース（1）
 
   * PostgreSQLの高速化
     * 海外さんがPG-Stromの事例を紹介！
   * TensorFlow・BitQuery Storage APIが\n
     Apache Arrowをサポート
     * 石崎さんと漆山さんが紹介！
+
+= ユースケース（2）
+
   * FluentdでログデータをApache Arrow化
+    * プラグインあり
+  * Groongaに高速データロード
+    * Groonga：全文検索エンジン
+    * Fluentdで集めたログデータを\n
+      Apache Arrowで流し込んで高速検索
 
 = 今日の目的
 
 Apache Arrow\n
 ユーザーを\n