m@ A J P X ` i k y     )    ' : K W m v        : F R ] l u {        % ( E a h p        . 6 D N R ] |         ):?z    $ ) 5@I OZ^c isv{\    1JL^:r    & =G]}   &!: M Yc r| &)/Y x!   3?E$Y~   %   (.Mfv)? (17 FQ `j      H4MP#'k90aDbJ,E1QTj3@BeLY(X%\Kc .VA+ U >!:Sg=W<;F*5C7 N[h8Ol2 _`f?)$6G^i&m-R]Z/d"I% Column% Row% Total%s Mean%s TableAANOVA Two-WayAnova One-WayAnova Two-Way on %sBBeta coefficientsBootstrap %d of %dBootstrap dominance Analysis: %s over %sCases(listwise)=%d(%d)Cases: %dColumns: %sCommunalitiesComplete dominanceComponent MatrixConditionalConditional dominanceConstantContingence TableCorrelation matrix for %sCovariances meanCronbach's alphaCrosstab %s - %sDAB: Dataset %dDescriptivesDistributionDominance Analysis resultDominance Analysis: %s over %sEffect sizeEigenvaluesEngine: %sEqual varianceEquationErrorFactor AnalysisFactor Analysis: GeneralGeneral DominanceGeneral averagesHistogram %sItem meanItemsItems report for %sKurtosisLevene test for equality of variancesLinear Regression Engine: %sMean and standard deviationMedianModel 0Multiple Regression: %s over %sMultiple Scale analysisMultiple reggresion of %s on %sNon equal varianceOverall averagesPCA for %sPairsPairwise dominancePrincipal Component AnalysisR=%0.3fR^2 Adj=%0.3fR^2=%0.3fRawRegressionReliability analysis of scalesReproducibilityRows: %sSE(Dij)SE: %0.3fSample size: %d Scale %sSkewnessStandarized Cronbach's alphaStd.Error R=%0.3fSummary for %sT statisticsTest of Homogeneity of variances (Levene)Test of bivariate normality: X2 = %0.3f, df = %d, p= %0.5fTetrachoric correlationThreshold X: %0.3f Threshold Y: %0.3f ThresholdsTotalTotal meanTotal sdTotal varianceValid nVariances meanWithinfactors:%sk=%d Averagemeanmean: %0.4fmedian: %smode: %sn :%dn valid:%dp.5p.95pairssd: %0.4fsesignvarProject-Id-Version: statsample 0.12.0 POT-Creation-Date: 2010-06-10 17:00-0400 PO-Revision-Date: 2010-06-10 17:02-0300 Last-Translator: Claudio Bustos Language-Team: Desarrollador MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit X-Poedit-Language: Spanish X-Poedit-SourceCharset: utf-8 % Columna% Fila% TotalPromedio %sTabla %sAAnova de dos víasAnova de una víaAnova de dos vías en %sBCoeficientes betaBootstrap: %d de %dResultados del Análisis de Dominancia Bootstrap: %s en %sCasos (sólo válidos)=%d(%d)Casos: %sColumnas: %sComunalidadesDominancia CompletaMatriz de componentesCondicionalDominancia CondicionalConstanteTabla de ContingenciaMatriz de correlaciones para %sPromedio de las covarianzasAlfa de CronbachTabulación cruzada %s - %sRAD:Dataset %dDescriptivosDistribuciónResultados del análisis de dominanciaAnálisis de dominancia: %s en %sTamaño del efectoEigenvaluesMotor: %sVarianza IgualEcuaciónErrorAnálisis de FactoresAnálisis de Factores:GeneralDominancia GeneralPromedios generalesHistograma: %sPromedio de los ítemesÍtemsReporte de ítems para %sCurtosisTest de Levene para igualdad de variancasMotor de Regresión Linear: %sPromedio y desviación estándarMedianaModelo 0Regresión Múltiple: %s sobre %sAnálisis de múltiples escalasRegresión Múltiple de %s en %sVarianza DesigualPromedios generalesACP para %sParesDominancia en paresAnálisis de componentes principalesR: %0.3fR^2 Adj=%0.3fR^2=%0.3fEn BrutoRegresiónAnálisis de confiabilidad de escalasReproducibilidadFilas: %sEE(Dij)EE: %0.3fTamaño de muestra: %d Escala %sSesgoAlfa de Cronbach estandarizadoError estándar R: %0.3fSumario para %sEstadístico TTest de homogeneidad de varianza (Levene)Prueba de normalidad bivariada: X2 = %0.3f, g.l. = %d, p= %0.5fCorrelación tetracóricaUmbral X: %0.3fUmbral Y:%0.3fUmbralesTotalPromedio totald.e. totalVarianza Totaln válidoPromedio de las varianzasDentrofactores:%sk=%d Promediopromediopromedio: %0.3fMediana: %smodo: %sn: %sn válido: %dp.5p.95paresd.e.: %0.3fdesignovar