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Graphen
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Die Felder `in` und   `out` bündeln die Verknüpfungen zu anderen Vertices.

Die Verknüpfungen erfolgen über `Edges`, die wiederum Eigenschaften haben. Zuerst sind die `Edges` Klassen und
unterscheiden sich üder den Namen. Zusätzlich besteht Vererbung. 

Beispielgraph
    @db.create_vertex_class  :v1 
    @db.create_class( :v2 ){ V1 } 
		@db.create_edge_class "e1"
		@db.create_class( :e2 ){ E1 }
		@db.create_class( :e3 ){ E1 }

		vertices =  (1..10).map{|y| V2.create node: y}
		E2.create from: V1.create( item: 1  ), to: vertices

    v1 = V.first.to_human => "<V1[#25:0]: out: {E2=>10}, item : 1>" 
		v2 = V.last.to_human  => "<V2[#40:0]: in: {E2=>1}, node : 8>" 
  
Boardmittel von ActiveOrient
----------------------------
    
##  Edges anlisten
		
	#### Nur Links
		
		v1.edges  => ["#49:0", "#50:0", "#51:0", "#52:0", "#53:0", "#54:0", "#55:0", "#56:0", "#49:1", "#50:1"]
		v2.edges  => ["#56:0"] 


	#### Auflösung der Objekte

		v2.in.map &:to_human => ["<E2: in : #<V2:0x000000000397fcb8>, out : #<V1:0x0000000002ed0060>>"] 

  ####  Verfügbare Methoden
		v2.in      v2.in_e   v2.in_e2		v2.in_e2= 	v2.in_edges 


  ### Selektive Auswahl

	Beispiel: TimeGrid

	Der Vertex hat folgende Struktur

		t.to_human
		 => "<Tag[82:8927]: in: {TG::DAY_OF=>1, TG::GRID_OF=>1}, out: {ML::L_OHLC=>1, TG::GRID_OF=>1}, value : 25>" 

	dann listet t.detect_edges :out, /ml/ die Edges der ML-Klassen auf:
	 
		t.detect_edges( :out , /ml/).to_human
		 => ["<L_OHLC[#151:16] -i-> #161:22 {  } -o-> #82:8927>"] 
		

	#### Node
	
	Ein Node ist ein direkt über eine Edge verbundener Vertex

		 Q =  OrientSupport::OrientQuery
	   s= Q.new projection: "expand( outE('e1').in[node <5])"
		 s.from = '#25:0'
		 s.to_s => select expand( outE('v1').in[node <5]) from #25:0 
	
	Aufruf in OrientQuery:  Q.node Edge_class, condition
	
	Fügt den Node in das Porjections-Array ein.
  
		 

Version data entries

1 entries across 1 versions & 1 rubygems

Version	Path
active-orient-0.80	graphs.txt