# frozen_string_literal: true # Copyright (c) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. module TencentCloud module Ims module V20200713 # Device结果 class Device < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Ip: 发表消息设备IP # @type Ip: String # @param Mac: Mac地址 # @type Mac: String # @param TokenId: 设备指纹Token # @type TokenId: String # @param DeviceId: 设备指纹ID # @type DeviceId: String # @param IMEI: 设备序列号 # @type IMEI: String # @param IDFA: IOS设备,Identifier For Advertising(广告标识符) # @type IDFA: String # @param IDFV: IOS设备,IDFV - Identifier For Vendor(应用开发商标识符) # @type IDFV: String # @param IpType: IP地址类型 0 代表ipv4 1 代表ipv6 # @type IpType: Integer attr_accessor :Ip, :Mac, :TokenId, :DeviceId, :IMEI, :IDFA, :IDFV, :IpType def initialize(ip=nil, mac=nil, tokenid=nil, deviceid=nil, imei=nil, idfa=nil, idfv=nil, iptype=nil) @Ip = ip @Mac = mac @TokenId = tokenid @DeviceId = deviceid @IMEI = imei @IDFA = idfa @IDFV = idfv @IpType = iptype end def deserialize(params) @Ip = params['Ip'] @Mac = params['Mac'] @TokenId = params['TokenId'] @DeviceId = params['DeviceId'] @IMEI = params['IMEI'] @IDFA = params['IDFA'] @IDFV = params['IDFV'] @IpType = params['IpType'] end end # ImageModeration请求参数结构体 class ImageModerationRequest < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param BizType: 该字段用于标识业务场景。您可以在内容安全控制台创建对应的ID,配置不同的内容审核策略,通过接口调用,默认不填为0,后端使用默认策略。 -- 该字段暂未开放。 # @type BizType: String # @param DataId: 数据ID,可以由英文字母、数字、下划线、-、@#组成,不超过64个字符 # @type DataId: String # @param FileContent: 数据Base64编码,图片检测接口为图片文件内容,大小不能超过5M # @type FileContent: String # @param FileUrl: 图片资源访问链接,__与FileContent参数必须二选一输入__ 。由于网络安全策略,送审带重定向的链接,可能引起下载失败,请尽量避免,比如Http返回302状态码的链接,可能导致接口返回ResourceUnavailable.ImageDownloadError # @type FileUrl: String # @param Interval: 截帧频率,GIF图/长图检测专用,默认值为0,表示只会检测GIF图/长图的第一帧 # @type Interval: Integer # @param MaxFrames: GIF图/长图检测专用,代表均匀最大截帧数量,默认值为1(即只取GIF第一张,或长图不做切分处理(可能会造成处理超时))。 # @type MaxFrames: Integer # @param User: 账号相关信息字段,填入后可识别违规风险账号。 # @type User: :class:`Tencentcloud::Ims.v20200713.models.User` # @param Device: 设备相关信息字段,填入后可识别违规风险设备。 # @type Device: :class:`Tencentcloud::Ims.v20200713.models.Device` attr_accessor :BizType, :DataId, :FileContent, :FileUrl, :Interval, :MaxFrames, :User, :Device def initialize(biztype=nil, dataid=nil, filecontent=nil, fileurl=nil, interval=nil, maxframes=nil, user=nil, device=nil) @BizType = biztype @DataId = dataid @FileContent = filecontent @FileUrl = fileurl @Interval = interval @MaxFrames = maxframes @User = user @Device = device end def deserialize(params) @BizType = params['BizType'] @DataId = params['DataId'] @FileContent = params['FileContent'] @FileUrl = params['FileUrl'] @Interval = params['Interval'] @MaxFrames = params['MaxFrames'] unless params['User'].nil? @User = User.new @User.deserialize(params['User']) end unless params['Device'].nil? @Device = Device.new @Device.deserialize(params['Device']) end end end # ImageModeration返回参数结构体 class ImageModerationResponse < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param HitFlag: 数据是否属于恶意类型。 # 0:正常,1:可疑; # @type HitFlag: Integer # @param Suggestion: 建议您拿到判断结果后的执行操作。 # 建议值,Block:建议屏蔽,Review:建议复审,Pass:建议通过 # @type Suggestion: String # @param Label: 恶意标签,Normal:正常,Porn:色情,Abuse:谩骂,Ad:广告,Custom:自定义图片。 # 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。 # @type Label: String # @param SubLabel: 子标签名称,如色情--性行为;当未命中子标签时,返回空字符串; # @type SubLabel: String # @param Score: 机器判断当前分类的置信度,取值范围:0.00~100.00。分数越高,表示越有可能属于当前分类。 # (如:色情 99.99,则该样本属于色情的置信度非常高。) # @type Score: Integer # @param LabelResults: 智能模型的识别结果,包括涉黄、广告等令人反感、不安全或不适宜的内容类型识别结果。 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type LabelResults: Array # @param ObjectResults: 物体检测模型的审核结果,包括实体、广告台标/二维码等物体坐标信息与内容审核信息。 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type ObjectResults: Array # @param OcrResults: OCR识别后的文本识别结果,包括文本所处图片的OCR坐标信息以及图片文本的识别结果。 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type OcrResults: Array # @param LibResults: 基于图片风险库识别的结果。 # 风险库包括不安全黑库与正常白库的结果。 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type LibResults: Array # @param DataId: 请求参数中的DataId。 # @type DataId: String # @param BizType: 您在入参时所填入的Biztype参数。 -- 该字段暂未开放。 # @type BizType: String # @param Extra: 扩展字段,用于特定信息返回,不同客户/Biztype下返回信息不同。 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Extra: String # @param RecognitionResults: 该字段用于返回仅识别图片元素的模型结果;包括:场景模型命中的标签、置信度和位置信息 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type RecognitionResults: Array # @param RequestId: 唯一请求 ID,由服务端生成,每次请求都会返回(若请求因其他原因未能抵达服务端,则该次请求不会获得 RequestId)。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 # @type RequestId: String attr_accessor :HitFlag, :Suggestion, :Label, :SubLabel, :Score, :LabelResults, :ObjectResults, :OcrResults, :LibResults, :DataId, :BizType, :Extra, :RecognitionResults, :RequestId def initialize(hitflag=nil, suggestion=nil, label=nil, sublabel=nil, score=nil, labelresults=nil, objectresults=nil, ocrresults=nil, libresults=nil, dataid=nil, biztype=nil, extra=nil, recognitionresults=nil, requestid=nil) @HitFlag = hitflag @Suggestion = suggestion @Label = label @SubLabel = sublabel @Score = score @LabelResults = labelresults @ObjectResults = objectresults @OcrResults = ocrresults @LibResults = libresults @DataId = dataid @BizType = biztype @Extra = extra @RecognitionResults = recognitionresults @RequestId = requestid end def deserialize(params) @HitFlag = params['HitFlag'] @Suggestion = params['Suggestion'] @Label = params['Label'] @SubLabel = params['SubLabel'] @Score = params['Score'] unless params['LabelResults'].nil? @LabelResults = [] params['LabelResults'].each do |i| labelresult_tmp = LabelResult.new labelresult_tmp.deserialize(i) @LabelResults << labelresult_tmp end end unless params['ObjectResults'].nil? @ObjectResults = [] params['ObjectResults'].each do |i| objectresult_tmp = ObjectResult.new objectresult_tmp.deserialize(i) @ObjectResults << objectresult_tmp end end unless params['OcrResults'].nil? @OcrResults = [] params['OcrResults'].each do |i| ocrresult_tmp = OcrResult.new ocrresult_tmp.deserialize(i) @OcrResults << ocrresult_tmp end end unless params['LibResults'].nil? @LibResults = [] params['LibResults'].each do |i| libresult_tmp = LibResult.new libresult_tmp.deserialize(i) @LibResults << libresult_tmp end end @DataId = params['DataId'] @BizType = params['BizType'] @Extra = params['Extra'] unless params['RecognitionResults'].nil? @RecognitionResults = [] params['RecognitionResults'].each do |i| recognitionresult_tmp = RecognitionResult.new recognitionresult_tmp.deserialize(i) @RecognitionResults << recognitionresult_tmp end end @RequestId = params['RequestId'] end end # 分类模型命中子标签结果 class LabelDetailItem < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Id: 序号 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Id: Integer # @param Name: 子标签名称 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Name: String # @param Score: 子标签分数 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Score: Integer attr_accessor :Id, :Name, :Score def initialize(id=nil, name=nil, score=nil) @Id = id @Name = name @Score = score end def deserialize(params) @Id = params['Id'] @Name = params['Name'] @Score = params['Score'] end end # 分类模型命中结果 class LabelResult < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Scene: 场景识别结果 # @type Scene: String # @param Suggestion: 建议您拿到判断结果后的执行操作。 # 建议值,Block:建议屏蔽,Review:建议复审,Pass:建议通过 # @type Suggestion: String # @param Label: 恶意标签,Normal:正常,Porn:色情,Abuse:谩骂,Ad:广告,Custom:自定义图片。 # 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。 # @type Label: String # @param SubLabel: 子标签检测结果 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type SubLabel: String # @param Score: 该标签模型命中的分值 # @type Score: Integer # @param Details: 分类模型命中子标签结果 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Details: Array attr_accessor :Scene, :Suggestion, :Label, :SubLabel, :Score, :Details def initialize(scene=nil, suggestion=nil, label=nil, sublabel=nil, score=nil, details=nil) @Scene = scene @Suggestion = suggestion @Label = label @SubLabel = sublabel @Score = score @Details = details end def deserialize(params) @Scene = params['Scene'] @Suggestion = params['Suggestion'] @Label = params['Label'] @SubLabel = params['SubLabel'] @Score = params['Score'] unless params['Details'].nil? @Details = [] params['Details'].each do |i| labeldetailitem_tmp = LabelDetailItem.new labeldetailitem_tmp.deserialize(i) @Details << labeldetailitem_tmp end end end end # 自定义库/黑白库明细 class LibDetail < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Id: 序号 # @type Id: Integer # @param LibId: 仅当Label为Custom自定义关键词时有效,表示自定义库id # @type LibId: String # @param LibName: 仅当Label为Custom自定义关键词时有效,表示自定义库名称 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type LibName: String # @param ImageId: 图片ID # @type ImageId: String # @param Label: 恶意标签,Normal:正常,Porn:色情,Abuse:谩骂,Ad:广告,Custom:自定义词库。 # 以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。 # @type Label: String # @param Tag: 自定义标签 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Tag: String # @param Score: 命中的模型分值 # @type Score: Integer attr_accessor :Id, :LibId, :LibName, :ImageId, :Label, :Tag, :Score def initialize(id=nil, libid=nil, libname=nil, imageid=nil, label=nil, tag=nil, score=nil) @Id = id @LibId = libid @LibName = libname @ImageId = imageid @Label = label @Tag = tag @Score = score end def deserialize(params) @Id = params['Id'] @LibId = params['LibId'] @LibName = params['LibName'] @ImageId = params['ImageId'] @Label = params['Label'] @Tag = params['Tag'] @Score = params['Score'] end end # 黑白库结果明细 class LibResult < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Scene: 场景识别结果 # @type Scene: String # @param Suggestion: 建议您拿到判断结果后的执行操作。 # 建议值,Block:建议屏蔽,Review:建议复审,Pass:建议通过 # @type Suggestion: String # @param Label: 恶意标签,Normal:正常,Porn:色情,Abuse:谩骂,Ad:广告,Custom:自定义词库。 # 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。 # @type Label: String # @param SubLabel: 子标签检测结果 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type SubLabel: String # @param Score: 该标签模型命中的分值 # @type Score: Integer # @param Details: 黑白库结果明细 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Details: Array attr_accessor :Scene, :Suggestion, :Label, :SubLabel, :Score, :Details def initialize(scene=nil, suggestion=nil, label=nil, sublabel=nil, score=nil, details=nil) @Scene = scene @Suggestion = suggestion @Label = label @SubLabel = sublabel @Score = score @Details = details end def deserialize(params) @Scene = params['Scene'] @Suggestion = params['Suggestion'] @Label = params['Label'] @SubLabel = params['SubLabel'] @Score = params['Score'] unless params['Details'].nil? @Details = [] params['Details'].each do |i| libdetail_tmp = LibDetail.new libdetail_tmp.deserialize(i) @Details << libdetail_tmp end end end end # 坐标 class Location < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param X: 左上角横坐标 # @type X: Float # @param Y: 左上角纵坐标 # @type Y: Float # @param Width: 宽度 # @type Width: Float # @param Height: 高度 # @type Height: Float # @param Rotate: 检测框的旋转角度 # @type Rotate: Float attr_accessor :X, :Y, :Width, :Height, :Rotate def initialize(x=nil, y=nil, width=nil, height=nil, rotate=nil) @X = x @Y = y @Width = width @Height = height @Rotate = rotate end def deserialize(params) @X = params['X'] @Y = params['Y'] @Width = params['Width'] @Height = params['Height'] @Rotate = params['Rotate'] end end # 实体检测结果明细,当检测场景为实体、广告台标、二维码时表示模型检测目标框的标签名称、标签值、标签分数以及检测框的位置信息。 class ObjectDetail < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Id: 序号 # @type Id: Integer # @param Name: 标签名称 # @type Name: String # @param Value: 标签值, # 当标签为二维码时,表示URL地址,如Name为QrCode时,Value为"http//abc.com/aaa" # @type Value: String # @param Score: 分数 # @type Score: Integer # @param Location: 检测框坐标 # @type Location: :class:`Tencentcloud::Ims.v20200713.models.Location` # @param SubLabel: 二级标签名称 # @type SubLabel: String # @param GroupId: 图库或人脸库id # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type GroupId: String # @param ObjectId: 图或人脸id # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type ObjectId: String attr_accessor :Id, :Name, :Value, :Score, :Location, :SubLabel, :GroupId, :ObjectId def initialize(id=nil, name=nil, value=nil, score=nil, location=nil, sublabel=nil, groupid=nil, objectid=nil) @Id = id @Name = name @Value = value @Score = score @Location = location @SubLabel = sublabel @GroupId = groupid @ObjectId = objectid end def deserialize(params) @Id = params['Id'] @Name = params['Name'] @Value = params['Value'] @Score = params['Score'] unless params['Location'].nil? @Location = Location.new @Location.deserialize(params['Location']) end @SubLabel = params['SubLabel'] @GroupId = params['GroupId'] @ObjectId = params['ObjectId'] end end # 实体检测结果详情:实体、广告台标、二维码 class ObjectResult < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Scene: 场景识别结果 # @type Scene: String # @param Suggestion: 建议您拿到判断结果后的执行操作。 # 建议值,Block:建议屏蔽,Review:建议复审,Pass:建议通过 # @type Suggestion: String # @param Label: 恶意标签,Normal:正常,Porn:色情,Abuse:谩骂,Ad:广告,Custom:自定义图片。 # 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。 # @type Label: String # @param SubLabel: 子标签检测结果 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type SubLabel: String # @param Score: 该标签模型命中的分值 # @type Score: Integer # @param Names: 实体名称 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Names: Array # @param Details: 实体检测结果明细 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Details: Array attr_accessor :Scene, :Suggestion, :Label, :SubLabel, :Score, :Names, :Details def initialize(scene=nil, suggestion=nil, label=nil, sublabel=nil, score=nil, names=nil, details=nil) @Scene = scene @Suggestion = suggestion @Label = label @SubLabel = sublabel @Score = score @Names = names @Details = details end def deserialize(params) @Scene = params['Scene'] @Suggestion = params['Suggestion'] @Label = params['Label'] @SubLabel = params['SubLabel'] @Score = params['Score'] @Names = params['Names'] unless params['Details'].nil? @Details = [] params['Details'].each do |i| objectdetail_tmp = ObjectDetail.new objectdetail_tmp.deserialize(i) @Details << objectdetail_tmp end end end end # OCR结果检测详情 class OcrResult < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Scene: 场景识别结果 # @type Scene: String # @param Suggestion: 建议您拿到判断结果后的执行操作。 # 建议值,Block:建议屏蔽,Review:建议复审,Pass:建议通过 # @type Suggestion: String # @param Label: 恶意标签,Normal:正常,Porn:色情,Abuse:谩骂,Ad:广告,Custom:自定义词库。 # 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。 # @type Label: String # @param SubLabel: 子标签检测结果 # @type SubLabel: String # @param Score: 该标签模型命中的分值 # @type Score: Integer # @param Details: ocr结果详情 # @type Details: Array # @param Text: ocr识别出的文本结果 # @type Text: String # @param HitFlag: 是否命中结果,0 未命中 1命中 # @type HitFlag: Integer attr_accessor :Scene, :Suggestion, :Label, :SubLabel, :Score, :Details, :Text, :HitFlag def initialize(scene=nil, suggestion=nil, label=nil, sublabel=nil, score=nil, details=nil, text=nil, hitflag=nil) @Scene = scene @Suggestion = suggestion @Label = label @SubLabel = sublabel @Score = score @Details = details @Text = text @HitFlag = hitflag end def deserialize(params) @Scene = params['Scene'] @Suggestion = params['Suggestion'] @Label = params['Label'] @SubLabel = params['SubLabel'] @Score = params['Score'] unless params['Details'].nil? @Details = [] params['Details'].each do |i| ocrtextdetail_tmp = OcrTextDetail.new ocrtextdetail_tmp.deserialize(i) @Details << ocrtextdetail_tmp end end @Text = params['Text'] @HitFlag = params['HitFlag'] end end # OCR文本结果详情 class OcrTextDetail < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Text: OCR文本内容 # @type Text: String # @param Label: 恶意标签,Normal:正常,Porn:色情,Abuse:谩骂,Ad:广告,Custom:自定义词库。 # 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。 # @type Label: String # @param LibId: 仅当Label为Custom自定义关键词时有效,表示自定义库id # @type LibId: String # @param LibName: 仅当Label为Custom自定义关键词时有效,表示自定义库名称 # @type LibName: String # @param Keywords: 该标签下命中的关键词 # @type Keywords: Array # @param Score: 该标签模型命中的分值 # @type Score: Integer # @param Location: OCR位置 # @type Location: :class:`Tencentcloud::Ims.v20200713.models.Location` # @param Rate: OCR文本识别置信度 # @type Rate: Integer # @param SubLabel: OCR文本命中的二级标签 # @type SubLabel: String attr_accessor :Text, :Label, :LibId, :LibName, :Keywords, :Score, :Location, :Rate, :SubLabel def initialize(text=nil, label=nil, libid=nil, libname=nil, keywords=nil, score=nil, location=nil, rate=nil, sublabel=nil) @Text = text @Label = label @LibId = libid @LibName = libname @Keywords = keywords @Score = score @Location = location @Rate = rate @SubLabel = sublabel end def deserialize(params) @Text = params['Text'] @Label = params['Label'] @LibId = params['LibId'] @LibName = params['LibName'] @Keywords = params['Keywords'] @Score = params['Score'] unless params['Location'].nil? @Location = Location.new @Location.deserialize(params['Location']) end @Rate = params['Rate'] @SubLabel = params['SubLabel'] end end # 识别类型标签结果信息 class RecognitionResult < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Label: 当前可能的取值:Scene(图片场景模型) # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Label: String # @param Tags: Label对应模型下的识别标签信息 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Tags: Array attr_accessor :Label, :Tags def initialize(label=nil, tags=nil) @Label = label @Tags = tags end def deserialize(params) @Label = params['Label'] unless params['Tags'].nil? @Tags = [] params['Tags'].each do |i| recognitiontag_tmp = RecognitionTag.new recognitiontag_tmp.deserialize(i) @Tags << recognitiontag_tmp end end end end # 识别类型标签信息 class RecognitionTag < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param Name: 标签名称 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Name: String # @param Score: 置信分:0~100,数值越大表示置信度越高 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Score: Integer # @param Location: 标签位置信息,若模型无位置信息,则可能为零值 # 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 # @type Location: :class:`Tencentcloud::Ims.v20200713.models.Location` attr_accessor :Name, :Score, :Location def initialize(name=nil, score=nil, location=nil) @Name = name @Score = score @Location = location end def deserialize(params) @Name = params['Name'] @Score = params['Score'] unless params['Location'].nil? @Location = Location.new @Location.deserialize(params['Location']) end end end # User结果 class User < TencentCloud::Common::AbstractModel # @param UserId: 业务用户ID 如填写,会根据账号历史恶意情况,判定消息有害结果,特别是有利于可疑恶意情况下的辅助判断。账号可以填写微信uin、QQ号、微信openid、QQopenid、字符串等。该字段和账号类别确定唯一账号。 # @type UserId: String # @param AccountType: 业务用户ID类型 "1-微信uin 2-QQ号 3-微信群uin 4-qq群号 5-微信openid 6-QQopenid 7-其它string" # @type AccountType: String # @param Nickname: 用户昵称 # @type Nickname: String # @param Gender: 性别 默认0 未知 1 男性 2 女性 # @type Gender: Integer # @param Age: 年龄 默认0 未知 # @type Age: Integer # @param Level: 用户等级,默认0 未知 1 低 2 中 3 高 # @type Level: Integer # @param Phone: 手机号 # @type Phone: String # @param Desc: 用户简介,长度不超过5000字 # @type Desc: String # @param HeadUrl: 用户头像图片链接 # @type HeadUrl: String attr_accessor :UserId, :AccountType, :Nickname, :Gender, :Age, :Level, :Phone, :Desc, :HeadUrl def initialize(userid=nil, accounttype=nil, nickname=nil, gender=nil, age=nil, level=nil, phone=nil, desc=nil, headurl=nil) @UserId = userid @AccountType = accounttype @Nickname = nickname @Gender = gender @Age = age @Level = level @Phone = phone @Desc = desc @HeadUrl = headurl end def deserialize(params) @UserId = params['UserId'] @AccountType = params['AccountType'] @Nickname = params['Nickname'] @Gender = params['Gender'] @Age = params['Age'] @Level = params['Level'] @Phone = params['Phone'] @Desc = params['Desc'] @HeadUrl = params['HeadUrl'] end end end end end