--- - !ruby/struct:VCR::HTTPInteraction request: !ruby/struct:VCR::Request method: :get uri: http://www.mmonline.com.br:80/noticias!noticiasOpiniao.action?idArtigo=4184 body: headers: response: !ruby/struct:VCR::Response status: !ruby/struct:VCR::ResponseStatus code: 200 message: OK headers: content-type: - text/html;charset=iso-8859-1 content-language: - pt-BR server: - Apache date: - Mon, 28 Feb 2011 13:53:46 GMT set-cookie: - JSESSIONID=E3D0CE1A3642B9F26055DC48BBC5CC74; Path=/ transfer-encoding: - chunked body: "\r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \t\r\n\ \t\tUm novo jogo se desenha - m&m online | Opini\xE3o » Not\xEDcias\r\n\ \t\t\r\n\ \t \r\n\ \t \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \t\r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \t\r\n\ \t\r\n\ \t\t\"\"\r\n\ \t\r\n\ \r\n\ \t\r\n\ \t\r\n\ \t\r\n\ \t\r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \t\r\n\ \t\t\r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ \t\r\n\ \t\r\n\ \r\n\ \t\r\n\ \t\r\n\ \t\t\t\t\r\n\ \t\t\r\n\ \r\n\ \r\n\
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\r\n\ \t\t\t\tSegunda-feira, \r\n\ \t\t\t\t28 de \r\n\ \t\t\t\tFevereiro de\r\n\ \t\t\t\t2011\r\n\ \t\t\t\t- \xDAltima atualiza\xE7\xE3o:\r\n\ \t\t\t\t10:53\r\n\ \t\t\t

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\r\n\ \t\t\t\tUm novo jogo se desenha\r\n\ \t\t\t

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Edi\xE7\xE3o 1447 do Meio & Mensagem

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A principal reportagem desta edição traz um interessante panorama sobre a disputa pelos direitos de transmissão do maior produto de mídia da televisão brasileira, em virtude da decisão do Clube dos 13 de promover um leilão para as emissoras de TV aberta interessadas em transmitir o Campeonato Brasileiro no triênio 2012-14. Está prevista para esta semana a publicação de um edital estabelecendo as regras dessa concorrência. O que está sacramentado, até por conta de uma decisão do Cade de outubro do ano passado, é a divisão desses direitos em cinco plataformas: TV aberta, TV por assinatura, pay-per-view, internet e telefonia móvel.

Há uma apreensão geral do mercado publicitário em torno da possibilidade da transmissão do Brasileirão migrar da Globo, onde está há quase duas décadas, para a Record, que, com muita competência, alardeia pelos quatro cantos que tem caminhões de dinheiro para bancar o aumento da oferta inicial do Clube dos 13 – de R$ 250 milhões para R$ 500 milhões, só para TV. Valor inicialmente rechaçado pela Globo.

O pacote de futebol da emissora líder é o mais valorizado do mercado e tem como ponto forte justamente a entrega de mídia que a rede possibilita aos seus cotistas. A migração do futebol para a Record deixa sérias dúvidas:

1o) se o mercado irá bancar os altos investimentos necessários feitos pela emissora para transmitir o campeonato, e,

2o) se a segunda televisão do País tem uma grade de programação atraente a ponto de sustentar um pacote tão rentável como hoje é o do futebol da Globo.

A despeito da polaridade entre Globo e Record pelos direitos de transmissão da TV, esse leilão do Clube dos 13 pode mudar de uma forma ainda maior a configuração do jogo da mídia atual. Ao disponibilizar a divisão desses direitos em cinco modalidades, entre as quais internet e telefonia celular, abre-se uma grande oportunidade para as empresas de telecomunicações entrarem para valer nesse negócio.

Em um cenário no qual os dispositivos móveis como os tablets crescem de forma exponencial no Brasil e no mundo – só para se ter uma ideia, no Mobile World Congress, realizado semana passada em Barcelona, cerca de 50 fabricantes lançaram concorrentes do iPad –, e o governo tem como prioridade na área de comunicações democratizar o acesso à banda larga, a mobilidade é um ponto importantíssimo a ser levado em conta no cipoal de possibilidades que se desenha neste cenário. Por razões óbvias, as empresas de telecomunicações podem se tornar ainda mais poderosas caso passem a abarcar em seus pacotes de oferta também os jogos do Brasileirão. Terra/Telefônica e iG/Oi já se sentaram com os caciques do Clube dos 13 para apresentarem suas propostas sobre o assunto.

Nessas discussões todas, parece que uma parte fundamental deste negócio está sendo deixada de lado: o torcedor. Não há dúvida de que o mundo digital e, em especial, as mídias sociais, deram muito mais poder aos torcedores, transformando a relação antes linear entre fãs, ídolos, clubes e marcas. Experiências internacionais e algumas ainda incipientes por aqui demonstram que eles estão dispostos a pagar por algo que enxerguem como valor. Diante disso, saber a melhor forma de se relacionar com eles é mais do que estratégico, é fundamental nesse novo jogo que se desenha.
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Editorial

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\r\n\ \t\t\t\tRegina Augusto\r\n\ \t\t\t
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Diretora Editoral da Editora Meio & Mensagem

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\r\n\ \t\t\t\t\t\tExperi\xEAncias internacionais e algumas ainda incipientes por aqui demonstram que os torcedores est\xE3o dispostos a pagar por algo que eles enxergam como valor. Diante disso, saber a melhor forma de se relacionar com eles \xE9 mais do que estrat\xE9gico, \xE9 fundamental nesse novo jogo que se desenha\r\n\ \t\t\t\t\t

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\r\n\ \r\n\ \r\n\ \r\n\ " http_version: "1.1" - !ruby/struct:VCR::HTTPInteraction request: !ruby/struct:VCR::Request method: :get uri: http://portalodia.com:80/noticias/piaui/mais-de-um-veiculo-e-roubado-por-dia-na-capital-102189.html body: headers: response: !ruby/struct:VCR::Response status: !ruby/struct:VCR::ResponseStatus code: 200 message: OK headers: content-type: - text/html; charset=utf-8 date: - Mon, 28 Feb 2011 14:09:45 GMT server: - Apache content-length: - "66159" set-cookie: - csrftoken=95230203bee51e613e338d8387f1cc88; Max-Age=31449600; Path=/ vary: - Cookie,Accept-Encoding body: "\n\ \n \n \n Mais de um ve\xC3\xADculo \xC3\xA9 roubado por dia na capital - Piau\xC3\xAD - Portal O Dia - Velocidade com Credibilidade!\n \n \t \n \t\n \t \n \t\n \t \n \t\n \t\n \t\n \t \n \t \n \t \n \t \n \t \n \t \n \t \n \t \n \t \n \t\n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n\ \n\n \n\n \n\n
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Mais de um ve\xC3\xADculo \xC3\xA9 roubado por dia na capital

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46 ve\xC3\xADculos - entre motos e autom\xC3\xB3veis - foram roubados durante o m\xC3\xAAs de janeiro deste ano

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\n atualizado em 09/02/2011 07:10\n

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\"A gente fica se sentindo impotente. Não sabe o que fazer\". Foi esse o sentimento que a jornalista Vanessa Viana teve ao saber que o seu carro havia sido levado por um assaltante no bairro Bela Vista, zona Sul de Teresina, no último dia 29. Assim como Vanessa, de acordo com um levantamento do Comando de Policiamento da Capital da Polícia Militar, outras 45 pessoas
tiveram seus veículos (carros e motocicletas) roubados ou furtados em janeiro deste ano. O número representa uma média de 1,5 veículos levados por bandidos diariamente na capital no período.

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Segundo as estatísticas da Polícia Militar, dos 45 veículos roubados ou furtados, 20 eram automóveis e 25 eram motocicletas. Destes apenas 10 foram recuperados até o início do mês de fevereiro. O aumento dos furtos e roubos apontado pela polícia é confirmado pelas vítimas desse tipo de crime cada vez mais comum no Estado.

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\"Eu tinha comprado o carro há quatro meses apenas. Quando me falaram, na delegacia, que o assaltante já era procurado pela polícia, fiquei assustada. Afinal, uma pessoa que podia estar presa levou meu carro\", afirma Vanessa Viana. A jornalista conta que o carro, um Uno Mille novo, na noite em que foi roubado estava estacionado em uma rua no bairro Bela Vista em Teresina. No local, o seu cunhado que dirigia o veículo participava de um encontro de jovens da Igreja do bairro.

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Ao retornar ao local, foram  abordados por um homem que fingia ser flanelinha. Com uma arma apontada para sua cabeça, o cunhado de Vanessa foi obrigada a dar a chave do carro. \"O carro tinha seguro. Mas, comprei o carro com muito sacrifício juntamente com meus pais. Meu pai é feirante, vende melancias. A gente fica ‘desnorteado'. Uma coisa que você batalha para
ter, desaparece em minutos\", conta. O homem que levou o veículo da jornalista foi preso dois dias após o roubo, mas já havia vendido o veículo por R$ 3 mil a um receptador do Maranhão.

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Na maioria das ocorrências, os furtos e os roubos acontecem de forma rápida, sem que a vítima perceba a tempo de impedi-los. O comerciante Lourival Gomes conta que não percebeu qualquer movimento suspeito no dia em que teve a Saveiro, ano
1995, roubada, há um ano, no centro de Teresina. \"Fui jantar na casa da filha e em 20 minutos levaram o carro. É muito rápido e deixa a gente sem chão\", lembra. Segundo Gomes, o veículo não possuía seguro.

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Em 2010, conforme dadosda Polinter, delegacia especializada em roubos e furtos de cargas e veículos, foram roubados 331 veículos (carros e motos) e furtados 338 em todo o Estado. Ao todo, 669 veículos, sendo que foram recuperados 512 (276 motocicletas e 236 carros), estando, ainda, em poder de bandidos 156 veículos que não foram localizados.

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A maioria dos veículos roubados são levados para os estados do Maranhão, Pará, Tocantins, Ceará, Pernambuco e Bahia. De acordo com o delegado da Polinter, Francisco Costa, o Bareta, recentemente alguns policiais tiveram que ir ao estado do Maranhão para recuperar três motos roubadas em Teresina e que se encontravam circulando normalmente na cidade maranhense de Colinas. \"A fiscalização nas cidades do interior ainda é deficiente. Daí, a facilidade desses veículos circularem em outras cidades\", disse.

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\r\n\


Quem estaciona o carro nas ruas do centro de Teresina e em algumas vias da zona Leste da cidade está vulnerável a ser mais uma vítima desse tipo de crime. De acordo com o Comando do Policiamento da Capital, os assaltantes não têm hora para agir, mas o período do final da tarde é o preferido pelos bandidos, principalmente depois do horário de visita quando os guardadores de já não estão mais por perto.

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Segundo o coronel José Fernandes de Albuquerque, o centro da cidade e a zona Leste são as regiões de Teresina de maior índice de roubos e furtos de veículos. São áreas onde existe muita concentração de pessoas e, consequentemente, de veículos. \"Nessas regiões, o fluxo diário de pessoas é enorme. Nas ruas é fácil constatar que motoristas estacionam o seu veículo pela manhã e somente no final da tarde retornam para pegá-lo. Nesse intervalo, os veículos ficam à mercê dos ladrões\",
explicou.

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\"Cel.

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Cel. Albuquerque diz que ladrões percebem os hábitos dos motoristas (Foto: Raoni Barbosa)

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Motos roubadas têm destino certo: municípios do interior do PI e MA

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De acordo com informações da Polinter, nos últimos anos têm aumentado consideravelmente o número de motocicletas roubadas e furtadas em Teresina. A maior parte destes veículos é vendida para pessoas dos municípios do interior através de
documentos e notas falsas.

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O delegado Francisco Costa, o Bareta, explica que alguns dos veículos são ainda usados para a prática de outros crimes, inclusive no interior do Estado. \"Têm aumentado bastante as ocorrências em que bandidos usam motocicletas para cometer homicídios, latrocínios (roubo seguido de morte) e assaltos\", aponta.

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\r\n\

O aumento desses casos em que bandidos usam motocicletas para a prática de delitos está intimamente ligado a outro fator: é muito grande o número de motocicletas na capital e no interior, cuja frota cresceu consideravelmente nos últimos anos, até em função da facilidade para se adquirir esses veículos.

\r\n\

 

\r\n\

Mas, segundo o delegado Barêta, a polícia também está intensificando a fiscalização e apreendendo os veículos que são produto de furto e roubo. \"Este ano mesmo já apresentamos um planejamento tático para a Secretaria de Segurança para uma atuação mais integrada com os comandos de polícia do interior do Piauí\", acrescentou o delgado da Polinter.

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Cerca de 500 veículos aguardam decisão da Justiça no pátio da Polinter

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Carros e motocicletas lotam o pátio da Polinter, delegacia especializada de repressão a Furtos e Roubos de Veículos, em Teresina. São aproximadamente 500 itens, veículos e partes deles, como motores, carenagens, que foram apreendidos e recuperados. Boa parte dos veículos aguarda decisão da Justiça para saírem de lá. São aqueles em que os inquéritos já
foram concluídos e os responsáveis não aparecem. Há ainda casos em que a liberação depende da burocracia.

\r\n\

 

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Atualmente, os mais velhos \"hóspedes\" ocupam os pátios desde 2002. Segundo o delegado Francisco Costa, o Bareta, a maioria dos veículos está com chassi adulterado. \"Se o responsável provar origem lícita pode retirar, caso contrário não é
devolvido e depende de decisão da Justiça\", explica.

\r\n\

 

\r\n\

Há ainda casos em que o estado que o item está não compensa para o proprietário a retirada. Algumas motos se encontram em situação tão precária que não compensa para o proprietário retirar. Também nesta situação automóveis e motocicletas de
outros estados e de ocorrências em outros municípios.

\r\n\

 

\r\n\

No local, não existe uma estrutura adequada para o armazenamento de veículos que ficam em meio ao mato, sob sol e chuva. No depósito, os veículos estão relacionados ainda às situações que dificultam a localização do responsável e com isso os
pátios vão enchendo. \"Quando os veículos são de ocorrências de outros estados, há mais dificuldade de localizar o proprietário. Mas temos feito um trabalho mais integrado com as polícias de outros estados\", declara Barêta.

\r\n\

 

\r\n\

De acordo com a Polinter, todos os veículos e peças que chegam ao local passam por uma vistoria antes de entrar no pátio. Depois, todas as informações, como modelo, placa, chassi, número do boletim de ocorrência, do inquérito, data de entrada,
são inseridas em um arquivo.

\r\n\

 

\r\n\

Com essa organização, a delegacia mantém atualizados os dados sobre o que há sob a sua responsabilidade. Quando o veículo é retirado, é informado no sistema. \"Só sai daqui se estiver com o carimbo do cartório central e após outra vistoria\", afirma Barêta.

\r\n\

 

\r\n\


Quem tem carro roubado pode pedir a restituição do IPVA

\r\n\


Você sabia que se o seu carro for roubado você tem direito à restituição do Imposto sobre a Propriedade de Veículos Automotores (IPVA)? O imposto a ser devolvido varia de acordo com o valor já pago do IPVA e com o mês em que o carro foi roubado. A lei é nacional, ratificada pela Lei nº 5.911/09, de autoria da então deputada estadual Lílian Martins (PSB) e o prazo que o motorista tem para pedir a devolução é o mesmo em todo o país.

\r\n\

 

\r\n\

A lei prevê a devolução do dinheiro proporcional ao tempo em que o proprietário ficou sem o veículo, contando sempre a partir do mês seguinte ao crime. Por exemplo, quem quitou o IPVA e ficou sem o carro este mês, recebe a metade do dinheiro de volta em março. A vítima não pode deixar de registrar o boletim de ocorrência para ter direito ao benefício.

\r\n\

 

\r\n\

Além do boletim, é preciso um registro de roubo no Departamento de Trânsito e solicitar o benefício junto à Secretaria da  Fazenda (Sefaz), em qualquer agência de atendimento, protocolando os documentos no departamento financeiro.

\r\n\

 

\r\n\

De acordo com a Sefaz, caso o veículo seja recuperado, o contribuinte terá que recolher o imposto integral 30 dias após o registro, tendo como base o boletim de ocorrência. Vale lembrar que o contribuinte que estiver inadimplente com o IPVA de algum outro exercício ou qualquer outro tributo devido ao Estado não poderá resgatar o valor enquanto houver a pendência.

\r\n\

 

\r\n\

O imposto deverá ser pago em prazo médio de 60 dias. \"O contribuinte não pode deixar de trazer todos os documentos
necessários para dar entrada em seu processo, pois com a falta destes documentos a restituição não poderá ser realizada\",
completa a coordenadora de Impostos Diretos e Taxas, Maria das Graças Lopes.

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Homem chama a pol\xC3\xADcia porque n\xC3\xA3o quer fazer sexo com a mulher

\n

De acordo com ele, apesar de recusar seguidamente as ofertas, ela continua insistindo.

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A polícia alemã informou nesta terça-feira que recebeu um chamado no mínimo inusitado. Um homem da cidade de Waiblingen, distrito de Stuttgart, ligou para os policiais porque não queria mais fazer sexo com sua mulher.

\r\n\

 

\r\n\

De acordo com ele, apesar de recusar seguidamente as ofertas, ela continua insistindo e não o deixa dormir. O casal, que tem dois filhos, está junto há 18 anos, mas já não dorme na mesma cama há quatro. 

\r\n\

 

\r\n\

Embora o caso seja curioso, não é inédito no país europeu. Em 2006, a polícia de Aachen, oeste da Alemanha, foi acionada por uma mulher que acusava o marido de não cumprir suas obrigações conjugais.

\r\n\

 

\r\n\

Na ocasião, após meses sem nenhum contato físico, ela acordou no meio da madrugada e exigiu que o cônjuge satisfizesse suas necessidades sexuais. Frustrada por ter seu pedido negado, ela acionou os agentes, que nada puderam fazer.

\r\n\

 

\r\n\

O porta voz da polícia, Paul Kemen, explicou à época que os policiais não se sentiram capazes de resolver o caso. \"O que eles puderam fazer foi abrir uma ocorrência para o caso de uma possível intervenção futura\", disse. 

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Embora o caso seja curioso, não é inédito no país europeu. Em 2006, a polícia de Aachen, oeste da Alemanha, foi acionada por uma mulher que acusava o marido de não cumprir suas obrigações conjugais.

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KLEMENT - \xE2\x80\x9CSupersize\xE2\x80\x9D
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\n 11 months ago\n 11 months ago: Mon, Mar 22, 2010 8:37pm EST (Eastern Standard Time)\n
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\n\ \t\t\t\t5. LE TRAVAILLEUR\t\t\t\t\t\t\t\t\n\ \t\t\t\t
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\n\ \t\t\t\t4. MUE / Tatouage anim\xC3\xA9\t\t\t\t\t\t\t\t\n\ \t\t\t\t
11 months ago
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\n\ \t\t\t\t3. ELBISREVER - \xE2\x80\x9CYouyou\xE2\x80\x9D\t\t\t\t\t\t\t\t\n\ \t\t\t\t
11 months ago
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\n\ \t\t\t\t2. KLEMENT - \xE2\x80\x9CSupersize\xE2\x80\x9D\t\t\t\t\t\t\t\t\n\ \t\t\t\t
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\n\ \t\t\t\t1. PICNIC KIBUN - \xE2\x80\x9CDrop your panties\xE2\x80\x9D\t\t\t\t\t\t\t\t\n\ \t\t\t\t
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\n A video-clip for the song \"Supersize\" performed by Klement.
\n\ myspace.com/​klement666
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  • \n\ \t\t \t Ch\xC3\xA2teau-vacant \t\t \t
  • \n\ \t\t\t\t\t\t \t \t\t\t\t\t\t\t \t
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  • \n\ \t\t\t\t\t\t \t \t\t\t\t\t\t\t \t
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  • \n\ \t\t \t musculation \t\t \t
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    busybarto 10 months ago
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    Sasha Nevolin 2 months ago
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    Hi! We are letting you know that we added your wonderful video to\xEF\xBB\xBF our collection at lookva.tv
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    Ch\xC3\xA2teau-vacant 2 months ago
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    Thank you !
    \n\ Have a nice day !
    \n\ C^-V
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    thebiz \"plus\" 2 months ago
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    1960s children's cutout book asskicker. Yeah!
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    Andrea Tavolaro 2 months ago
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    King Size Video;)
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    Videomit 2 months ago
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    Hey super !
    \n\ Vous passerez bien le bonjour a Baptiste, il doit savoir qui je suis (tim ambiance noisy le grand)
    \n\ Allez, bon courage les gars et keep on going !
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    U-DOX \"plus\" 2 months ago
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    Noisy le Grand, oh man, Les Arcades ou bien?
    \n\ Klement du 93, serious?
    \n\ 5 years in london, I could have swore that dude was british...awe-inspiring ;)
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    I just danced off my desk at work and fell off the table.
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    Patrick Miles 1 month ago
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    tricky right on . dig it .
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    Luca Petrolati 1 month ago
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    Lovin' this music
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Tue Feb 22, 2011 – Mon Feb 28, 2011

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\n 11/02/2011 12h02\n - Atualizado em\n 11/02/2011 12h07\n

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Inter ainda aguarda 'sinal verde' da Fifa para Cavenaghi ser relacionado

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Entrave burocr\xC3\xA1tico faz clube aguardar pela libera\xC3\xA7\xC3\xA3o oficial da federa\xC3\xA7\xC3\xA3o

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\n \n Por clicRBS\n \n \n \n Porto Alegre\n \n \n

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\r\n\ \t\"CavenaghiCavenaghi domina a bola no treino do
\r\n\ \tInternacional (Foto: Lucas Uebel / VIPCOMM)
\r\n\

\r\n\ \tO atacante Fernando Cavenaghi já apareceu no Boletim Informativo Diário (BID) como jogador do Inter. No entanto, um entrave burocrático faz com que o clube gaúcho ainda aguarde pela liberação oficial da Fifa para que o jogador tenha condições totais de jogo.

\r\n\

\r\n\ \t- O Cavenaghi ainda não tem a liberação total. Existe uma dúvida de transferência que a Fifa colocou um sinal amarelo. Fez com que o Inter pedisse explicações. Por essa razão, ainda não está liberado. O clube tem precaução. Não vai colocar enquanto não tiver com o sinal verde - explica o técnico Celso Roth, durante a coletiva desta sexta-feira.

\r\n\

\r\n\ \tDe acordo com o vice de futebol Roberto Siegmann, o Inter aguarda por essa liberação ainda para a tarde desta sexta-feira. A questão é de que a Fifa considera que foram três transferências de acordo com a temporada europeia: do Bordeaux para o Mallorca, do retorno para o clube francês e finalmente da contratação pelo Inter.

\r\n\

\r\n\ \t- A Fifa tem uma regra que aparece no sistema. Mais de três transferências internacionais excedem o limite. Todos os antecedentes entre Mallorca e Bordeaux seriam como uma nova transferência. Devemos estar recebendo um e-mail hoje ainda com esse esclarecimento. Mas está tudo normal - esclarece Siegmann.

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\r\n\ \tNa quinta-feira, Cavenaghi treinou como titular ao lado de Leandro Damião. Nesta sexta, o argentino foi substituído por Zé Roberto.

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G\xC3\xAAnero

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Classifica\xC3\xA7\xC3\xA3o de textos - Dev in Sampa - 28nov2009

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    Classifica\xC3\xA7\xC3\xA3o de textos - Dev in Sampa - 28nov2009 - Presentation Transcript

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    1. T\xC3\xB3picos de machine learning\n\ Classi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xA3o de textos\n\n\n\n\n @josevalim\n http://blog.plataformatec.com.br\n
    2. Quem sou eu?\n
    3. Mestrado na It\xC3\xA1lia com tese em\n classifica\xC3\xA7\xC3\xA3o de textos\n
    4. Desenvolvedor Ruby a mais de\n 3 anos, contribuidor ativo do\n Rails Core\n
    5. Motiva\xC3\xA7\xC3\xA3o\n
    6. Nas \xC3\xBAltimas d\xC3\xA9cadas, a rob\xC3\xB3tica\n\ desbravou a vis\xC3\xA3o computacional.\n O que v\xC3\xAAm em seguida?\n
    7. Em 2006, o Google indexou mais\n de 25 bilh\xC3\xB5es de documentos\n
    8. 95% de todos os e-mails\n enviados s\xC3\xA3o spams\n
    9. O que \xC3\xA9 classifica\xC3\xA7\xC3\xA3o de texto?\n
    10. \xC3\x89 a assinala\xC3\xA7\xC3\xA3o de forma\n\ autom\xC3\xA1tica de um documento a\n um pr\xC3\xA9-definido grupo de\n classes baseada em seu\n conte\xC3\xBAdo\n
    11. Conte\xC3\xBAdo\n\n\n\ \xE2\x80\xA2 Pr\xC3\xA9-processamento\n\ \xE2\x80\xA2 Classificadores\n\ \xE2\x80\xA2 Medidas\n
    12. Conte\xC3\xBAdo\n\n\n\ \xE2\x80\xA2 Pr\xC3\xA9-processamento\n - Remo\xC3\xA7\xC3\xA3o de stop words\n - Representa\xC3\xA7\xC3\xA3o\n - Stemming\n - Pesagem\n\ \xE2\x80\xA2 Classificadores\n\ \xE2\x80\xA2 Medidas\n
    13. Remo\xC3\xA7\xC3\xA3o de stop words\n
    14. Stop words s\xC3\xA3o palavras em um\n\ texto desprovidas de sem\xC3\xA2ntica\n
    15. Assunto: Especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es do\n\ protocolo http\n\n\ Eu preciso das especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es,\n\ ou pelo menos, uma\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa das\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es do protocolo\n\ http. Artigos t\xC3\xA9cnicos ou\n\ refer\xC3\xAAncia a livros tamb\xC3\xA9m\n\ seriam de grande ajuda.\n
    16. Assunto: Especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es do\n\ protocolo http\n\n\ Eu preciso das especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es,\n\ ou pelo menos, uma\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa das\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es do protocolo\n\ http. Artigos t\xC3\xA9cnicos ou\n\ refer\xC3\xAAncia a livros tamb\xC3\xA9m\n\ seriam de grande ajuda.\n
    17. Assunto: Especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es do\n\ protocolo http especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http\n\n\ Eu preciso das especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es, preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo\n\ ou pelo menos, uma menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa das especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es do protocolo artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia\n\ http. Artigos t\xC3\xA9cnicos ou livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ refer\xC3\xAAncia a livros tamb\xC3\xA9m ajuda\n\ seriam de grande ajuda.\n
    18. Representa\xC3\xA7\xC3\xA3o\n
    19. A representa\xC3\xA7\xC3\xA3o mais comum \xC3\xA9\n em saco de palavras (bag of\n words)\n
    20. especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http\n\n\ preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo\n\ menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http\n\ artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia\n\ livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ ajuda\n
    21. especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http Palavra Peso\n\ preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo\n\ menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http\n\ artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia\n\ livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ ajuda\n
    22. especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http Palavra Peso\n\ preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n\ menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http\n\ artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia\n\ livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ ajuda\n
    23. especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http Palavra Peso\n\ preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n\ menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa protocolo 2\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http\n\ artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia\n\ livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ ajuda\n
    24. especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http Palavra Peso\n\ preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n\ menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa protocolo 2\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n\ artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia\n\ livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ ajuda\n
    25. especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http Palavra Peso\n\ preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n\ menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa protocolo 2\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n\ artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia artigos 1\n\ livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ ajuda\n
    26. especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http Palavra Peso\n\ preciso especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es pelo especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n\ menos interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o verbosa protocolo 2\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es protocolo http interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n\ artigos t\xC3\xA9cnicos refer\xC3\xAAncia artigos 1\n\ livros tamb\xC3\xA9m seriam grande\n\ ajuda ajuda 1\n
    27. Stemming\n
    28. Stemming mapeia cada termo\n\ de um documento para sua raiz\n (morfol\xC3\xB3gica)\n
    29. andei, andou, andamos\n
    30. andei, andou, andamos => andar\n
    31. Pesagem\n
    32. Pesagem por frequ\xC3\xAAncia\n
    33. Palavra Peso\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n protocolo 2\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n artigos 1\n ajuda 1\n
    34. Pesagem por TF-IDF\n
    35. Pesagem por TF-IDF\n
    36. Pesagem por TF-IDF\n
    37. Pesagem por TF-IDF\n\n\ Term frequency\n
    38. Pesagem por TF-IDF\n\n\ Term frequency\n\n Palavra Peso\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n protocolo 2\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n artigos 1\n ajuda 1\n
    39. Pesagem por TF-IDF\n\n\ Term frequency *\n\n Palavra Peso\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n protocolo 2\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n artigos 1\n ajuda 1\n
    40. Pesagem por TF-IDF\n\n\ Term frequency *\n\n Palavra Peso\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n protocolo 2\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n artigos 1\n ajuda 1\n
    41. Pesagem por TF-IDF\n\n Inverse document\n\ Term frequency *\n frequency\n Palavra Peso\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n protocolo 2\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n artigos 1\n ajuda 1\n
    42. Pesagem por TF-IDF\n\n Inverse document\n\ Term frequency *\n frequency\n Palavra Peso\n\ especi\xEF\xAC\x81ca\xC3\xA7\xC3\xB5es 3\n protocolo 2\n idf(tk) = log |N / df(tk)|\n\ interpreta\xC3\xA7\xC3\xA3o 1\n artigos 1\n ajuda 1\n
    43. Conte\xC3\xBAdo\n\n\n\ \xE2\x80\xA2 Pr\xC3\xA9-processamento\n - Remo\xC3\xA7\xC3\xA3o de stop words\n - Representa\xC3\xA7\xC3\xA3o\n - Stemming\n - Pesagem\n\ \xE2\x80\xA2 Classificadores\n\ \xE2\x80\xA2 Medidas\n
    44. Conte\xC3\xBAdo\n\n\n\ \xE2\x80\xA2 Pr\xC3\xA9-processamento\n\ \xE2\x80\xA2 Classificadores\n - Naive bayes\n - k nearest neighbors\n - Rocchio classifier\n - Support vector machines\n\ \xE2\x80\xA2 Medidas\n
    45. Naive Bayes\n
    46. Modelo mat\xC3\xA9matico simples\n
    47. Baseado no Teorema de Bayes\n
    48. P(ci|dj)\n
    49. P(ci|dj) =\n
    50. P(ci|dj) = P(ci)\n
    51. P(ci|dj) = P(ci) *\n
    52. P(ci|dj) = P(ci) * P(dj|ci)\n
    53. P(ci|dj) = P(ci) * P(dj|ci) / P(dj)\n
    54. Exemplo: duas classes, cinco\n documentos de exemplo\n
    55. Document Class\n\ Ruby is a dynamic language Language\n\ Ruby has color between pink and red Gemstone\n\ Gems is a ruby packaging system Language\n\ Ruby is one of the four precious gems Gemstone\n\ The Ruby language was born in Japan Language\n
    56. Document Class\n\ Ruby is a dynamic language Language\n\ Ruby has color between pink and red Gemstone\n\ Gems is a ruby packaging system Language\n\ Ruby is one of the four precious gems Gemstone\n\ The Ruby language was born in Japan Language\n
    57. Term Language Gemstone\n ruby 3 2\n gems 1 1\n\ dynamic 1 0\n\ language 2 0\n color 0 1\n pink 0 1\n red 0 1\n package 1 0\n\ precious 0 1\n japan 1 0\n
    58. (valor inicial + ocorrencias de wk em ci)\n\ P(wk|ci) =\n (peso do valor inicial + numero de\n documentos em ci)\n
    59. (0.5 + ocorrencias de wk em ci)\n\ P(wk|ci) =\n (1 + numero de documentos em ci)\n
    60. Term Language Gemstone\n ruby (0.5+3) / (1+3) (0.5+2) / (1+2)\n gems (0.5+1) / (1+3) (0.5+1) / (1+2)\n\ dynamic (0.5+1) / (1+3) (0.5+0) / (1+2)\n\ language (0.5+2) / (1+3) (0.5+0) / (1+2)\n color (0.5+0) / (1+3) (0.5+1) / (1+2)\n pink (0.5+0) / (1+3) (0.5+1) / (1+2)\n red (0.5+0) / (1+3) (0.5+1) / (1+2)\n package (0.5+1) / (1+3) (0.5+0) / (1+2)\n\ precious (0.5+0) / (1+3) (0.5+1) / (1+2)\n japan (0.5+1) / (1+3) (0.5+0) / (1+2)\n
    61. Term Language Gemstone\n ruby 0.88 0.83\n gems 0.38 0.5\n\ dynamic 0.38 0.17\n\ language 0.62 0.17\n color 0.12 0.5\n pink 0.12 0.5\n red 0.12 0.5\n package 0.38 0.17\n\ precious 0.12 0.5\n japan 0.38 0.17\n
    62. A qual classe pertence o documento:\n \xE2\x80\x9CMy ruby gems arrived in a pink\n package\xE2\x80\x9D\n
    63. A qual classe pertence o documento:\n \xE2\x80\x9CMy ruby gems arrived in a pink\n package\xE2\x80\x9D\n
    64. P(language|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n
    65. P(language|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n
    66. P(language|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em language /\n total documentos = 0.6\n
    67. P(language|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em language /\n total documentos = 0.6\n
    68. P(language|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em language /\n total documentos = 0.6\n\n P(ruby|language) * P(gems|language) *\n P(pink|language) * P(package|language)\n
    69. P(language|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em language /\n total documentos = 0.6\n\n P(ruby|language) * P(gems|language) *\n P(pink|language) * P(package|language)\n
    70. P(language|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em language /\n total documentos = 0.6\n\n P(ruby|language) * P(gems|language) *\n P(pink|language) * P(package|language)\n\n\n\n N\xC3\xA3o importa ...\n
    71. P(gemstone|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n
    72. P(gemstone|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n
    73. P(gemstone|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em gemstone /\n total documentos = 0.4\n
    74. P(gemstone|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em gemstone /\n total documentos = 0.4\n
    75. P(gemstone|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em gemstone /\n total documentos = 0.4\n\n P(ruby|gemstone) * P(gems|gemstone) *\n P(pink|gemstone) * P(package|gemstone)\n
    76. P(gemstone|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em gemstone /\n total documentos = 0.4\n\n P(ruby|gemstone) * P(gems|gemstone) *\n P(pink|gemstone) * P(package|gemstone)\n
    77. P(gemstone|d) = P(ci) * P(d|ci) / P(d)\n\n\ documentos em gemstone /\n total documentos = 0.4\n\n P(ruby|gemstone) * P(gems|gemstone) *\n P(pink|gemstone) * P(package|gemstone)\n\n\n\n N\xC3\xA3o importa ...\n
    78. P(language|d) = 0.6 * 0.88 * 0.38 * 0.12 * 0.38 / P(d)\n
    79. P(language|d) = 0.6 * 0.88 * 0.38 * 0.12 * 0.38 / P(d)\n\n P(gemstone|d) = 0.4 * 0.83 * 0.5 * 0.5 * 0.17 / P(d)\n
    80. P(language|d) = 0.6 * 0.88 * 0.38 * 0.12 * 0.38 / P(d)\n\n P(gemstone|d) = 0.4 * 0.83 * 0.5 * 0.5 * 0.17 / P(d)\n\n\n P(language|d) = 0.009149 / P(d)\n
    81. P(language|d) = 0.6 * 0.88 * 0.38 * 0.12 * 0.38 / P(d)\n\n P(gemstone|d) = 0.4 * 0.83 * 0.5 * 0.5 * 0.17 / P(d)\n\n\n P(language|d) = 0.009149 / P(d)\n\n P(gemstone|d) =0.014110 / P(d)\n
    82. P(language|d) = 0.6 * 0.88 * 0.38 * 0.12 * 0.38 / P(d)\n\n P(gemstone|d) = 0.4 * 0.83 * 0.5 * 0.5 * 0.17 / P(d)\n\n\n P(language|d) = 0.009149 / P(d)\n\n P(gemstone|d) =0.014110 / P(d)\n\n P(gemstone|d) > P(language|d)\n
    83. P(language|d) = 0.6 * 0.88 * 0.38 * 0.12 * 0.38 / P(d)\n\n P(gemstone|d) = 0.4 * 0.83 * 0.5 * 0.5 * 0.17 / P(d)\n\n\n P(language|d) = 0.009149 / P(d)\n\n P(gemstone|d) =0.014110 / P(d)\n\n P(gemstone|d) > P(language|d)\n\n d pertence \xC3\xA0 classe gemstone\n
    84. Considera que as palavras em\n um documento s\xC3\xA3o\n independentes\n
    85. Simples e r\xC3\xA1pido\n
    86. k-nearest neighbor (k-nn)\n
    87. Representa documentos no espa\xC3\xA7o\n\ como um vetor em fun\xC3\xA7\xC3\xA3o dos seus\n pesos\n
    88. Um documento \xC3\xA9 classificado ao\n\ analizar os k documentos mais\n pr\xC3\xB3ximos a ele\n
    89. Document Class\n\ Ruby is a dynamic language Language\n\ Ruby has color between pink and red Gemstone\n\ Gems is a ruby packaging system Language\n\ Ruby is one of the four precious gems Gemstone\n\ The Ruby language was born in Japan Language\n
    90. <ruby, language, dynamic, gems, color, pink, red, package, precious, japan>\n\n <1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0>\n <1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0>\n <1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0>\n <1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0>\n <1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1>\n
    91. A qual classe pertence o documento:\n \xE2\x80\x9CMy ruby gems arrived in a pink\n package\xE2\x80\x9D\n
    92. <ruby, language, dynamic, gems, color, pink, red, package, precious, japan>\n\n <1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0>\n <1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0>\n <1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0>\n <1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0>\n <1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1>\n <1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0>\n
    93. Documents Distance Class\n\n\ <1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0> 5 Language\n\ <1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0> 4 Gemstone\n\ <1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0> 1 Language\n\ <1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0> 3 Gemstone\n\ <1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1> 5 Language\n\ <1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0>\n
    94. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    95. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    96. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    97. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    98. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    99. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    100. Para k = 1\n
    101. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    102. Documento pertence a language\n
    103. Para k = 3\n
    104. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    105. Documento pertence a gemstone\n
    106. Por\xC3\xA9m, k-nn sempre precisa de\n todos os dados de treino\n
    107. Classificador pesado e lento\n
    108. Rocchio classifier\n
    109. Similar ao k-nn, por\xC3\xA9m\n\ representa os documentos\n como uma m\xC3\xA9dia\n
    110. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    111. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    112. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    113. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    114. 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    115. Para classificar um documento,\n calculamos a sua dist\xC3\xA2ncia \xC3\xA0s\n m\xC3\xA9dias\n
    116. 3.5\n\n\ 5 4 3 2 1 ?\n\n\n\n 3.66\n\n\n\n language\n gemstone\n
    117. Documento pertence a gemstone\n
    118. Rocchio \xC3\xA9 leve e r\xC3\xA1pido, por\xC3\xA9m\n possui um problema \xC3\xB3bvio...\n
    119. ?\n
    120. ?\n
    121. Support Vector Machines\n (SVM)\n
    122. Teoria matem\xC3\xA1tica complexa\n
    123. Tamb\xC3\xA9m representa os documentos\n no espa\xC3\xA7o\n
    124. Acha um hiperplano que divide o\n\ espa\xC3\xA7o dos documentos em dois\n
    125. 5 4 3 2 1\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    126. language\n\ gemstone\n
    127. language\n\ gemstone\n
    128. Calcular este hiperplano,\n\ geralmente exige muito\n processamento\n
    129. Por\xC3\xA9m classificar um documento \xC3\xA9\n\ r\xC3\xA1pido, basta determinar qual lado\n do hiperplano ele est\xC3\xA1\n
    130. language\n\ gemstone\n
    131. ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    132. ?\n\n\n\n\n language\n gemstone\n
    133. Conte\xC3\xBAdo\n\n\n\ \xE2\x80\xA2 Pr\xC3\xA9-processamento\n\ \xE2\x80\xA2 Classificadores\n - Naive bayes\n - k nearest neighbors\n - Rocchio classifier\n - Support vector machines\n\ \xE2\x80\xA2 Medidas\n
    134. Conte\xC3\xBAdo\n\n\n\ \xE2\x80\xA2 Pr\xC3\xA9-processamento\n\ \xE2\x80\xA2 Classificadores\n - Naive bayes\n - k nearest neighbors\n - Rocchio classifier\n - Support vector machines\n\ \xE2\x80\xA2 Medidas\n
    135. Medidas\n
    136. Analisar um classificador por\n sua acur\xC3\xA1cia \xC3\xA9 errado\n
    137. Classe real\n\n p n\n Verdadeiro Falso\n p\n\ Classe Positivo Positivo\n\ predita Falso Verdadeiro\n n\n Negativo Negativo\n
    138. Acur\xC3\xA1cia = (VP + VN) / (VP + VN + FP + FN)\n
    139. A acur\xC3\xA1cia esconde potenciais\n falso positivos ou falso\n negativos\n
    140. Use precis\xC3\xA3o e revoca\xC3\xA7\xC3\xA3o\n
    141. Precis\xC3\xA3o = VP / (VP + FP)\n
    142. Revoca\xC3\xA7\xC3\xA3o = VP / (VP + FN)\n
    143. Alta precis\xC3\xA3o significa poucos\n falso positivos, alta revoca\xC3\xA7\xC3\xA3o\n\ equivale a poucos falso negativos\n
    144. Alguns resultados...\n
    145. Dataset da Reuters - RCV1-v2\n
    146. Precis\xC3\xA3o Revoca\xC3\xA7\xC3\xA3o\n\n\ 100%\n 94.5 93.4 92.2\n 92.3\n\ 87.5% 89.9\n 85.5\n 80.3\n 75% 75.7\n\n\n\ 62.5%\n\n 50%\n Naive Bayes k-NN Rocchio SVM\n
    147. No geral, SVM possui os melhores\n resultados\n
    148. Naive Bayes possui alt\xC3\xADssima\n\ precis\xC3\xA3o, excelente para filtros\n anti-spam\n
    149. Conte\xC3\xBAdo\n\n\n\ \xE2\x80\xA2 Pr\xC3\xA9-processamento\n\ \xE2\x80\xA2 Classificadores\n\ \xE2\x80\xA2 Medidas\n
    150. ?!\n @josevalim\n http://blog.plataformatec.com.br\n
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    Jos\xC3\xA9 Valim talks in portuguese about Text Classification at Dev in Sampa 2009

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