.TH "GROONGA" "1" "2012 年 04 月 28 日" "2.0.1" "groonga" .SH NAME groonga \- groongaのドキュメント . .nr rst2man-indent-level 0 . .de1 rstReportMargin \\$1 \\n[an-margin] level \\n[rst2man-indent-level] level margin: \\n[rst2man-indent\\n[rst2man-indent-level]] - \\n[rst2man-indent0] \\n[rst2man-indent1] \\n[rst2man-indent2] .. .de1 INDENT .\" .rstReportMargin pre: . RS \\$1 . nr rst2man-indent\\n[rst2man-indent-level] \\n[an-margin] . nr rst2man-indent-level +1 .\" .rstReportMargin post: .. .de UNINDENT . RE .\" indent \\n[an-margin] .\" old: \\n[rst2man-indent\\n[rst2man-indent-level]] .nr rst2man-indent-level -1 .\" new: \\n[rst2man-indent\\n[rst2man-indent-level]] .in \\n[rst2man-indent\\n[rst2man-indent-level]]u .. .\" Man page generated from reStructeredText. . .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 \fBnews\fP .UNINDENT .SH GROONGAの特徴 .SS groonga の概要 .sp groonga は転置索引を用いた高速・高精度な全文検索エンジンであり、登録された文書をすぐに検索結果に反映できます。また、参照をブロックせずに更新できることから、即時更新の必要なアプリケーションにおいても高い性能を発揮します。 .sp 全文検索エンジンとして開発された groonga ですが、独自のカラムストアを持つ列指向のデータベースとしての側面も持っています。そのため、MySQL や PostgreSQL など、既存の代表的なデータベースが苦手とする集計クエリを高速に処理できるという特徴があり、組み合わせによって弱点を補うような使い方もできます。 .sp groonga の基本機能は C ライブラリとして提供されていますが、MySQL や PostgreSQL と連携させたり、Ruby から呼び出したりすることもできます。そのため、任意のアプリケーションに組み込むことが可能であり、多様な使い方が考えられます。 興味のある方は \fI\%利用例\fP をご覧ください。 .SS 全文検索と即時更新 .sp 一般的なデータベースにおいては、追加・削除などの操作がすぐに反映されます。一方、全文検索においては、転置索引が逐次更新の難しいデータ構造であることから、文書の追加・削除に対応しないエンジンが少なくありません。 .sp これに対し、転置索引を用いた全文検索エンジンでありながら、groonga は文書を短時間で追加・削除することができます。その上、更新しながらでも検索できるという優れた特徴を持っているため、全文検索エンジンとしてはとても柔軟性があります。また、複数の転置索引を統合するような重い処理を必要としないので、安定して高い性能を発揮することが期待できます。 .SS カラムストアと集計クエリ .sp 現代は、インターネットを情報源とすれば、いくらでも情報を収集できる時代です。しかし、膨大な情報から有益な情報を引き出すのは困難であり、多面的な分析による試行錯誤が必要となります。たとえば、日付や時間帯により絞り込んでみたり、地域により絞り込んでみたり、性別や年齢により絞り込んでみたりすることでしょう。そして、そのようなときに便利な存在が集計クエリです。 .sp 集計クエリとは、指定したカラムの値によってレコードをグループ化し、各グループに含まれるレコードの数を求めるクエリです。たとえば、地域の ID を格納しているカラムを指定すれば、地域毎のレコード数が求まります。日付のカラムを指定したときの出力をグラフ化すれば、レコード数の時間変化を視覚化することができます。さらに、地域による絞り込みと日付に対する集計クエリを組み合わせれば、特定の地域におけるレコード数の時間変化を視覚化ことも可能です。このように、尺度を自由に選択して絞り込み・集計できることは、膨大な情報を扱う上でとても重要になります。 .sp groonga が集計クエリを高速に処理できる理由は、データベースの論理構造にカラムストアを採用しているからです。集計クエリが参照するのは指定されたカラムのみであるため、カラム単位でデータを格納する列指向のデータベースでは、必要なカラムのみを無駄なく読み出せることが利点となります。一方、レコード単位でデータを格納する行指向のデータベースでは、隣接するカラムをまとめて読み出してしまうことが欠点となります。 .SS 転置索引とトークナイザ .sp 転置索引は大規模な全文検索に用いられる伝統的なデータ構造です。転置索引を用いた全文検索エンジンでは、文書を追加するときに索引語を記録しておき、検索するときはクエリを索引語に分割して出現文書を求めます。そのため、文書やクエリから索引語を抜き出す方法が重要になります。 .sp トークナイザは、文字列から索引語を抜き出すモジュールです。日本語を対象とする全文検索においては、形態素を索引語として抜き出す方式と文字 N\-gram を抜き出す方式のいずれか、あるいは両方を用いるのが一般的です。形態素方式は検索時間や索引サイズの面で優れているほか、検索結果に不要な文書が含まれにくいという利点を持っています。一方、N\-gram 方式には検索漏れが発生しにくいという利点があり、状況によって適した方式を選択することが望ましいとされています。 .sp groonga は形態素方式と N\-gram 方式の両方に対応しています。初期状態で利用できるトークナイザは空白を区切り文字として用いる方式と N\-gram 方式のみですが、形態素解析器 MeCab を組み込んだときは MeCab による分かち書きの結果を用いる形態素方式が有効になります。トークナイザはプラグインとして追加できるため、特徴的なキーワードのみを索引語として採用するなど、独自のトークナイザを開発することが可能です。 .SS 共有可能なストレージと参照ロックフリー .sp CPU のマルチコア化が進んでいるため、同時に複数のクエリを実行したり、一つのクエリを複数のスレッドで実行したりすることの重要性はますます高まっています。 .sp groonga のストレージは、複数のスレッド・プロセスで共有することができます。また、参照ロックフリーなデータ構造を採用しているため、更新クエリを実行している状況でも参照クエリを実行することができます。参照クエリを実行できる状態を維持しながら更新クエリを実行できるので、リアルタイムなシステムに適しています。さらには、MySQL を介して更新クエリを実行している最中に groonga の HTTP サーバを介して参照クエリを実行するなど、多彩な運用が可能となっています。 .SS 位置情報（緯度・経度）検索 .sp GPS に代表される測位システムを搭載した高機能な携帯端末の普及などによって、位置情報を扱うサービスはますます便利になっています。たとえば、近くにあるレストランを探しているときは、現在地からの距離を基準として検索をおこない、検索結果を地図上に表示してくれるようなサービスが便利です。そのため、位置情報検索を高速に実現できることが重要になっています。 .sp groonga では転置索引を応用して高速な位置情報検索を実現しています。矩形・円による範囲検索に対応しているほか、基準点の近くを優先的に探索させることができます。また、距離計算をサポートしているので、位置情報検索の結果を基準点からの距離によって整列することも可能です。 .SS groonga ライブラリ .sp Groonga の基本機能は C ライブラリとして提供されているので、任意のアプリケーションに組み込んで利用することができます。C/C++ 以外については、Ruby から groonga を利用するライブラリなどが関連プロジェクトにおいて提供されています。詳しくは \fI\%関連プロジェクト\fP を参照してください。 .SS groonga サーバ .sp groonga にはサーバ機能があるため、レンタルサーバなどの新しいライブラリをインストールできない環境においても利用できます。対応しているのは HTTP, memcached binary プロトコル、およびに groonga の独自プロトコルである gqtp です。サーバとして利用するときはクエリのキャッシュ機能が有効になるため、同じクエリを受け取ったときは応答時間が短くなるという特徴があります。 .SS groonga ストレージエンジン .sp groonga は独自のカラムストアを持つ列指向のデータベースとしての側面を持っていますが、既存の RDBMS のストレージエンジンとして利用することもできます。たとえば、groonga をベースとする MySQL のストレージエンジンとして \fI\%mroonga\fP が開発されています。mroonga は MySQL のプラグインとして動的にロードすることが可能であり、groonga のカラムストアをストレージとして利用したり、全文検索エンジンとして groonga を MyISAM や InnoDB と連携させたりすることができます。groonga 単体での利用、およびに MyISAM, InnoDB との連携には一長一短があるので、用途に応じて適切な組み合わせを選ぶことが大切です。詳しくは \fI\%関連プロジェクト\fP を参照してください。 .SH インストール .sp それぞれの環境毎にインストール方法を説明します。 .sp 32\-bit用と64\-bit用のパッケージを配布していますが、サーバ用途には64\-bitパッケージを利用することをオススメします。32\-bit用パッケージはテスト用か開発用にだけ使って下さい。32\-bit用パッケージを使った場合は、中程度のサイズのデータでもメモリ不足エラーになることがあります。 .SS Debian GNU/Linux squeeze .sp /etc/apt/sources.list.d/groonga.list: .sp .nf .ft C deb http://packages.groonga.org/debian/ squeeze main deb\-src http://packages.groonga.org/debian/ squeeze main .ft P .fi .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude update % sudo aptitude \-V \-D \-y \-\-allow\-untrusted install groonga\-keyring % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Debian GNU/Linux wheezy .sp /etc/apt/sources.list.d/groonga.list: .sp .nf .ft C deb http://packages.groonga.org/debian/ wheezy main deb\-src http://packages.groonga.org/debian/ wheezy main .ft P .fi .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude update % sudo aptitude \-V \-D \-y \-\-allow\-untrusted install groonga\-keyring % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Debian GNU/Linux sid .sp /etc/apt/sources.list.d/groonga.list: .sp .nf .ft C deb http://packages.groonga.org/debian/ unstable main deb\-src http://packages.groonga.org/debian/ unstable main .ft P .fi .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude update % sudo aptitude \-V \-D \-y \-\-allow\-untrusted install groonga\-keyring % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo aptitude \-V \-D \-y install groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Ubuntu 10.04 LTS Lucid Lynx .IP ノート Ubuntu本家のuniverseセクションもインストール対象としてください。設定方法は以下で説明しています。 .RE .sp /etc/apt/sources.list.d/groonga.list: .sp .nf .ft C deb http://packages.groonga.org/ubuntu/ lucid universe deb\-src http://packages.groonga.org/ubuntu/ lucid universe .ft P .fi .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get update % sudo apt\-get \-y \-\-allow\-unauthenticated install groonga\-keyring % sudo apt\-get \-y install groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Ubuntu 11.04 Natty Narwhal .IP ノート Ubuntu本家のuniverseセクションもインストール対象としてください。設定方法は以下で説明しています。 .RE .sp /etc/apt/sources.list.d/groonga.list: .sp .nf .ft C deb http://packages.groonga.org/ubuntu/ natty universe deb\-src http://packages.groonga.org/ubuntu/ natty universe .ft P .fi .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get update % sudo apt\-get \-y \-\-allow\-unauthenticated install groonga\-keyring % sudo apt\-get \-y install groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Ubuntu 11.10 Oneiric Ocelot .IP ノート Ubuntu本家のuniverseセクションもインストール対象としてください。設定方法は以下で説明しています。 .RE .sp /etc/apt/sources.list.d/groonga.list: .sp .nf .ft C deb http://packages.groonga.org/ubuntu/ oneiric universe deb\-src http://packages.groonga.org/ubuntu/ oneiric universe .ft P .fi .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get update % sudo apt\-get \-y \-\-allow\-unauthenticated install groonga\-keyring % sudo apt\-get \-y install groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Ubuntu 12.04 Precise Pangolin .IP ノート Ubuntu本家のuniverseセクションもインストール対象としてください。設定方法は以下で説明しています。 .RE .sp /etc/apt/sources.list.d/groonga.list: .sp .nf .ft C deb http://packages.groonga.org/ubuntu/ precise universe deb\-src http://packages.groonga.org/ubuntu/ precise universe .ft P .fi .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get update % sudo apt\-get \-y \-\-allow\-unauthenticated install groonga\-keyring % sudo apt\-get \-y install groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo apt\-get \-y install groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS CentOS 5 .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://packages.groonga.org/centos/groonga\-repository\-1.0.1\-0.noarch.rpm % sudo yum update % sudo yum install \-y groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo yum install \-y groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .IP ノート groonga\-munin\-pluginsパッケージはmunin\-nodeパッケージを必要としますが、munin\-nodeパッケージはCentOSの公式リポジトリには含まれていません。munin\-nodeパッケージをyumでインストールするために \fI\%Repoforge (RPMforge)\fP リポジトリか \fI\%EPEL\fP リポジトリを有効にする必要があります。 .sp i386環境でRepoforge (RPMforge)リポジトリを有効にする: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://pkgs.repoforge.org/rpmforge\-release/rpmforge\-release\-0.5.2\-2.el5.rf.i386.rpm .ft P .fi .sp x86_64環境でRepoforge (RPMforge)リポジトリを有効にする: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://pkgs.repoforge.org/rpmforge\-release/rpmforge\-release\-0.5.2\-2.el5.rf.x86_64.rpm .ft P .fi .sp EPELリポジトリを有効にする（環境非依存）: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel\-release\-5\-4.noarch.rpm .ft P .fi .RE .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo yum update % sudo yum install \-y groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS CentOS 6 .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://packages.groonga.org/centos/groonga\-repository\-1.0.1\-0.noarch.rpm % sudo yum update % sudo yum install \-y groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo yum install \-y groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .IP ノート groonga\-munin\-pluginsパッケージはmunin\-nodeパッケージを必要としますが、munin\-nodeパッケージはCentOSの公式リポジトリには含まれていません。munin\-nodeパッケージをyumでインストールするために \fI\%Repoforge (RPMforge)\fP リポジトリか \fI\%EPEL\fP リポジトリを有効にする必要があります。 .sp i686環境でRepoforge (RPMforge)リポジトリを有効にする: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://pkgs.repoforge.org/rpmforge\-release/rpmforge\-release\-0.5.2\-2.el6.rf.i686.rpm .ft P .fi .sp x86_64環境でRepoforge (RPMforge)リポジトリを有効にする: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://pkgs.repoforge.org/rpmforge\-release/rpmforge\-release\-0.5.2\-2.el6.rf.x86_64.rpm .ft P .fi .sp EPELリポジトリを有効にする（環境非依存）: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel\-release\-6\-5.noarch.rpm .ft P .fi .RE .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo yum update % sudo yum install \-y groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Fedora 16 .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo rpm \-ivh http://packages.groonga.org/fedora/groonga\-repository\-1.0.1\-0.noarch.rpm % sudo yum update % sudo yum install \-y groonga .ft P .fi .sp \fI\%MeCab\fP をトークナイザとして使いたいときは、groonga\-tokenizer\-mecabパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-tokenizer\-mecabパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo yum install \-y groonga\-tokenizer\-mecab .ft P .fi .sp \fI\%Munin\fP プラグインを提供するパッケージもあります。Muninでgroongaの状態をモニターしたい場合は、groonga\-munin\-pluginsパッケージをインストールしてください。 .sp groonga\-munin\-pluginsパッケージのインストール: .sp .nf .ft C % sudo yum install \-y groonga\-munin\-plugins .ft P .fi .SS Mac OS X (MacPorts) .sp インストール: .sp .nf .ft C % sudo port install groonga .ft P .fi .SS Mac OS X (Homebrew) .sp インストール: .sp .nf .ft C % brew install groonga .ft P .fi .SS Windows (Installer) .sp \fI\%packages.groonga.org/windows/\fP からインストーラ（.exeファイル）をダウンロードして実行してください。 .SS Windows (zip) .sp \fI\%packages.groonga.org/windows/\fP からzipファイルをダウンロードして展開するだけで使えます。 .SS その他 .sp 形態素単位でトークナイズした全文検索索引を使用したい場合は、groongaをインストールする前に \fI\%MeCab\fP をインストールしてください。 .sp \fI\%packages.groonga.org/source/\fP よりtar.gzファイルを取得し、インストール先の環境にファイルを展開して、以下のように実行することでインストールできます。: .sp インストール: .sp .nf .ft C \&./configure \-\-prefix=/usr \-\-localstatedir=/var && make && sudo make install .ft P .fi .sp \fB\-\-prefix\fP オプションは、インストール先を指定するオプションです。明示的に指定しなければ、/usr/localが指定されたものとみなします。LD_LIBRARY_PATHなどに詳しくない人は、上記のように/usrを指定することをお勧めします。 .sp groongaパッケージに含まれている \fI\%Munin\fP プラグインのインストールを有効にするには、 \fI\-\-with\-munin\-plugins\fP オプションを指定する必要があります。 .SH コミュニティ .sp groongaに関する情報を共有するための場所がいくつかあります。あなたの参加をお待ちしています！ .SS メーリングリスト .sp groongaに関する話題を扱うメーリングリストがあります。 .INDENT 0.0 .TP .B For English speakers \fI\%groonga-talk@lists.sourceforge.net\fP .TP .B For Japanese speakers \fI\%groonga-dev@lists.sourceforge.jp\fP .UNINDENT .SH チュートリアル .SS 基本的な操作 .sp groongaには、Cのライブラリとして使用する方法と、groonga実行ファイルを通して使用する方法があります。本チュートリアルでは、groonga実行ファイルを使用する方法について説明します。groonga実行ファイルを使って、データベースの作成・操作・サーバの起動・サーバへの接続などの操作が行えます。 .SS データベースの作成 .sp groongaユーザへの第一歩はデータベースの作成です。まずは以下の書式をご覧ください。 .sp 書式: .sp .nf .ft C groonga \-n DB_PATH .ft P .fi .sp \fI\-n\fP オプションは、データベースの作成を指示します。DB_PATHは、新しく作成するデータベースのパスを指定します。データベースは複数のファイルによって構成されるため、正確には、データベースの入り口となるファイルのパスとして使用されます。また、データベースを構成する他のファイルについては、DB_PATHがパスのプレフィックスとして使用されます。指定されたパスにファイルが存在しているときは失敗するので注意してください。 .sp 上記のコマンドは、データベースを作成してから、コマンドの入力を受け付ける対話モードに入ります。Ctrlキーを押しながらdキーを押すと、対話モードから抜けることができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % groonga \-n /tmp/groonga\-databases/introduction.db .ft P .fi .sp データベースを作成に成功すれば、/tmp/groonga\-databases以下にデータベースを構成するファイルが配置されます。 .SS データベースの操作 .sp 以下の書式は、既存のデータベースを操作する方法を示しています。 .sp 書式: .sp .nf .ft C groonga DB_PATH [COMMAND] .ft P .fi .sp DB_PATHには操作対象のデータベースを指定します。指定したデータベースが存在しないときは失敗します。 .sp COMMAND が指定された場合、COMMAND を実行した後、実行結果を返します。指定されなかった場合には、対話モードに入ります。対話モードでは、標準入力からコマンドを読み込み、順次実行します。本チュートリアルでは、対話モードを主に使用します。 .sp それでは、 \fB/commands/status\fP コマンドを実行して、groongaの実行状態を確認してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % groonga /tmp/groonga\-databases/introduction.db > status [[0,1332484898.47079,0.000113010406494141],{"alloc_count":151,"starttime":1332484898,"uptime":0,"version":"2.0.0\-250\-g5a3cf19","n_queries":0,"cache_hit_rate":0.0,"command_version":1,"default_command_version":1,"max_command_version":2}] .ft P .fi .sp 以上のように、コマンドの実行結果は基本的にjson形式の配列として返却されます。配列の先頭には、エラーコードや実行時間などの情報が入ります。2番目の要素には、指示された操作の実行結果が入ります。 .SS コマンドの書式 .sp データベースを操作するコマンドには、以下の書式で引数を与えます。: .sp .nf .ft C Form_1: COMMAND VALUE_1 VALUE_2 .. Form_2: COMMAND \-\-NAME_1 VALUE_1 \-\-NAME_2 VALUE_2 .. .ft P .fi .sp 書式1では値を適切な順番で渡す必要があります。このような引数は、位置によって値の意味が決まるため、位置固定引数などと呼ばれることもあります。 .sp 書式2では値を名前と一緒に渡します。そのため、任意の順序で引数を指定することができます。このような引数は、名前付き引数やキーワード引数と呼ばれることもあります。 .sp 空白や特殊な記号（ダブルクォート、シングルクォート、および丸括弧）を含む値を指定したいときは、シングルクォート(\(aq)かダブルクォート(")で値を囲むようにしてください。 .sp 詳しくは、 \fB/executables/groonga\fP のコマンドの項を参考にしてください。 .SS 主なコマンド .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B \fB/commands/status\fP groongaプロセスの状態を表示します。 .TP .B \fB/commands/table_list\fP データベースに定義されているテーブルのリストを表示します。 .TP .B \fB/commands/column_list\fP テーブルに定義されているカラムのリストを表示します。 .TP .B \fB/commands/table_create\fP データベースにテーブルを追加します。 .TP .B \fB/commands/column_create\fP テーブルにカラムを追加します。 .TP .B \fB/commands/select\fP テーブルに含まれるレコードを検索して表示します。 .TP .B \fB/commands/load\fP テーブルにレコードを挿入します。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS テーブルの作成 .sp \fB/commands/table_create\fP コマンドを使用してテーブルを作成します。 .sp groongaのテーブルには基本的に主キーが必要であり、テーブルを作成する際には型と格納方法も併せて指定する必要があります。 .sp 型には数値や文字列などがあります。ここではデータの種類を表しているものという程度に考えてください。詳細は \fB/type\fP に記述されています。主キーの格納方法は、主キーを条件とする検索にかかる時間や、前方一致検索の可否などを左右します。こちらも後で説明します。 .sp それでは、テーブルを作成してみましょう。以下の例では、主キーのあるテーブルを作成します。 \fIname\fP 引数はテーブルの引数を指定します。 \fIflags\fP 引数は主キーの格納方法を指定するために使っています。 \fIkey_type\fP 引数は主キーの型を指定します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name Site \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1332484898.674,0.0103404521942139],true] .ft P .fi .sp 実行結果の第2要素は、操作が成功したことを示しています。 .SS テーブルの表示 .sp \fB/commands/select\fP コマンドを用いて、テーブルの中身を表示することができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site [[0,1332484898.88587,0.000526189804077148],[[[0],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"]]]]] .ft P .fi .sp \fB/commands/select\fP にテーブル名のみを指定すると、指定したテーブルの中身を10件まで表示します。実行結果の[0]はテーブルに含まれるレコードの数を示しています。今回は何も登録されていないため0件です。レコード数の次に表示されている配列はテーブルの構成を示しています。["_id","Uint32"]はUInt32型の値を持つ_idという名前のカラム、["_key","ShortText"]はShortText型の値を持つ_keyという名前のカラムをそれぞれ表しています。 .sp \fB/commands/table_create\fP コマンドで作成したテーブルには、最初から_id, _keyという2つのカラムがあります。_idはgroongaが自動的に付与するID番号が格納されるカラムです。_keyは主キーが格納されるカラムです。これらのカラム名を変更することはできません。 .SS カラムの作成 .sp \fB/commands/column_create\fP コマンドを用いて、カラムを作成することができます。 .sp それでは、カラムを作成してみましょう。以下の例では、新しいカラムをSiteテーブルに追加します。 \fItable\fP 引数はテーブルの名前を指定します。 \fIname\fP 引数は新しいカラムの名前を指定します。 \fItype\fP 引数はカラムに格納する値の型を指定します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table Site \-\-name title \-\-type ShortText [[0,1332484899.08879,0.00948214530944824],true] > select \-\-table Site [[0,1332484899.29974,0.000299215316772461],[[[0],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]]]]] .ft P .fi .SS データのロード .sp \fB/commands/load\fP コマンドは、JSON形式のレコードを受け取り、テーブルに格納します。 .sp 以下の例では9つのレコードをSiteテーブルに格納します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > load \-\-table Site > [ > {"_key":"http://example.org/","title":"This is test record 1!"}, > {"_key":"http://example.net/","title":"test record 2."}, > {"_key":"http://example.com/","title":"test test record three."}, > {"_key":"http://example.net/afr","title":"test record four."}, > {"_key":"http://example.org/aba","title":"test test test record five."}, > {"_key":"http://example.com/rab","title":"test test test test record six."}, > {"_key":"http://example.net/atv","title":"test test test record seven."}, > {"_key":"http://example.org/gat","title":"test test record eight."}, > {"_key":"http://example.com/vdw","title":"test test record nine."}, > ] [[0,1332484899.50234,2.20460820198059],9] .ft P .fi .sp 実行結果の第2要素はロードされたレコードの数を示しています。上記の操作では、すべてのレコードを問題なくロードできています。 .sp 念のため、データが入っていることを確認してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site [[0,1332484901.90868,0.000381231307983398],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[1,"http://example.org/","This is test record 1!"],[2,"http://example.net/","test record 2."],[3,"http://example.com/","test test record three."],[4,"http://example.net/afr","test record four."],[5,"http://example.org/aba","test test test record five."],[6,"http://example.com/rab","test test test test record six."],[7,"http://example.net/atv","test test test record seven."],[8,"http://example.org/gat","test test record eight."],[9,"http://example.com/vdw","test test record nine."]]]] .ft P .fi .SS レコードの取得 .sp \fB/commands/select\fP コマンドを用いて、テーブルの中身を表示することができます。 .sp \fIquery\fP 引数を使って検索条件が指定された場合、 \fB/commands/select\fP コマンドは検索条件に適合するレコードを検索し、検索結果を出力します。 .sp それでは、IDを指定してレコードを取り出してみましょう。以下の例では、Siteテーブルの先頭レコードを取り出します。正確には、 \fIquery\fP 引数を使って _id カラムに1が格納されているレコードを要求しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-query _id:1 [[0,1332484902.11683,0.000809431076049805],[[[1],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[1,"http://example.org/","This is test record 1!"]]]] .ft P .fi .sp 次に、主キーを指定してレコードを取り出してみましょう。以下の例では、主キーが "\fI\%http://example.org/\fP" のキーを取り出します。正確には、 \fIquery\fP 引数を使って _key カラムに "\fI\%http://example.org/\fP" が格納されているレコードを要求しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-query \(aq_key:"http://example.org/"\(aq [[0,1332484902.32106,0.000850200653076172],[[[1],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[1,"http://example.org/","This is test record 1!"]]]] .ft P .fi .SS 全文検索用の語彙表の作成 .sp そろそろ全文検索の使い方について見ていきましょう。 .sp groongaでは転置インデックスを使って高速な全文検索を実現しています。そのため、まずは転置インデックスとして用いるテーブルを作成する必要があります。テーブルの内容は、文書に含まれる単語やN\-gramなどの索引語を主キーとして、各カラムに索引語の位置情報を格納するという構成になります。結果として、主キーのカラムは全文検索における語彙表の役割を果たします。 .sp 以下の例では、Termsという名前のテーブルを転置インデックスの語彙表として作成しています。索引語を格納するため、主キーの型はShortTextです。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name Terms \-\-flags TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE \-\-key_type ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram [[0,1332484902.52532,0.00777173042297363],true] .ft P .fi .sp \fB/commands/table_create\fP には多くの引数が指定されているものの、本チュートリアルではすべてを理解する必要はありません。以下に簡単な説明を述べますが、読み飛ばしてもらってかまいません。 .sp TABLE_PAT_KEYフラグは、主キーをパトリシア木に格納することを指示しています。KEY_NORMALIZEフラグは、索引語を正規化して登録することを指示しています。 \fIdefault_tokenizer\fP 引数には、検索対象の文書をトークナイズする方式を指定するようになっています。上記の例では、一般的にN\-gramと呼ばれるインデックス方式に対応するTokenBigramを指定しています。 .SS 全文検索用のインデックスカラムの作成 .sp 次に必要なのは、インデックス型のカラムを作成することです。このカラムは、関連付けられたカラムに対する全文検索に利用されます。つまり、全文検索を行いたいカラムに対してインデックスを作成することに相当します。 .sp それでは、インデックスカラムを作成してみましょう。以下の例では、Siteテーブルのカラムに対するインデックスカラムを作成します。それでは、Siteテーブルのtitleカラムを全文検索の対象とするべく、インデックス型のカラムを作成してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table Terms \-\-name blog_title \-\-flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION \-\-type Site \-\-source title [[0,1332484902.73511,0.0202178955078125],true] .ft P .fi .sp \fItable\fP 引数は語彙表を指定し、 \fIname\fP 引数はインデックスカラムを指定します。また、 \fItype\fP 引数はインデックスの対象となるテーブルを指定し、 \fIsource\fP 引数はインデックスの対象となるカラムを指定します。COLUMN_INDEXフラグはインデックスカラムの作成を指示し、WITH_POSITIONフラグは各索引語の位置情報をインデックスに含めることを指示します。一般的な全文検索インデックスを作成したいときは、COLUMN_INDEX|WITH_POSITIONを指定してください。索引語の位置情報については、本チュートリアルでは触れません。 .IP ノート 語彙表とインデックスカラムを作成するタイミングは、データをロードする前後のどちらでも問題ありません。データをロードした後でインデックスを作成し、さらに新しいデータをロードすることもできます。インデックスの作成を指示したタイミングでレコードが既に存在するときは、静的にインデックスを作成します。一方、インデックスを作成した後で追加されたレコードについては、動的にインデックスを更新します。 .RE .SS 全文検索 .sp インデックスを作成したことにより、 \fB/commands/select\fP コマンドによる全文検索が可能になります。 .sp 全文検索のクエリは \fIquery\fP 引数により指定することができます。以下の例では、titleカラムに "this" という文字列が含まれているレコードを検索します。 \fIquery\fP 引数に含まれる \(aq@\(aq は、全文検索を指示しています。語彙表の作成において KEY_NORMALIZE フラグを指定したときは、全角・半角や大文字・小文字などの違いが吸収されることに注意してください。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-query title:@this [[0,1332484902.95678,0.000878334045410156],[[[1],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[1,"http://example.org/","This is test record 1!"]]]] .ft P .fi .sp 上記の例では、"This" という単語を含む先頭レコードのみが検索条件に適合します。 .sp \fB/commands/select\fP コマンドには、 \fImatch_columns\fP という引数が存在します。このパラメータはデフォルトで検索対象にするカラムを指定するもので、カラム名を指定しない検索条件にのみ適用されます。 [1] .sp "\fI\-\-match_columns\fP title" と "\fI\-\-query\fP this" の組み合わせを指定すると、 "\fI\-\-query\fP title:@this" を指定したときと同じ検索条件になります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-match_columns title \-\-query this [[0,1332484903.16096,0.000757932662963867],[[[1],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[1,"http://example.org/","This is test record 1!"]]]] .ft P .fi .SS 出力カラムの指定 .sp \fB/commands/select\fP コマンドにおいて \fIoutput_columns\fP 引数を用いることで、検索結果に含めるカラムを指定することができます。複数のカラムを指定するときは、カンマ（,）区切りでカラムを列挙します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-output_columns _key,title,_score \-\-query title:@test [[0,1332484903.36506,0.000709056854248047],[[[9],[["_key","ShortText"],["title","ShortText"],["_score","Int32"]],["http://example.org/","This is test record 1!",1],["http://example.net/","test record 2.",1],["http://example.com/","test test record three.",2],["http://example.net/afr","test record four.",1],["http://example.org/aba","test test test record five.",3],["http://example.com/rab","test test test test record six.",4],["http://example.net/atv","test test test record seven.",3],["http://example.org/gat","test test record eight.",2],["http://example.com/vdw","test test record nine.",2]]]] .ft P .fi .sp 上記の例では、_scoreカラムを含む3つのカラムを指定しています。_scoreカラムはgroongaの検索結果に含まれるカラムであり、全文検索の条件に合致するレコードほど高い数値が入ります。 .SS 表示範囲指定 .sp \fB/commands/select\fP コマンドにおいて \fIoffset\fP 引数と \fIlimit\fP 引数を用いることで、検索結果の一部のみを表示することができます。大量の検索結果を分割してページ単位で表示したい場合などに有用です。 .sp \fIoffset\fP 引数には、検索結果における始点を指定します。検索結果の1件目が必要な場合、 \fIoffset\fP 引数を省略するか、0を指定するようにしてください。 \fIlimit\fP 引数には、検索結果の表示件数を指定します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-offset 0 \-\-limit 3 [[0,1332484903.57505,0.000303268432617188],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[1,"http://example.org/","This is test record 1!"],[2,"http://example.net/","test record 2."],[3,"http://example.com/","test test record three."]]]] > select \-\-table Site \-\-offset 3 \-\-limit 3 [[0,1332484903.77936,0.000320196151733398],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[4,"http://example.net/afr","test record four."],[5,"http://example.org/aba","test test test record five."],[6,"http://example.com/rab","test test test test record six."]]]] > select \-\-table Site \-\-offset 7 \-\-limit 3 [[0,1332484903.98409,0.000294685363769531],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[8,"http://example.org/gat","test test record eight."],[9,"http://example.com/vdw","test test record nine."]]]] .ft P .fi .SS 検索結果の並べ替え .sp \fB/commands/select\fP コマンドに \fIsortby\fP 引数を渡すことにより、検索結果を並べ替えることができます。 .sp \fIsortby\fP 引数には、整列の基準として用いるカラムを指定します。検索結果は指定したカラムの値が昇順になるように並べ替えられます。 \fIsortby\fP 引数の中でカラム名の前にハイフン（\-）を付けることにより、降順に並べ替えることもできます。 .sp 以下の例では、Siteテーブルのレコードを逆順に表示しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-sortby \-_id [[0,1332484904.18805,0.000293493270874023],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"]],[9,"http://example.com/vdw","test test record nine."],[8,"http://example.org/gat","test test record eight."],[7,"http://example.net/atv","test test test record seven."],[6,"http://example.com/rab","test test test test record six."],[5,"http://example.org/aba","test test test record five."],[4,"http://example.net/afr","test record four."],[3,"http://example.com/","test test record three."],[2,"http://example.net/","test record 2."],[1,"http://example.org/","This is test record 1!"]]]] .ft P .fi .sp 次の例では、_scoreカラムを整列の基準とすることにより、検索結果のランキングをおこなっています。検索結果はクエリとの関連性が高い順に並べ替えられます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-query title:@test \-\-output_columns _id,_score,title \-\-sortby \-_score [[0,1332484904.39402,0.000802755355834961],[[[9],[["_id","UInt32"],["_score","Int32"],["title","ShortText"]],[6,4,"test test test test record six."],[5,3,"test test test record five."],[7,3,"test test test record seven."],[8,2,"test test record eight."],[3,2,"test test record three."],[9,2,"test test record nine."],[1,1,"This is test record 1!"],[4,1,"test record four."],[2,1,"test record 2."]]]] .ft P .fi .sp 整列の基準となるカラムを複数指定したいときは、カンマ（,）区切りでカラムを列挙します。複数のカラムを指定したときは、最初のカラムを基準として整列した後、最初のカラムに同じ値が格納されているレコードを次のカラムを基準として整列します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-query title:@test \-\-output_columns _id,_score,title \-\-sortby \-_score,_id [[0,1332484904.60132,0.000498056411743164],[[[9],[["_id","UInt32"],["_score","Int32"],["title","ShortText"]],[6,4,"test test test test record six."],[5,3,"test test test record five."],[7,3,"test test test record seven."],[3,2,"test test record three."],[8,2,"test test record eight."],[9,2,"test test record nine."],[1,1,"This is test record 1!"],[2,1,"test record 2."],[4,1,"test record four."]]]] .ft P .fi 脚注 .IP [1] 5 現在のバージョンでは、全文検索インデックスが存在する場合にのみ、 \fImatch_columns\fP 引数を利用することができます。通常のカラムでの絞り込みには利用できません。 .SS リモートアクセス .sp groongaをサーバとして起動することにより、ネットワークを介してデータベースにアクセスできるようになります。groongaがサポートしているプロトコルは、groongaの専用プロトコルであるgqtp、memcachedバイナリプロトコル、HTTPの三種類です。 .SS groonga専用プロトコル（gqtp） .SS gqtpサーバの起動 .sp groongaには、専用のプロトコルであるgqtpが存在します。gqtpを用いることにより、データベースへとリモートアクセスすることができます。以下の書式はgqtpサーバの起動方法を示しています。 .sp 書式: .sp .nf .ft C groonga [\-p PORT_NUMBER] \-s DB_PATH .ft P .fi .sp \fI\-s\fP オプションはgroongaをサーバとして起動するためのオプションです。DB_PATHには既存のデータベースのパスを指定します。 \fI\-p\fP オプションとその引数により、サーバのポート番号を指定することができます。ポート番号を省略した場合は10041が使用されます。 .sp 以下のコマンドにより、デフォルトのポート番号で待ち受けるサーバを起動することができます。サーバは指定されたデータベースへの操作を受け付けます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % groonga \-s /tmp/groonga\-databases/introduction.db Ctrl\-c % .ft P .fi .SS gqtpデーモンの起動 .sp gqtpサーバはデーモンとして起動することができます。オプションとして、 \fI\-s\fP の代わりに \fI\-d\fP を与えてください。 .sp 書式: .sp .nf .ft C groonga [\-p PORT_NUMBER] \-d DB_PATH .ft P .fi .sp groongaをデーモンとして起動したときは、デーモンのプロセスIDが表示されます。以下の例では、12345というプロセスIDが表示されています。サーバとして起動した場合と同様に、指定されたデータベースへの操作を受け付けます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % groonga \-d /tmp/groonga\-databases/introduction.db 12345 % .ft P .fi .SS gqtpサーバへの接続 .sp gtqpサーバに接続するクライアントは、以下のように起動します。 .sp 書式: .sp .nf .ft C groonga [\-p PORT_NUMBER] \-c [HOST_NAME_OR_IP_ADDRESS] .ft P .fi .sp 上記のコマンドによって起動されたクライアントは、サーバとの接続に成功すると対話モードに入ります。HOST_NAME_OR_IP_ADDRESSにはサーバのホスト名もしくはIPアドレスを指定します。HOST_NAME_OR_IP_ADDRESSが省略されたときは"localhost"をサーバのホスト名として採用します。また、 \fI\-p\fP オプションとその引数により、サーバのポート番号を指定することができます。ポート番号を省略した場合は10041が使用されます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % groonga \-c > status [ [ 0, 1335519662.04579, 5.79357147216797e\-05 ], { "uptime": 0, "max_command_version": 2, "n_queries": 0, "cache_hit_rate": 0.0, "version": "2.0.1\-283\-g3f815e2", "alloc_count": 130, "command_version": 1, "starttime": 1335519662, "default_command_version": 1 } ] > ctrl\-d % .ft P .fi .sp 対話モードでは、標準入力からコマンドを読み込んで順次実行します。 .SS gqtpサーバの終了 .sp gqtpサーバを終了する安全は方法は、クライアントを起動して \fB/commands/shutdown\fP を発行することです。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % groonga \-c > shutdown % .ft P .fi .SS memcachedバイナリプロトコル .sp groongaはmemcachedバイナリプロトコルをサポートしています。以下の書式はmemcachedバイナリプロトコルのサーバをデーモンとして起動する方法を示しています。 .sp 書式: .sp .nf .ft C groonga [\-p PORT_NUMBER] \-d \-\-protocol memcached DB_PATH .ft P .fi .sp \fI\-\-protocol\fP オプションとその引数により、サーバのプロトコルを指定することができます。"memcached"はmemcachedバイナリプロトコルを示しています。 .SS HTTP .SS HTTPサーバの起動 .sp groongaはHTTPをサポートしています。以下の書式はHTTPサーバをデーモンとして起動する方法を示しています。 .sp 書式: .sp .nf .ft C groonga [\-p PORT_NUMBER] \-d \-\-protocol http DB_PATH .ft P .fi .sp \fI\-\-protocol\fP オプションとその引数により、サーバのプロトコルを指定することができます。"http"はHTTPサーバの起動を指示しています。 .sp 以下のコマンドは、ポート番号80で待ち受けるHTTPサーバをデーモンとして起動します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % groonga \-p 80 \-d \-\-protocol http /tmp/groonga\-databases/introduction.db % .ft P .fi .SS HTTPサーバへのコマンド送信 .sp groongaがHTTPサーバとして起動されているときは、/d/COMMAND_NAME というURLにアクセスすることにより、コマンドを実行することができます。コマンドの引数は、HTTPのGETパラメータとして渡します。引数の書式は "?NAME_1=VALUE_1&NAME_2=VALUE_2&..." となります。 .sp 以下の例は、HTTPサーバに対するコマンドの送り方を示しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C http://HOST_NAME_OR_IP_ADDRESS[:PORT_NUMBER]/d/status Executed command: > status [ [ 0, 1335519662.24808, 9.918212890625e\-05 ], { "uptime": 0, "max_command_version": 2, "n_queries": 0, "cache_hit_rate": 0.0, "version": "2.0.1\-283\-g3f815e2", "alloc_count": 131, "command_version": 1, "starttime": 1335519662, "default_command_version": 1 } ] http://HOST_NAME_OR_IP_ADDRESS[:PORT_NUMBER]/d/select?table=Site&query=title:@this Executed command: > select \-\-table Site \-\-query title:@this [ [ 0, 1335519662.45038, 0.00197672843933105 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "country", "SiteCountry" ], [ "domain", "SiteDomain" ], [ "link", "Site" ], [ "links", "Site" ], [ "location", "WGS84GeoPoint" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 1, "http://example.org/", "japan", ".org", "http://example.net/", [ "http://example.net/", "http://example.org/", "http://example.com/" ], "128452975x503157902", "This is test record 1!" ] ] ] ] .ft P .fi .SS ブラウザベースの管理ツール .sp groongaをHTTPサーバとして起動しているときは、ブラウザベースの管理ツールを使うことにより、データベースを簡単に管理することができます。管理ツールを使いたいときは、ブラウザを使って \fI\%http://HOST_NAME_OR_IP_ADDRESS[:PORT_NUMBER]/\fP へとアクセスしてください。管理ツールの使用には、JavaScriptの実行が有効になっている必要があります。 .SS セキュリティ .sp groongaのサーバには認証機能がありません。誰でもデータベースの内容を閲覧・修正することができます。iptablesなどを用いてアクセス元IPアドレスを制限することを推奨します。 .SS いろいろなデータの保存 .sp groongaは全文検索エンジンを起源として独自のカラムストアを持つに至るわけですが、索引語や文書を保存するだけでなく、数値や文字列、日時や経緯度など、いろいろなデータを保存することができます。本チュートリアルでは、groongaで保存できるデータの種類、およびに保存の方法を説明します。 .SS データの種類 .sp groongaにおいて利用できる基本型は、真偽値、数値、文字列、日時、経緯度の5種類に大別できます。基本型において、数値は整数・浮動小数点数の違い、符号の有無と割り当てるビット数によって細分化できるほか、文字列は長さの上限によって細分化できます。また、経緯度には測地系による分類があります。詳しくは \fB/type\fP を参照してください。 .sp 拡張型としては、別テーブルを参照するための情報であるテーブル参照を保存することができます。また、基本型もしくはテーブル参照を複数まとめて保存できるように、ベクターカラムをサポートしています。 .sp それでは、本チュートリアルで使用するテーブルを作成しておきましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name ToyBox \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1335519604.4465,0.000195741653442383],true] .ft P .fi .SS 真偽値 .sp ブール型は真偽値（true/false）を表現するための型です。ブール型のカラムを作成するには、 \fB/commands/column_create\fP コマンドの \fItype\fP 引数に Bool を指定します。ブール型のデフォルト値はfalseです。 .sp 以下の例では、ブール型のカラムを作成し、3つのレコードを追加します。3番目のレコードについては、値を省略しているため、デフォルト値が格納されます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table ToyBox \-\-name is_animal \-\-type Bool [[0,1335519604.64795,0.000276803970336914],true] > load \-\-table ToyBox > [ > {"_key":"Monkey","is_animal":true} > {"_key":"Flower","is_animal":false} > {"_key":"Block"} > ] [[0,1335519604.84886,1.00171399116516],3] > select \-\-table ToyBox \-\-output_columns _key,is_animal [ [ 0, 1335519606.05127, 0.000250577926635742 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "is_animal", "Bool" ] ], [ "Monkey", true ], [ "Flower", false ], [ "Block", false ] ] ] ] .ft P .fi .SS 数値 .sp 数値型は、整数と浮動小数点数に分けることができます。整数は、符号付き整数と符号なし整数に分けることができるだけでなく、割り当てるビット数によっても分けることができます。割り当てるビット数を大きくすると、カラムのサイズは大きくなってしまいますが、表現できる整数の範囲を大きくすることができます。詳しくは \fB/type\fP を参照してください。数値型のデフォルト値はいずれも0です。 .sp 以下の例では、Int8型のカラムとFloat型のカラムを作成し、既存のレコードを更新します。weightカラムについては、指定した値が問題なく格納されています。一方、priceカラムに指定した小数については、小数点以下を切り捨てた値が格納されています。また、表現できる範囲を超える値を格納しようとした2番目のレコードについては、指定した値とは異なる値が格納されています。このように、表現できる範囲を超える値を指定すると、操作後の値は未定義になるので注意してください。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table ToyBox \-\-name price \-\-type Int8 [[0,1335519606.2531,0.000290155410766602],true] > column_create \-\-table ToyBox \-\-name weight \-\-type Float [[0,1335519606.45421,0.000332832336425781],true] > load \-\-table ToyBox > [ > {"_key":"Monkey","price":15.9} > {"_key":"Flower","price":200,"weight":0.13} > {"_key":"Block","weight":25.7} > ] [[0,1335519606.65545,1.00174689292908],3] > select \-\-table ToyBox \-\-output_columns _key,price,weight [ [ 0, 1335519607.85801, 0.000263452529907227 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "price", "Int8" ], [ "weight", "Float" ] ], [ "Monkey", 15, 0.0 ], [ "Flower", \-56, 0.13 ], [ "Block", 0, 25.7 ] ] ] ] .ft P .fi .SS 文字列 .sp 文字列型は、長さの上限によって分けることができます。詳しくは \fB/type\fP を参照してください。文字列型のデフォルト値は長さ0の文字列です。 .sp 以下の例では、ShortText型のカラムを作成し、IDが1と2のレコードを更新します。更新しないレコードについては、デフォルト値のままとなります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table ToyBox \-\-name name \-\-type ShortText [[0,1335519608.06052,0.000979185104370117],true] > load \-\-table ToyBox > [ > {"_key":"Monkey","name":"Grease"} > {"_key":"Flower","name":"Rose"} > ] [[0,1335519608.26235,0.8014075756073],2] > select \-\-table ToyBox \-\-output_columns _key,name [ [ 0, 1335519609.26462, 0.000252008438110352 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "name", "ShortText" ] ], [ "Monkey", "Grease" ], [ "Flower", "Rose" ], [ "Block", "" ] ] ] ] .ft P .fi .SS 日時 .sp 日時を表現するための型はTimeです。内部では1970年1月1日0時0分0秒を基準とする経過時間をマイクロ秒単位で表現します。符号付きの整数を用いるため、1970年以前の日時も表現することができます。内部表現はマイクロ秒単位の整数ですが、 \fB/commands/load\fP コマンドおよび \fB/commands/select\fP コマンドでは、経過秒数による指定・表示となります。デフォルト値は1970年1月1日0時0分0秒のことを表す0.0です。 .sp 以下の例では、Time型のカラムを作成し、IDが2と3のレコードを更新します。更新しないレコードについては、デフォルト値のままとなります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table ToyBox \-\-name time \-\-type Time [[0,1335519609.46723,0.000249862670898438],true] > load \-\-table ToyBox > [ > {"_key":"Flower","time":1234567890.1234569999} > {"_key":"Block","time":\-1234567890} > ] [[0,1335519609.66827,0.801551818847656],2] > select \-\-table ToyBox \-\-output_columns _key,time [ [ 0, 1335519610.67062, 0.000240564346313477 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "time", "Time" ] ], [ "Monkey", 0.0 ], [ "Flower", 1234567890.12346 ], [ "Block", \-1234567890.0 ] ] ] ] .ft P .fi .SS 経緯度 .sp 経緯度を表現するための型は、測地系によって分けることができます。詳しくは \fB/type\fP を参照してください。経緯度の指定・表示には、以下に示す形式の文字列を使います。 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 "経度のミリ秒表記x緯度のミリ秒表記" （例: "128452975x503157902"） .IP \(bu 2 "経度の度数表記x緯度の度数表記" （例: "35.6813819x139.7660839"） .UNINDENT .sp 小数点を含んでいなければミリ秒表記、小数点を含んでいれば度数表記として扱われます。ミリ秒表記と度数表記を混ぜたときの動作は未定義なので注意してください。経度と緯度の区切りとしては、\(aqx\(aq のほかに \(aq,\(aq を使うことができます。経緯度のデフォルト値は "0x0" です。 .sp 以下の例では、世界測地系を用いるWGS84GeoPoint型のカラムを作成し、IDが1と3のレコードを更新します。更新しないレコードについては、デフォルト値のままとなります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table ToyBox \-\-name location \-\-type WGS84GeoPoint [[0,1335519610.87363,0.00025629997253418],true] > load \-\-table ToyBox > [ > {"_key":"Monkey","location":"128452975x503157902"} > {"_key":"Block","location":"35.6813819x139.7660839"} > ] [[0,1335519611.07464,0.801477193832397],2] > select \-\-table ToyBox \-\-output_columns _key,location [ [ 0, 1335519612.07663, 0.000145435333251953 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "location", "WGS84GeoPoint" ] ], [ "Monkey", "128452975x503157902" ], [ "Flower", "0x0" ], [ "Block", "128452975x503157902" ] ] ] ] .ft P .fi .SS テーブル参照 .sp groongaでは、テーブル参照のカラム、すなわち関連付けたテーブルを参照するカラムを作成できます。より正確には、カラム作成時に参照先となるテーブルとの関連付けをおこない、参照先テーブルにおけるレコードIDを格納しておくことにより、参照先のレコードにアクセスできるようにします。 .sp テーブル参照のカラムがあるときは、 \fIoutput_columns\fP 引数に "参照元カラム.参照先カラム" と指定することにより、参照先カラムの値を取り出すことができます。参照元カラムのみを指定したときは、 "参照元カラム名._key" と同様の扱いとなり、参照先レコードの主キーが取り出されます。テーブル参照が有効なレコードを指していないときは、参照先カラムのデフォルト値が取り出されるようになっています。 .sp ここでは、先のチュートリアルで作成したSiteテーブルにlinkという新たなカラムを作成し、サイト間のリンク関係を保存できるようにしてみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table Site \-\-name link \-\-type Site [[0,1335519612.27812,0.000259876251220703],true] > load \-\-table Site > [{"_key":"http://example.org/","link":"http://example.net/"}] [[0,1335519612.47892,0.200559377670288],1] > select \-\-table Site \-\-output_columns _key,title,link._key,link.title \-\-query title:@this [ [ 0, 1335519612.88015, 0.000769853591918945 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ], [ "link._key", "ShortText" ], [ "link.title", "ShortText" ] ], [ "http://example.org/", "This is test record 1!", "http://example.net/", "test record 2." ] ] ] ] .ft P .fi .sp テーブル参照のカラムを作成するときは、 \fItype\fP 引数に参照先テーブルを指定します。この例では、同じテーブルに含まれる別のレコードを参照させたいので、Siteを指定することになります。次に、 "\fI\%http://example.org/\fP" から "\fI\%http://example.net/\fP" へのリンクを登録しています。テーブル参照を作成するときは、IDではなく主キーを指定することに注意してください。最後に、リンクの内容を確認しています。この例では、 \fIoutput_columns\fP 引数に link._key と link.title を指定しているので、参照先の主キーとタイトルが表示されています。 .SS ベクターカラム .sp \fB/commands/column_create\fP コマンドでカラムを作成するとき、 \fIflags\fP 引数にCOLUMN_VECTORフラグを指定すると、 \fItype\fP 引数に指定した型の配列を格納するカラムになります。このようなカラムのことは、ベクターカラムと呼びます。ベクターカラムは、各レコードに複数の値を格納できるため、一対多の参照関係を表すのに便利です。 .sp さきほどテーブル参照の例として作成したカラムでは、各サイトに一つのリンクしか保存できませんでした。通常は一つのサイトから多くのサイトにリンクが張られているので、これでは残念な仕様になってしまいます。そこで、ベクターカラムを使って、複数のリンクを保存できるようにしてみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table Site \-\-name links \-\-flags COLUMN_VECTOR \-\-type Site [[0,1335519613.08263,0.00126886367797852],true] > load \-\-table Site > [{"_key":"http://example.org/","links":["http://example.net/","http://example.org/","http://example.com/"]}] [[0,1335519613.28473,0.200579166412354],1] > select \-\-table Site \-\-output_columns _key,title,links._key,links.title \-\-query title:@this [ [ 0, 1335519613.68602, 0.000647306442260742 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ], [ "links._key", "ShortText" ], [ "links.title", "ShortText" ] ], [ "http://example.org/", "This is test record 1!", [ "http://example.net/", "http://example.org/", "http://example.com/" ], [ "test record 2.", "This is test record 1!", "test test record three." ] ] ] ] ] .ft P .fi .sp 新たなカラムにはSiteテーブルに対する参照の配列を格納するので、 \fItype\fP 引数にSiteを指定するとともに、 \fIflags\fP 引数にCOLUMN_VECTORフラグを指定しています。次に、 \fB/commands/load\fP による更新では、 "\fI\%http://example.org/\fP" から "\fI\%http://example.net/\fP" へのリンクに加えて、 "\fI\%http://example.org/\fP" と "\fI\%http://example.com/\fP" へのリンクも登録しています。そして、最後にリンクの内容を確認しています。この例では、 \fIoutput_columns\fP 引数に links._key と links.title を指定しているので、参照先の主キーとタイトルをそれぞれ配列にしたものが表示されています。 .SS さまざまな検索条件の指定 .sp groongaは、JavaScriptに似た文法での条件絞込や、計算した値を用いたソートを行うことができます。また、位置情報(緯度・経度)を用いた絞込・ソートを行うことができます。 .SS JavaScriptに似た文法での絞込・全文検索 .sp selectコマンドのfilterパラメータは、queryパラメータと同様に、レコードの検索条件を指定します。filterパラメータとqueryパラメータが異なる点は、filterパラメータには、JavaScriptの式に似た文法で条件を指定する点です。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-filter "_id <= 1" \-\-output_columns _id,_key [[0,1317212733.77852,0.000333188],[[[1],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"]],[1,"http://example.org/"]]]] .ft P .fi .sp ここで、filterパラメータには .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 _id <= 1 .UNINDENT .UNINDENT .sp という条件を指定しています。この場合は_idの値が1以下のレコードが検索結果として得られます。 .sp また、&& や || を使って、条件のAND・OR指定をすることもできます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-filter "_id >= 4 && _id <= 6" \-\-output_columns _id,_key [[0,1317212733.97986,0.000297681],[[[3],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"]],[4,"http://example.net/afr"],[5,"http://example.org/aba"],[6,"http://example.com/rab"]]]] > select \-\-table Site \-\-filter "_id <= 2 || _id >= 7" \-\-output_columns _id,_key [[0,1317212734.18118,0.000250524],[[[5],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"]],[1,"http://example.org/"],[2,"http://example.net/"],[7,"http://example.net/atv"],[8,"http://example.org/gat"],[9,"http://example.com/vdw"]]]] .ft P .fi .sp queryパラメータとfilterパラメータを同時に指定すると、両者の条件をともに満たすレコードが結果として返ります。 .SS scorerを利用したソート .sp selectコマンドのscorerパラメータは、 全文検索を行った結果の各レコードに対して処理を行うためのパラメータです。 .sp filterパラメータと同様に、 JavaScriptの式に似たな文法で様々な条件を指定することができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-filter "1" \-\-scorer "_score = rand()" \-\-output_columns _id,_key,_score \-\-sortby _score [[0,1317212734.38283,0.000354558],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["_score","Int32"]],[6,"http://example.com/rab",424238335],[9,"http://example.com/vdw",596516649],[7,"http://example.net/atv",719885386],[2,"http://example.net/",846930886],[8,"http://example.org/gat",1649760492],[3,"http://example.com/",1681692777],[4,"http://example.net/afr",1714636915],[1,"http://example.org/",1804289383],[5,"http://example.org/aba",1957747793]]]] > select \-\-table Site \-\-filter "1" \-\-scorer "_score = rand()" \-\-output_columns _id,_key,_score \-\-sortby _score [[0,1317212734.58497,0.000350529],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["_score","Int32"]],[4,"http://example.net/afr",783368690],[2,"http://example.net/",1025202362],[5,"http://example.org/aba",1102520059],[1,"http://example.org/",1189641421],[3,"http://example.com/",1350490027],[8,"http://example.org/gat",1365180540],[9,"http://example.com/vdw",1540383426],[7,"http://example.net/atv",1967513926],[6,"http://example.com/rab",2044897763]]]] .ft P .fi .sp 検索結果には、\(aq_score\(aqという名前の、全文検索のスコアが代入されている仮想的なカラムが付与されることをチュートリアル中ソートの項目で説明しました。 .sp 上記の実行例では、scorerパラメータに .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 _score = rand() .UNINDENT .UNINDENT .sp という条件を指定しています。ここでは、rand()という乱数を返す関数を用いて、全文検索のスコアを乱数で上書きしています。 .sp sortbyパラメータには、 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 _score .UNINDENT .UNINDENT .sp を指定しています。これは、スコア順に昇順にソートすることを意味しています。 .sp よって、上記のクエリは実行されるたびに検索結果の並び順がランダムに変わります。 .SS 位置情報を用いた絞込・ソート .sp groongaでは、位置情報（経緯度）を保存することができます。また、保存した経緯度を用いて絞込やソートができます。 .sp 位置情報を保存するためのカラムの型として、TokyoGeoPoint/WGS84GeoPointの２つの型があります。前者は日本測地系、後者は世界測地系(WGS84相当)の経緯度を保存します。 .sp 経緯度は以下のいずれかの形式の文字列として指定します。 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 "[緯度のミリ秒]x[経度のミリ秒]"（例: "128452975x503157902"） .IP \(bu 2 "[緯度のミリ秒],[経度のミリ秒]"（例: "128452975,503157902"） .IP \(bu 2 "[緯度の小数表記の度数]x[経度の小数表記の度数]"（例: "35.6813819x139.7660839"） .IP \(bu 2 "[緯度の小数表記の度数],[経度の小数表記の度数]"（例: "35.6813819,139.7660839"） .UNINDENT .sp ここでは、ためしに東京駅と新宿駅とついて、世界測地系での位置情報を保存してみましょう。東京駅は緯度が35度40分52.975秒、経度が139度45分57.902秒です。新宿駅は緯度が35度41分27.316秒、経度が139度42分0.929秒です。よって、ミリ秒表記の場合はそれぞれ"128452975x503157902"/"128487316x502920929"となります。度数表記の場合はそれぞれ"35.6813819x139.7660839"/"35.6909211x139.7002581"となります。ここではミリ秒表記で登録しましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create \-\-table Site \-\-name location \-\-type WGS84GeoPoint [[0,1317212734.78744,0.047997601],true] > load \-\-table Site > [ > {"_key":"http://example.org/","location":"128452975x503157902"} > {"_key":"http://example.net/","location":"128487316x502920929"}, > ] [[0,1317212735.0361,0.801149613],2] > select \-\-table Site \-\-query "_id:1 OR _id:2" \-\-output_columns _key,location [[0,1317212736.03775,0.000261897],[[[2],[["_key","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"]],["http://example.org/","128452975x503157902"],["http://example.net/","128487316x502920929"]]]] .ft P .fi .sp scorerパラメータにおいて、 \fB/functions/geo_distance\fP 関数を用いることにより、２点間の距離を計算することができます。 .sp ここでは、秋葉原駅からの距離を表示させてみましょう。世界測地系では、秋葉原駅の位置は緯度が35度41分55.259秒、経度が139度46分27.188秒です。よって、geo_distance関数に与える文字列は"128515259x503187188"となります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-query "_id:1 OR _id:2" \-\-output_columns _key,location,_score \-\-scorer \(aq_score = geo_distance(location, "128515259x503187188")\(aq [[0,1317212736.23918,0.000393211],[[[2],[["_key","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"],["_score","Int32"]],["http://example.org/","128452975x503157902",2054],["http://example.net/","128487316x502920929",6720]]]] .ft P .fi .sp この結果を見ると、東京駅と秋葉原駅は2054m、秋葉原駅と新宿駅は6720m離れているようです。 .sp geo_distance関数は、_scoreを通じてソートでも用いることができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-query "_id:1 OR _id:2" \-\-output_columns _key,location,_score \-\-scorer \(aq_score = geo_distance(location, "128515259x503187188")\(aq \-\-sortby \-_score [[0,1317212736.44102,0.000345608],[[[2],[["_key","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"],["_score","Int32"]],["http://example.net/","128487316x502920929",6720],["http://example.org/","128452975x503157902",2054]]]] .ft P .fi .sp 「ある地点から何m以内に存在する」といった絞込も可能です。 .sp filterパラメータにおいて、 \fB/functions/geo_in_circle\fP 関数を用いることにより、２点間の距離が指定のm以下におさまるかどうかを判定することができます。 .sp たとえば、秋葉原駅から5000m以内にあるレコードを検索してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-output_columns _key,location \-\-filter \(aqgeo_in_circle(location, "128515259x503187188", 5000)\(aq [[0,1317212736.64335,0.000245378],[[[1],[["_key","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"]],["http://example.org/","128452975x503157902"]]]] .ft P .fi .sp また、経緯度が指定の矩形領域内であるかどうかを判定する \fB../functions/geo_in_rectangle\fP 関数も存在します。 .SS ドリルダウン .sp groongaでは、特定のカラム値で検索結果をグループ化することができます。これをドリルダウンと呼びます。 .sp Siteテーブルに２つのカラムを追加します。TLDドメイン名を格納するdomainカラムと、国名を格納するcountryカラムです。これらのカラムの型は、それぞれドメイン名を主キーとするSiteDomainテーブルと、国名を主キーとするSiteCountryテーブルとします。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name SiteDomain \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1317212750.98228,0.098212593],true] > table_create \-\-name SiteCountry \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText > column_create \-\-table Site \-\-name domain \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type SiteDomain [[0,1317212751.28095,0.256200943],true] [[0,1317212751.53719,0.085740621],true] > column_create \-\-table Site \-\-name country \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type SiteCountry [[0,1317212751.82329,0.064026147],true] > load \-\-table Site > [ > {"_key":"http://example.org/","domain":".org","country":"japan"}, > {"_key":"http://example.net/","domain":".net","country":"brazil"}, > {"_key":"http://example.com/","domain":".com","country":"japan"}, > {"_key":"http://example.net/afr","domain":".net","country":"usa"}, > {"_key":"http://example.org/aba","domain":".org","country":"korea"}, > {"_key":"http://example.com/rab","domain":".com","country":"china"}, > {"_key":"http://example.net/atv","domain":".net","country":"china"}, > {"_key":"http://example.org/gat","domain":".org","country":"usa"}, > {"_key":"http://example.com/vdw","domain":".com","country":"japan"} > ] [[0,1317212752.0878,2.202801388],9] .ft P .fi .sp domainカラムとcountryカラムでドリルダウンを行う例を以下に示します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-limit 0 \-\-drilldown domain [[0,1317212754.4912,0.000250704],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"],["links","Site"],["link","Site"],["domain","SiteDomain"],["country","SiteCountry"]]],[[3],[["_key","ShortText"],["_nsubrecs","Int32"]],[".org",3],[".net",3],[".com",3]]]] .ft P .fi .sp テーブル型を持つカラムに対してドリルダウンを行った場合、参照先のテーブルに存在するカラム値を取得することもできます。ドリルダウンを行ったテーブルには、_nsubrecsという仮想的なカラムが追加されます。このカラムには、グループ化されたレコード数が入ります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-limit 0 \-\-drilldown domain \-\-drilldown_output_columns _id,_key,_nsubrecs [[0,1317212754.69307,0.000359614],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"],["links","Site"],["link","Site"],["domain","SiteDomain"],["country","SiteCountry"]]],[[3],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["_nsubrecs","Int32"]],[1,".org",3],[2,".net",3],[3,".com",3]]]] .ft P .fi .sp 複数のカラムに対してドリルダウンを行うことができます。複数のカラムに対してドリルダウンを行う場合には、drilldownパラメータにカラム名をカンマ区切りで与えます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-limit 0 \-\-drilldown domain,country [[0,1317212754.89542,0.000263258],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"],["links","Site"],["link","Site"],["domain","SiteDomain"],["country","SiteCountry"]]],[[3],[["_key","ShortText"],["_nsubrecs","Int32"]],[".org",3],[".net",3],[".com",3]],[[5],[["_key","ShortText"],["_nsubrecs","Int32"]],["japan",3],["brazil",1],["usa",2],["korea",1],["china",2]]]] .ft P .fi .sp ドリルダウン結果を並びかえることができます。例えば、_nsubrecsパラメータの降順で並び替えることができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-limit 0 \-\-drilldown country \-\-drilldown_sortby _nsubrecs [[0,1317212755.09777,0.000284575],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"],["links","Site"],["link","Site"],["domain","SiteDomain"],["country","SiteCountry"]]],[[5],[["_key","ShortText"],["_nsubrecs","Int32"]],["brazil",1],["korea",1],["usa",2],["china",2],["japan",3]]]] .ft P .fi .sp ドリルダウン結果は、デフォルトでは10件のみ表示されます。drilldown_offsetパラメータと、drilldown_limitパラメータによって、offsetとlimitを指定することができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-limit 0 \-\-drilldown country \-\-drilldown_sortby _nsubrecs \-\-drilldown_limit 2 \-\-drilldown_offset 2 [[0,1317212755.29988,0.000237191],[[[9],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["title","ShortText"],["location","WGS84GeoPoint"],["links","Site"],["link","Site"],["domain","SiteDomain"],["country","SiteCountry"]]],[[5],[["_key","ShortText"],["_nsubrecs","Int32"]],["usa",2],["china",2]]]] .ft P .fi .sp 文字列型のカラムに対するドリルダウンは、他の型でのドリルダウンに比べて低速です。文字列でのドリルダウンを行いたい場合には、このチュートリアルのように、文字列型を主キーとするテーブルを別途作成し、そのテーブルを型とするカラムを作成します。 .SS タグ検索・参照関係の逆引き .sp 本チュートリアルで、groongaはカラム値として他のテーブルへの参照の配列を持つことができることを紹介いたしました。実は、テーブルへの参照の配列データを用いることによって、いわゆるタグ検索を行うことが可能となります。 .sp タグ検索はgroongaの転置インデックスというデータ構造を用いて高速に行われます。 .SS タグ検索 .sp 動画共有サイトの検索エンジンを作ることを想定します。1つの動画には、その動画の特徴を表す、複数の語句が付与されています。「ある語句が付与されている動画の一覧を取得する」検索を行いたいとします。 .sp 実際に、動画情報のテーブルを作成し、検索をしてみましょう。 .sp 動画の情報を保存する、Videoテーブルを作成します。Videoテーブルでは、動画のタイトルをtitleカラムに、動画のタグ情報をtagsカラムにTagテーブル型で複数格納しています。 タグの情報を保存する、Tagテーブルを作成します。Tagテーブルでは、タグ文字列を主キーに格納し、Videoテーブルのtagsカラムに対するインデックスをindex_tagsカラムに格納しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name Video \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type UInt32 [[0,1335519627.03224,0.000266790390014648],true] > table_create \-\-name Tag \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1335519627.23315,0.000222206115722656],true] > column_create \-\-table Video \-\-name title \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText [[0,1335519627.43389,0.000550031661987305],true] > column_create \-\-table Video \-\-name tags \-\-flags COLUMN_VECTOR \-\-type Tag [[0,1335519627.63497,0.000490188598632812],true] > column_create \-\-table Tag \-\-name index_tags \-\-flags COLUMN_INDEX \-\-type Video \-\-source tags [[0,1335519627.83602,0.0032198429107666],true] > load \-\-table Video > [ > {"_key":1,"title":"Soccer 2010","tags":["Sports","Soccer"]}, > {"_key":2,"title":"Zenigata Kinjirou","tags":["Variety","Money"]}, > {"_key":3,"title":"groonga Demo","tags":["IT","Server","groonga"]}, > {"_key":4,"title":"Moero!! Ultra Baseball","tags":["Sports","Baseball"]}, > {"_key":5,"title":"Hex Gone!","tags":["Variety","Quiz"]}, > {"_key":6,"title":"Pikonyan 1","tags":["Animation","Pikonyan"]}, > {"_key":7,"title":"Draw 8 Month","tags":["Animation","Raccoon"]}, > {"_key":8,"title":"K.O.","tags":["Animation","Music"]} > ] [[0,1335519628.03974,2.00352549552917],8] .ft P .fi .sp インデックスカラムを作成すると、全文検索が高速に行えるようになります。インデックスカラムは、対象のカラムに保存されたデータに更新があったとき、自動的に更新されます。 .sp 「ある語句が付与されている動画の一覧を取得する」検索を行いましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Video \-\-query tags:@Variety \-\-output_columns _key,title [ [ 0, 1335519630.24437, 0.000667810440063477 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "UInt32" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 2, "Zenigata Kinjirou" ], [ 5, "Hex Gone!" ] ] ] ] > select \-\-table Video \-\-query tags:@Sports \-\-output_columns _key,title [ [ 0, 1335519630.44675, 0.000470399856567383 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "UInt32" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 1, "Soccer 2010" ], [ 4, "Moero!! Ultra Baseball" ] ] ] ] > select \-\-table Video \-\-query tags:@Animation \-\-output_columns _key,title [ [ 0, 1335519630.64889, 0.000455856323242188 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_key", "UInt32" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 6, "Pikonyan 1" ], [ 7, "Draw 8 Month" ], [ 8, "K.O." ] ] ] ] .ft P .fi .sp このように、「Variety」、「Sports」、「Animation」のようなタグで検索を行うことができました。 .SS 参照関係の逆引き .sp groongaはテーブル間の参照関係の逆引きを高速に行うためのインデックスを付与することができます。タグ検索は、その1例にすぎません。 .sp 例えば、ソーシャルネットワーキングサイトにおける友人関係を逆引き検索することができます。 .sp 以下の例では、ユーザー情報を格納するUserテーブルを作成し、ユーザー名を格納するusernameカラム、ユーザーの友人一覧を配列で格納するfriendsカラムとそのインデックスのindex_friendsカラムを追加しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name User \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1335519630.85121,0.00020289421081543],true] > column_create \-\-table User \-\-name username \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText [[0,1335519631.05176,0.00130391120910645],true] > column_create \-\-table User \-\-name friends \-\-flags COLUMN_VECTOR \-\-type User [[0,1335519631.25402,0.000970840454101562],true] > column_create \-\-table User \-\-name index_friends \-\-flags COLUMN_INDEX \-\-type User \-\-source friends [[0,1335519631.45581,0.00640487670898438],true] > load \-\-table User > [ > {"_key":"ken","username":"健作","friends":["taro","jiro","tomo","moritapo"]} > {"_key":"moritapo","username":"森田","friends":["ken","tomo"]} > {"_key":"taro","username":"ぐるんが太郎","friends":["jiro","tomo"]} > {"_key":"jiro","username":"ぐるんが次郎","friends":["taro","tomo"]} > {"_key":"tomo","username":"トモちゃん","friends":["ken","hana"]} > {"_key":"hana","username":"花子","friends":["ken","taro","jiro","moritapo","tomo"]} > ] [[0,1335519631.6631,1.60283184051514],6] .ft P .fi .sp 指定したユーザーを友人リストに入れているユーザーの一覧を表示してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table User \-\-query friends:@tomo \-\-output_columns _key,username [ [ 0, 1335519633.46704, 0.000623941421508789 ], [ [ [ 5 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "username", "ShortText" ] ], [ "ken", "健作" ], [ "taro", "ぐるんが太郎" ], [ "jiro", "ぐるんが次郎" ], [ "moritapo", "森田" ], [ "hana", "花子" ] ] ] ] > select \-\-table User \-\-query friends:@jiro \-\-output_columns _key,username [ [ 0, 1335519633.67028, 0.000344514846801758 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "username", "ShortText" ] ], [ "ken", "健作" ], [ "taro", "ぐるんが太郎" ], [ "hana", "花子" ] ] ] ] .ft P .fi .sp さらに、ドリルダウンを使って、友人リストに入っている数の一覧を表示してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table User \-\-limit 0 \-\-drilldown friends [ [ 0, 1335519633.87264, 0.000327825546264648 ], [ [ [ 6 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "friends", "User" ], [ "index_friends", "User" ], [ "username", "ShortText" ] ] ], [ [ 6 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "taro", 3 ], [ "jiro", 3 ], [ "tomo", 5 ], [ "moritapo", 2 ], [ "ken", 3 ], [ "hana", 1 ] ] ] ] .ft P .fi .sp このように、テーブルの参照関係を逆にたどる検索ができました。 .SS インデックス付きジオサーチ .sp 位置情報のカラムに対して、インデックスを付与することが出来ます。大量の位置情報レコードを検索する場合に、検索速度が速くなります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name GeoIndex \-\-flags TABLE_PAT_KEY \-\-key_type WGS84GeoPoint [[0,1335519634.07459,0.00024867057800293],true] > column_create \-\-table GeoIndex \-\-name index_point \-\-type Site \-\-flags COLUMN_INDEX \-\-source location [[0,1335519634.2754,0.00743818283081055],true] > load \-\-table Site > [ > {"_key":"http://example.org/","location":"128452975x503157902"}, > {"_key":"http://example.net/","location":"128487316x502920929"} > ] [[0,1335519634.48372,0.801371812820435],2] > select \-\-table Site \-\-filter \(aqgeo_in_circle(location, "128515259x503187188", 5000)\(aq \-\-output_columns _key,location [ [ 0, 1335519635.48562, 0.000363826751708984 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "location", "WGS84GeoPoint" ] ], [ "http://example.org/", "128452975x503157902" ] ] ] ] .ft P .fi .sp 同様に、位置情報レコードを用いてソートする場合に、ソート速度が速くなります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Site \-\-filter \(aqgeo_in_circle(location, "128515259x503187188", 50000)\(aq \-\-output_columns _key,location,_score \-\-sortby \(aq\-geo_distance(location, "128515259x503187188")\(aq \-\-scorer \(aq_score = geo_distance(location, "128515259x503187188")\(aq [ [ 0, 1335519635.68736, 0.000502824783325195 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "location", "WGS84GeoPoint" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "http://example.org/", "128452975x503157902", 2054 ], [ "http://example.net/", "128487316x502920929", 6720 ] ] ] ] .ft P .fi .SS match_columnsパラメータ .SS 複数のカラムを対象とした全文検索 .sp groongaでは、複数のカラムを対象とした全文検索を行うことができます。例えば、ブログのテーブルで、タイトルと内容とがそれぞれ別のカラムに入ったものがあるとしましょう。「タイトルもしくは内容に特定の単語を含む」検索を行いたいとします。 .sp この場合、2つのインデックス作成方式があります。1つは、それぞれのカラムに1つずつインデックスを付与する方式です。もう1つは、複数のカラムに対して1つのインデックスを付与する方式です。groongaでは、どちらの形式のインデックスが存在している場合でも、同一の記法で全文検索を行うことができます。 .SS カラムごとにインデックスを付与する場合 .sp Blog1テーブルを作り、タイトル文字列のtitleカラム、本文のmessageカラムを追加しています。 インデックス用のIndexBlog1テーブルも作り、titleカラムのインデックス用にindex_titleカラム、messageカラムのインデック用にindex_messageカラムと、それぞれ1カラムごとに1つずつ追加しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name Blog1 \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1335519613.90326,0.00016021728515625],true] > column_create \-\-table Blog1 \-\-name title \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText [[0,1335519614.10411,0.00106573104858398],true] > column_create \-\-table Blog1 \-\-name message \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText [[0,1335519614.30595,0.00101113319396973],true] > table_create \-\-name IndexBlog1 \-\-flags TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE \-\-key_type ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram [[0,1335519614.50779,0.000327587127685547],true] > column_create \-\-table IndexBlog1 \-\-name index_title \-\-flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION \-\-type Blog1 \-\-source title [[0,1335519614.70891,0.00641822814941406],true] > column_create \-\-table IndexBlog1 \-\-name index_message \-\-flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION \-\-type Blog1 \-\-source message [[0,1335519614.91621,0.00670051574707031],true] > load \-\-table Blog1 > [ > {"_key":"grn1","title":"groonga test","message":"groonga message"}, > {"_key":"grn2","title":"baseball result","message":"rakutan eggs 4 \- 4 groonga moritars"}, > {"_key":"grn3","title":"groonga message","message":"none"} > ] [[0,1335519615.1238,1.00167393684387],3] .ft P .fi .sp match_columnsオプションで、検索対象のカラムを複数指定することが出来ます。検索する文字列はqueryオプションで指定します。これを使うことで、タイトルと本文を全文検索することができます。 .sp 実際に検索してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Blog1 \-\-match_columns title||message \-\-query groonga [ [ 0, 1335519616.32664, 0.00108003616333008 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "message", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 1, "grn1", "groonga message", "groonga test" ], [ 3, "grn3", "none", "groonga message" ], [ 2, "grn2", "rakutan eggs 4 \- 4 groonga moritars", "baseball result" ] ] ] ] > select \-\-table Blog1 \-\-match_columns title||message \-\-query message [ [ 0, 1335519616.5306, 0.000397920608520508 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "message", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 3, "grn3", "none", "groonga message" ], [ 1, "grn1", "groonga message", "groonga test" ] ] ] ] > select \-\-table Blog1 \-\-match_columns title \-\-query message [ [ 0, 1335519616.73219, 0.000369548797607422 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "message", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 3, "grn3", "none", "groonga message" ] ] ] ] .ft P .fi .SS 複数のカラムにまたがったインデックスを付与する場合 .sp 内容は上の例とほぼ同じですが、titleとmessageの2つのカラムに対するインデックスが共通になっており、インデックスカラムが1つしかありません。 .sp 共通のインデックスを用いても、titleカラムのみでの検索、messageカラムのみでの検索、titleもしくはmessageカラムでの検索、全ての検索を行うことができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name Blog2 \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1335519616.93386,0.000204801559448242],true] > column_create \-\-table Blog2 \-\-name title \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText [[0,1335519617.13462,0.000517606735229492],true] > column_create \-\-table Blog2 \-\-name message \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText [[0,1335519617.33589,0.000973939895629883],true] > table_create \-\-name IndexBlog2 \-\-flags TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE \-\-key_type ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram [[0,1335519617.53761,0.000263690948486328],true] > column_create \-\-table IndexBlog2 \-\-name index_blog \-\-flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION|WITH_SECTION \-\-type Blog2 \-\-source title,message [[0,1335519617.73843,0.00370573997497559],true] > load \-\-table Blog2 > [ > {"_key":"grn1","title":"groonga test","message":"groonga message"}, > {"_key":"grn2","title":"baseball result","message":"rakutan eggs 4 \- 4 groonga moritars"}, > {"_key":"grn3","title":"groonga message","message":"none"} > ] [[0,1335519617.94267,1.00162434577942],3] .ft P .fi .sp 実際に検索してみましょう。結果は上の例と同じになります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Blog2 \-\-match_columns title||message \-\-query groonga [ [ 0, 1335519619.14503, 0.000397443771362305 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "message", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 1, "grn1", "groonga message", "groonga test" ], [ 2, "grn2", "rakutan eggs 4 \- 4 groonga moritars", "baseball result" ], [ 3, "grn3", "none", "groonga message" ] ] ] ] > select \-\-table Blog2 \-\-match_columns title||message \-\-query message [ [ 0, 1335519619.34666, 0.000356435775756836 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "message", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 1, "grn1", "groonga message", "groonga test" ], [ 3, "grn3", "none", "groonga message" ] ] ] ] > select \-\-table Blog2 \-\-match_columns title \-\-query message [ [ 0, 1335519619.54817, 0.000360250473022461 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "message", "ShortText" ], [ "title", "ShortText" ] ], [ 3, "grn3", "none", "groonga message" ] ] ] ] .ft P .fi .SS インデックス名を指定した全文検索 .sp 執筆中です。 .SS インデックスの重み .sp 執筆中です。 .SS パトリシア木による前方一致検索 .sp groongaのテーブルは、テーブル作成時にパトリシア木オプションを指定すると、前方一致検索を行うことができます。また、追加のオプションを指定することにより、主キーの後方一致検索をも行うことができます。 .SS 主キーによる前方一致検索 .sp table_createコマンドのflagsオプションにTABLE_PAT_KEYを指定することで、主キーによる前方一致検索ができるようになります。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name PatPrefix \-\-flags TABLE_PAT_KEY \-\-key_type ShortText [[0,1335519594.52747,0.000475168228149414],true] > load \-\-table PatPrefix > [ > {"_key":"ひろゆき"}, > {"_key":"まろゆき"}, > {"_key":"ひろあき"} > ] [[0,1335519594.72892,1.00176382064819],3] > select \-\-table PatPrefix \-\-query _key:@ひろ [ [ 0, 1335519595.93126, 0.00059962272644043 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ] ], [ 3, "ひろあき" ], [ 1, "ひろゆき" ] ] ] ] .ft P .fi .SS 主キーによる後方一致検索 .sp table_createコマンドのflagsオプションにTABLE_PAT_KEYとKEY_WITH_SISを指定することで、主キーによる前方一致検索・後方一致検索の両方が可能となります。 .sp KEY_WITH_SISフラグを付与すると、データを追加する際に後方一致用のレコードも追加されてしまいます。そのため、単純に検索すると、元のレコードに加えて自動的に追加されたレコードまでヒットしてしまいます。元のレコードのみ検索するために、一工夫必要になります。 .sp 例えば、元のレコードと自動的に追加されたレコードとの区別をつけるために、元のレコードであることを示すoriginalカラムを追加して、検索時にはoriginalカラムが \fBtrue\fP も検索条件に加えます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create \-\-name PatSuffix \-\-flags TABLE_PAT_KEY|KEY_WITH_SIS \-\-key_type ShortText [[0,1335519596.13342,0.000287294387817383],true] > column_create \-\-table PatSuffix \-\-name original \-\-type Bool [[0,1335519596.33446,0.000329494476318359],true] > load \-\-table PatSuffix > [ > {"_key":"ひろゆき","original":true}, > {"_key":"まろゆき","original":true}, > {"_key":"ひろあき","original":true} > ] [[0,1335519596.53576,1.00176548957825],3] > select \-\-table PatSuffix \-\-query _key:@ゆき [ [ 0, 1335519597.73837, 0.000630855560302734 ], [ [ [ 4 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "original", "Bool" ] ], [ 1, "ひろゆき", true ], [ 5, "まろゆき", true ], [ 3, "ゆき", false ], [ 2, "ろゆき", false ] ] ] ] > select \-\-table PatSuffix \-\-query "_key:@ゆき original:true" [ [ 0, 1335519597.94114, 0.000690460205078125 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "original", "Bool" ] ], [ 1, "ひろゆき", true ], [ 5, "まろゆき", true ] ] ] ] .ft P .fi .SS 全文検索の語彙表に対する追加情報 .sp groongaでは、全文検索に用いるための語意表がテーブルとして扱えます。よって、語彙ごとに複数の情報を保持することができます。例えば、語彙の出現数や検索ストップワードのフラグ、単語の重要度などを保持することができます。 .sp この項目については、現在執筆中です。 .SS マイクロブログ検索システムの作成 .sp これまで学んだgroongaの機能を用いて、マイクロブログの検索システムを作成してみましょう。マイクロブログとは、Twitterのような短いメッセージを投稿するブログです。 .SS テーブルの作成 .sp まずは、テーブルを作成します。 .sp .nf .ft C table_create \-\-name Users \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText table_create \-\-name Comments \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText table_create \-\-name HashTags \-\-flags TABLE_HASH_KEY \-\-key_type ShortText table_create \-\-name Bigram \-\-flags TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE \-\-key_type ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram column_create \-\-table Users \-\-name name \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText column_create \-\-table Users \-\-name follower \-\-flags COLUMN_VECTOR \-\-type Users column_create \-\-table Users \-\-name favorites \-\-flags COLUMN_VECTOR \-\-type Comments column_create \-\-table Users \-\-name location \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type WGS84GeoPoint column_create \-\-table Users \-\-name location_str \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText column_create \-\-table Users \-\-name description \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText column_create \-\-table Users \-\-name followee \-\-flags COLUMN_INDEX \-\-type Users \-\-source follower column_create \-\-table Comments \-\-name comment \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type ShortText column_create \-\-table Comments \-\-name last_modified \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type Time column_create \-\-table Comments \-\-name replied_to \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type Comments column_create \-\-table Comments \-\-name replied_users \-\-flags COLUMN_VECTOR \-\-type Users column_create \-\-table Comments \-\-name hash_tags \-\-flags COLUMN_VECTOR \-\-type HashTags column_create \-\-table Comments \-\-name location \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type WGS84GeoPoint column_create \-\-table Comments \-\-name posted_by \-\-flags COLUMN_SCALAR \-\-type Users column_create \-\-table Comments \-\-name favorited_by \-\-flags COLUMN_INDEX \-\-type Users \-\-source favorites column_create \-\-table HashTags \-\-name hash_index \-\-flags COLUMN_INDEX \-\-type Comments \-\-source hash_tags column_create \-\-table Bigram \-\-name users_index \-\-flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION|WITH_SECTION \-\-type Users \-\-source name,location_str,description column_create \-\-table Bigram \-\-name comment_index \-\-flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION \-\-type Comments \-\-source comment .ft P .fi .SS Usersテーブル .sp ユーザーの名前や自己紹介文、フォローしているユーザー一覧など、ユーザー情報を格納するためのテーブルです。 .INDENT 0.0 .TP .B \fB_key\fP ユーザーID .TP .B \fBname\fP ユーザー名 .TP .B \fBfollower\fP フォローしているユーザーの一覧 .TP .B \fBfavorites\fP お気に入りのコメント一覧 .TP .B \fBlocation\fP ユーザーの現在地（緯度経度座標） .TP .B \fBlocation_str\fP ユーザーの現在地（文字列） .TP .B \fBdescription\fP ユーザーの自己紹介 .TP .B \fBfollowee\fP Usersテーブルのfollowerカラムに対するインデックス。 このインデックスを作ることで、あるユーザーをフォローしているユーザーを検索できるようになります。 .UNINDENT .SS Commentsテーブル .sp コメント内容や投稿日時、返信先情報など、コメントに関する内容を格納するテーブルです。 .INDENT 0.0 .TP .B \fB_key\fP コメントID .TP .B \fBcomment\fP コメント内容 .TP .B \fBlast_modified\fP 投稿日時 .TP .B \fBreplied_to\fP 返信元のコメント内容 .TP .B \fBreplied_users\fP 返信先のユーザーの一覧 .TP .B \fBhash_tags\fP コメントのハッシュタグの一覧 .TP .B \fBlocation\fP 投稿場所(緯度経度座標のため) .TP .B \fBposted_by\fP コメントを書いたユーザー .TP .B \fBfavorited_by\fP Usersテーブルのfavoritesカラムに対するインデックス。 このインデックスを作ることで、指定したコメントを誰がお気に入りに入れているのかを検索できるようになります。 .UNINDENT .SS HashTagsテーブル .sp コメントのハッシュタグを一覧で保存するためのテーブルです。 .INDENT 0.0 .TP .B \fB_key\fP ハッシュタグ .TP .B \fBhash_index\fP 「Comments.hash_tags」のインデックス。 このインデックスを作ることで、指定したハッシュタグのついているコメントの一覧を出すことが出来るようになります。 .UNINDENT .SS Bigramテーブル .sp ユーザー情報・コメントで全文検索が出来るようにするためのインデックスを格納するテーブルです。 .INDENT 0.0 .TP .B \fB_key\fP 単語 .TP .B \fBusers_index\fP ユーザー情報のインデックス。 このカラムは、ユーザー名「Users.name」、現在地「Users.location_str」、自己紹介文「Users.description」のインデックスになっています。 .TP .B \fBcomment_index\fP コメント内容「Comments.comment」のインデックス .UNINDENT .SS データのロード .sp つづいて、テスト用データをロードします。 .sp .nf .ft C load \-\-table Users [ { "_key": "daijiro", "name": "hsiomaneki", "follower": ["tasukuchan"], "favorites": [], "location": "127678039x502643091", "location_str": "神奈川県", "description": "groonga developer" }, { "_key": "tasukuchan", "name": "グニャラくん", "follower": ["daijiro","OffGao"], "favorites": ["daijiro:1","OffGao:1"], "location": "128423343x502929252", "location_str": "東京都渋谷区", "description": "エロいおっさん" }, { "_key": "OffGao", "name": "OffGao", "follower": ["tasukuchan","daijiro"], "favorites": ["tasukuchan:1","daijiro:1"], "location": "128544408x502801502", "location_str": "東京都中野区", "description": "がおがお" } ] load \-\-table Comments [ { "_key": "daijiro:1", "comment": "マイクロブログ作ってみました（甘栗むいちゃいました的な感じで）。", "last_modified": "2010/03/17 12:05:00", "posted_by": "daijiro", }, { "_key": "tasukuchan:1", "comment": "初の書き込み。テストテスト。", "last_modified": "2010/03/17 12:00:00", "posted_by": "tasukuchan", }, { "_key": "daijiro:2", "comment": "@tasukuchan ようこそ!!!", "last_modified": "2010/03/17 12:05:00", "replied_to": "tasukuchan:1", "replied_users": ["tasukuchan"], "posted_by": "daijiro", }, { "_key": "tasukuchan:2", "comment": "@daijiro ありがとう！", "last_modified": "2010/03/17 13:00:00", "replied_to": "daijiro:2", "replied_users": ["daijiro"], "posted_by": "tasukuchan", }, { "_key": "tasukuchan:3", "comment": "groongaなう #groonga", "last_modified": "2010/03/17 14:00:00", "hash_tags": ["groonga"], "location": "127972422x503117107", "posted_by": "tasukuchan", }, { "_key": "tasukuchan:4", "comment": "groonga開発合宿のため羽田空港に来ました！ #groonga #travel", "last_modified": "2010/03/17 14:05:00", "hash_tags": ["groonga", "travel"], "location": "127975798x502919856", "posted_by": "tasukuchan", }, { "_key": "OffGao:1", "comment": "@daijiro @tasukuchan 登録してみましたよー！", "last_modified": "2010/03/17 15:00:00", "replied_users": ["daijiro", "tasukuchan"], "location": "128551935x502796433", "posted_by": "OffGao", } { "_key": "OffGao:2", "comment": "中野ブロードウェイなうなう", "last_modified": "2010/03/17 15:05:00", "location": "128551935x502796434", "posted_by": "OffGao", } ] .ft P .fi .sp Usersテーブルのfollowerカラムとfavoritesカラム、そしてCommentsテーブルのreplied_usersカラムは、ベクターカラムです。そのため、これらのカラムは配列で値を指定します。 .sp Usersテーブルのlocationカラムと、Commentsテーブルのlocationカラムは、GeoPoint型です。この型での値の指定は、"[緯度]x[経度]"と記述して指定します。 .sp Commentsテーブルのlast_modifiedカラムは、Time型です。この型での値の指定方法は、マイクロ秒数の値を直接指定する方法のほかに、文字列で指定する方法もあります。"年/月/日 時:分:秒"というフォーマットで記述することで、データロードの際に文字列からキャストされ、マイクロ秒数の値が格納されます。 .SS 検索 .sp それでは、実際に検索をしてみましょう。 .SS キーワードでユーザー検索 .sp ここでは、 \fBmatch_columns\fP で扱った、複数カラムを対象とした検索を行います。 指定された文字列で、ユーザー名・現在地・自己紹介文を対象に検索をします。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Users \-\-match_columns name,location_str,description \-\-query 東京 \-\-output_columns _key,name [ [ 0, 1335519659.99711, 0.000482797622680664 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "name", "ShortText" ] ], [ "tasukuchan", "グニャラくん" ], [ "OffGao", "OffGao" ] ] ] ] .ft P .fi .sp 「東京」をキーワードにユーザー検索した結果、東京都に住んでいる「グニャラくん」と「OffGao」がヒットしました。 .SS GeoPointでユーザー検索 .sp ここでは、 \fBsearch\fP で扱った、GeoPoint型のカラムで検索をします。 以下の例では、指定された位置から5000m以内にいるユーザーを検索しています。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Users \-\-filter \(aqgeo_in_circle(location,"128484216x502919856",5000)\(aq \-\-output_columns _key,name [ [ 0, 1335519660.19891, 0.000342607498168945 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "name", "ShortText" ] ], [ "tasukuchan", "グニャラくん" ], [ "OffGao", "OffGao" ] ] ] ] .ft P .fi .sp 新宿駅から5km以内にすんでいるユーザーを検索したところ、「グニャラくん」と「OffGao」がヒットしました。 .SS あるユーザーをフォローしているユーザーの検索 .sp ここでは、 \fBindex\fP で扱った、参照関係の逆引きをします。 以下の例では、Usersテーブルのfollowerカラムにあるフォローリストを逆引きします。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Users \-\-query follower:@tasukuchan \-\-output_columns _key,name [ [ 0, 1335519660.40055, 0.000302791595458984 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "name", "ShortText" ] ], [ "daijiro", "hsiomaneki" ], [ "OffGao", "OffGao" ] ] ] ] .ft P .fi .sp 「グニャラくん」をフォローしている「hsiomaneki」と「OffGao」がヒットしました。 .SS GeoPointでコメント検索 .sp ある範囲内で書かれたコメントを検索します。 また、 \fBdrilldown\fP で扱ったドリルダウンも行います。検索結果をハッシュタグとユーザーでドリルダウンし、ユーザー別・ハッシュタグ別のカウントを出します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Comments \-\-filter \(aqgeo_in_circle(location,"127975798x502919856",20000)\(aq \-\-output_columns posted_by.name,comment \-\-drilldown hash_tags,posted_by [ [ 0, 1335519660.60211, 0.00048828125 ], [ [ [ 4 ], [ [ "posted_by.name", "ShortText" ], [ "comment", "ShortText" ] ], [ "OffGao", "@daijiro @tasukuchan 登録してみましたよー！" ], [ "グニャラくん", "groongaなう #groonga" ], [ "グニャラくん", "groonga開発合宿のため羽田空港に来ました！ #groonga #travel" ], [ "OffGao", "中野ブロードウェイなうなう" ] ], [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "groonga", 2 ], [ "travel", 1 ] ], [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "OffGao", 2 ], [ "tasukuchan", 2 ] ] ] ] .ft P .fi .sp 範囲を広く指定したため、位置情報のあるすべてのコメントがヒットしました。そして、ヒットしたコメントからドリルダウンされた結果も返ってきており、ハッシュタグは「#groonga」が2つに「#travel」が1つ、投稿者は「グニャラくん」「OffGao」がそれぞれ2件ずつであることがわかります。 .SS キーワードでコメント検索 .sp あるキーワードを含むコメントを検索します。 さらに、 \fBsearch\fP で扱った、スコア値_scoreも出してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Comments \-\-query comment:@なう \-\-output_columns comment,_score [ [ 0, 1335519660.80493, 0.000359296798706055 ], [ [ [ 2 ], [ [ "comment", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "groongaなう #groonga", 1 ], [ "中野ブロードウェイなうなう", 2 ] ] ] ] .ft P .fi .sp 「なう」をキーワードにコメント検索した結果、2件のコメントがヒットしました。また、_scoreの値も返ってきており、「なう」の数が出力されていることが確認できます。 .SS GeoPointとキーワードでコメント検索 .sp 今度は、キーワードとGeoPointの両方を条件に検索をしてみます。\-\-queryと\-\-filterの両方を使用した場合、両方の条件に一致するレコードがヒットします。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Comments \-\-query comment:@羽田 \-\-filter \(aqgeo_in_circle(location,"127975798x502919856",20000)\(aq \-\-output_columns posted_by.name,comment \-\-drilldown hash_tags,posted_by [ [ 0, 1335519661.00659, 0.000471353530883789 ], [ [ [ 1 ], [ [ "posted_by.name", "ShortText" ], [ "comment", "ShortText" ] ], [ "グニャラくん", "groonga開発合宿のため羽田空港に来ました！ #groonga #travel" ] ], [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "groonga", 1 ], [ "travel", 1 ] ], [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "tasukuchan", 1 ] ] ] ] .ft P .fi .sp 両方の条件を満たすコメントが1件ヒットしました。また、ドリルダウンの結果も返ってきており、「グニャラくん」のコメント1件であることがわかります。 .SS ハッシュタグでコメント検索 .sp あるハッシュタグのついているコメントを検索します。 これも、 \fBindex\fP で扱った、参照関係の逆引きを使います。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Comments \-\-query hash_tags:@groonga \-\-output_columns posted_by.name,comment \-\-drilldown posted_by [ [ 0, 1335519661.2089, 0.000585079193115234 ], [ [ [ 2 ], [ [ "posted_by.name", "ShortText" ], [ "comment", "ShortText" ] ], [ "グニャラくん", "groongaなう #groonga" ], [ "グニャラくん", "groonga開発合宿のため羽田空港に来ました！ #groonga #travel" ] ], [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "tasukuchan", 2 ] ] ] ] .ft P .fi .sp #groongaタグの付いている2件のコメントがヒットしました。また、投稿者のドリルダウンも返ってきており、2件とも「グニャラくん」のものであることがわかります。 .SS ユーザーIDでコメント検索 .sp あるユーザーが投稿したコメントを検索します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Comments \-\-query posted_by:tasukuchan \-\-output_columns comment \-\-drilldown hash_tags [ [ 0, 1335519661.41271, 0.000678777694702148 ], [ [ [ 4 ], [ [ "comment", "ShortText" ] ], [ "初の書き込み。テストテスト。" ], [ "@daijiro ありがとう！" ], [ "groongaなう #groonga" ], [ "groonga開発合宿のため羽田空港に来ました！ #groonga #travel" ] ], [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "groonga", 2 ], [ "travel", 1 ] ] ] ] .ft P .fi .sp 「グニャラくん」が書き込んだ4件のコメントがヒットしました。また、ハッシュタグでドリルダウンした結果も返ってきており、ハッシュタグは「#groonga」が2つに「#travel」が1つあることがわかります。 .SS ユーザーのお気に入りコメントを検索 .sp あるユーザーがお気に入りに入れているコメントを検索します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select \-\-table Users \-\-query _key:tasukuchan \-\-output_columns favorites.posted_by,favorites.comment [ [ 0, 1335519661.61696, 0.000443696975708008 ], [ [ [ 1 ], [ [ "favorites.posted_by", "Users" ], [ "favorites.comment", "ShortText" ] ], [ [ "daijiro", "OffGao" ], [ "マイクロブログ作ってみました（甘栗むいちゃいました的な感じで）。", "@daijiro @tasukuchan 登録してみましたよー！" ] ] ] ] ] .ft P .fi .sp 「グニャラくん」がお気に入りに入れている2件のコメントがヒットしました。 .SS 投稿時間でコメント検索 .sp コメントの投稿時間で検索をします。Time型については \fBdata\fP で扱っています。 この例では、指定した時間よりも前に投稿されているコメントを検索します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select Comments \-\-filter \(aqlast_modified<=1268802000\(aq \-\-output_columns posted_by.name,comment,last_modified \-\-drilldown hash_tags,posted_by [ [ 0, 1335519661.82081, 0.000457286834716797 ], [ [ [ 5 ], [ [ "posted_by.name", "ShortText" ], [ "comment", "ShortText" ], [ "last_modified", "Time" ] ], [ "hsiomaneki", "マイクロブログ作ってみました（甘栗むいちゃいました的な感じで）。", 1268795100.0 ], [ "グニャラくん", "初の書き込み。テストテスト。", 1268794800.0 ], [ "hsiomaneki", "@tasukuchan ようこそ!!!", 1268795100.0 ], [ "グニャラくん", "@daijiro ありがとう！", 1268798400.0 ], [ "グニャラくん", "groongaなう #groonga", 1268802000.0 ] ], [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "groonga", 1 ] ], [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ] ], [ "daijiro", 2 ], [ "tasukuchan", 3 ] ] ] ] .ft P .fi .sp 2010/03/17 14:00:00以前に書かれたコメント5件がヒットしました。また、ドリルダウンの結果も返ってきており、「hsiomaneki」が2件、「グニャラくん」が3件ヒットしていることがわかります。 .SS クエリ拡張 .sp groongaでは、 \fB/commands/select\fP コマンドにquery_expansionパラメータを指定することによって、ユーザが指定した検索文字列を適宜拡張することが可能です。 .sp たとえば、ユーザが\(aqシークヮーサー\(aqという文字列で検索した場合に、\(aqシークヮーサー OR シークァーサー\(aqで検索した場合と同一の結果を返すことによって、本来ユーザが必要とする結果をよりもれなく検索できるようになります。 .SS 準備 .sp クエリ拡張機能を使用するためには、検索対象となる文書を格納するテーブル(ここでは文書テーブルと呼びます)以外に、ユーザの指定した検索文字列を置換するためのテーブル(ここでは置換テーブルと呼びます)を準備します。置換テーブルでは、その主キーが置換前の文字列となり、文字列型(ShortText)のカラムの値が置換後の文字列となります。 .sp TODO: 文字列型のベクターカラムでも可能であり、その場合は各要素をORでつなげたものに置換されるということを記述する。 .sp 実際に文書テーブルと置換テーブルを作成してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create Doc TABLE_PAT_KEY ShortText [[0,1335519662.68773,0.000400543212890625],true] > column_create Doc body COLUMN_SCALAR ShortText [[0,1335519662.88919,0.000899314880371094],true] > table_create Term TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram [[0,1335519663.09089,0.000370979309082031],true] > column_create Term Doc_body COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Doc body [[0,1335519663.29217,0.00676441192626953],true] > table_create Synonym TABLE_PAT_KEY ShortText [[0,1335519663.4998,0.000351667404174805],true] > column_create Synonym body COLUMN_SCALAR ShortText [[0,1335519663.70094,0.000846624374389648],true] > load \-\-table Doc > [ > {"_key": "001", "body": "すっぱいブドウと甘いシークァーサー"}, > {"_key": "002", "body": "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"}, > ] [[0,1335519663.90262,0.801640033721924],2] > load \-\-table Synonym > [ > {"_key": "シークァーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"}, > {"_key": "シークヮーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"}, > ] [[0,1335519664.905,0.801484823226929],2] .ft P .fi .sp この例では、ユーザが"シークァーサー"と入力しても、"シークヮーサー"と入力しても、それぞれの異なる表記の文書をもれなく検索するための置換テーブルを作成しています。 .SS 検索 .sp それでは実際に、準備した置換テーブルを使ってみましょう。まずは、query_expansionパラメータを指定せずにselectコマンドを使って検索してみます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select Doc \-\-match_columns body \-\-query "シークァーサー" [ [ 0, 1335519665.90753, 0.000537633895874023 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "body", "ShortText" ] ], [ 1, "001", "すっぱいブドウと甘いシークァーサー" ] ] ] ] > select Doc \-\-match_columns body \-\-query "シークヮーサー" [ [ 0, 1335519666.10912, 0.000688791275024414 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "body", "ShortText" ] ], [ 2, "002", "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル" ] ] ] ] .ft P .fi .sp 指定された文字列に完全に一致するレコードのみがそれぞれヒットします。次に、query_expansionパラメータに、準備したSynonymテーブルのbodyカラムを指定してみましょう。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select Doc \-\-match_columns body \-\-query "シークァーサー" \-\-query_expansion Synonym.body [ [ 0, 1335519666.31137, 0.000792741775512695 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "body", "ShortText" ] ], [ 1, "001", "すっぱいブドウと甘いシークァーサー" ], [ 2, "002", "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル" ] ] ] ] > select Doc \-\-match_columns body \-\-query "シークヮーサー" \-\-query_expansion Synonym.body [ [ 0, 1335519666.51486, 0.000669717788696289 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "body", "ShortText" ] ], [ 1, "001", "すっぱいブドウと甘いシークァーサー" ], [ 2, "002", "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル" ] ] ] ] .ft P .fi .sp どちらのクエリ文字列も、"(シークァーサー OR シークヮーサー)"という文字列に置換されてから検索されるため、表記の揺れを吸収して検索できるようになりました。 .SH サジェスト .sp groongaにはサジェスト機能があります。このセクションではこの機能の使い方とどのように動作しているかを説明します。 .SS はじめに .sp groongaのサジェスト機能は以下の機能を提供します。: .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 補完 .IP \(bu 2 補正 .IP \(bu 2 提案 .UNINDENT .SS 補完 .sp 補完はユーザの入力を支援します。ユーザが単語の一部分のみしか入力していないときに、登録済みの語の中から補完候補の語を返します。 .sp 例えば、以下が登録済みの語とします。: .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 "groonga" .IP \(bu 2 "complete" .IP \(bu 2 "correction" .IP \(bu 2 "suggest" .UNINDENT .sp ユーザが"co"と入力したとき、"complete"と"correction"を補完候補として返します。これはどちらも"co"で始まっているからです。 .sp ユーザが"sug"と入力したとき、"suggest"を返します。これは"suggest"が"sug"から始まっているからです。 .sp ユーザが"ab"と入力したときは何も返しません。これは"ab"から始まる語が1つも登録されていないからです。 .SS 補正 .sp 修正もユーザの入力を支援します。ユーザが間違った語を入力したときに登録済みの修正ペアの中から修正された語を返します。 .sp 例えば、以下のような修正ペアが登録されていたとします。 .TS center; |l|l|. _ T{ 間違った語 T} T{ 正しい語 T} _ T{ grroonga gronga gronnga T} T{ groonga groonga groonga T} _ .TE .sp ユーザが"gronga"と入力したとき、"groonga"を返します。これは、"gronga"が「間違った語」にあり、対応する「正しい語」カラムの値が"groonga"だからです。 .sp ユーザが"roonga"と入力したときは何も返しません。これは"roonga"が「間違った語」カラムにないからです。 .SS 提案 .sp 提案は、たくさんの文書が見つかったときに、ユーザがさらに絞り込むことを支援します。ユーザがクエリを入力したとき、登録済みの関連クエリペアから追加のキーワードを選び、追加のキーワードを含んだ新しいクエリを返します。 .sp 例えば、以下の関連クエリペアが登録されているとします。: .TS center; |l|l|. _ T{ キーワード T} T{ 関連クエリ T} _ T{ groonga T} T{ groonga search engine T} _ T{ search T} T{ Google search T} _ T{ speed T} T{ groonga speed T} _ .TE .sp ユーザが"groonga"と入力したとき、"groonga search engine"を返します。これは、"groonga"が「キーワード」カラムの値にあり、対応する「関連クエリ」カラムの値が"groonga search engine"だからです。 .sp ユーザが"MySQL"と入力したときは何も返しません。これは"MySQL"が「キーワード」カラムにないからです。 .SS 学習 .sp サジェスト機能を使う場合は、事前に登録済みのデータを用意する必要があります。これらのデータはユーザの入力を使って登録できます。これ用にgroonga\-suggest\-httpdコマンドとgroonga\-suggest\-learnerコマンドがあります。 .SS チュートリアル .sp TODO... .SS 補完 .sp このセクションでは以下の補完機能について説明します。: .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 どのように動作するか .IP \(bu 2 使い方 .IP \(bu 2 学習方法 .UNINDENT .SS どのように動作するか .sp 補完機能は補完される語を計算するために3種類の検索を使います。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 登録されている語を前方一致RK検索。 .IP 2. 3 学習したデータを共起検索。 .IP 3. 3 登録されている語を前方一致検索。（実行しないこともある） .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 前方一致RK検索 .sp RKはローマ字（Romaji）とカタカナ（Katakana）を意味しています。前方一致RK検索は登録されている語をユーザの入力から前方一致検索します。このとき、ユーザの入力はローマ字でもカタカナでもひらがなでも構いません。この機能は日本語を検索するときに便利です。 .sp 例えば、"日本"という語が登録されているとします。そして、その読みとして"ニホン"（カタカナにしないといけません）が登録されているとします。このとき、ユーザの入力が"ni"でも"二"でも"に"でも"日本"を見つけることができます。 .SS 共起検索 .sp 共起検索は入力途中のユーザのクエリから登録されている語を見つけます。共起検索では検索データベースとしてユーザの入力シーケンスを使います。これはクエリログやアクセスログなどから学習します。 .sp 例えば、以下のようなユーザの入力シーケンスがあるとします。 .TS center; |l|l|. _ T{ 入力 T} T{ 検索実行 T} _ T{ s T} T{ していない T} _ T{ se T} T{ していない T} _ T{ sea T} T{ していない T} _ T{ sear T} T{ していない T} _ T{ searc T} T{ していない T} _ T{ search T} T{ した T} _ T{ e T} T{ していない T} _ T{ en T} T{ していない T} _ T{ eng T} T{ していない T} _ T{ engi T} T{ していない T} _ T{ engin T} T{ していない T} _ T{ engine T} T{ していない T} _ T{ enginen T} T{ していない（入力ミス！） T} _ T{ engine T} T{ した T} _ .TE .sp groongaは以下のような補完ペアを作ります。: .TS center; |l|l|. _ T{ 入力 T} T{ 補完語 T} _ T{ s T} T{ search T} _ T{ se T} T{ search T} _ T{ sea T} T{ search T} _ T{ sear T} T{ search T} _ T{ searc T} T{ search T} _ T{ e T} T{ engine T} _ T{ en T} T{ engine T} _ T{ eng T} T{ engine T} _ T{ engi T} T{ engine T} _ T{ engin T} T{ engine T} _ T{ engine T} T{ engine T} _ T{ enginen T} T{ engine T} _ .TE .sp ユーザが検索を実行する前のすべての入力（例では"s"、"se"など）を検索を実行した語（例では"search"）に対応付けます。 .sp 厳密に言うとこの説明は正しくありません。なぜならタイムスタンプに関することを省略しているからです。groongaは本当は「ユーザが検索を実行する前のすべての入力を」使いません。厳密には「ユーザが検索を実行する前の1分以内の入力のみ」を使います。検索実行時から1分より前の入力は使われません。 .sp ユーザが"sea"と入力したら、共起検索は"search"を返します。なぜなら、「入力」カラムには"sea"という値があり、対応する「補完語」カラムには"search"という値が入っているからです。 .SS 前方一致検索 .sp 前方一致検索はユーザが入力した文字列から始まる登録済みの語を検索します。この検索は前方一致RK検索とは違ってローマ字、カタカナ、ひらがなを特別扱いしません。 .sp この検索はいつも実行されるわけではありません。この検索は明示的に実行するように指示するか、前方一致RK検索と共起検索の両方がなにもヒットしないときのみ実行されます。 .sp 例えば、"search"が登録されているとします。ユーザは"s"、"se"、"sea"、"sear"、"searc"、"search"のどれでも"search"を補完候補として利用できます。 .SS 使い方 .sp groongaは補完機能を使うために \fB/commands/suggest\fP コマンドを用意しています。 \fI\-\-type complete\fP オプションを使うと補完機能を利用できます。 .sp 例えば、"en"と入力したときの補完結果を取得するコマンドは以下のようになります。: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > suggest \-\-table item_query \-\-column kana \-\-types complete \-\-frequency_threshold 1 \-\-query en [ [ 0, 1335519580.61411, 0.00101041793823242 ], { "complete": [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "engine", 1 ] ] } ] .ft P .fi .SS 学習方法 .sp 共起検索は学習データを使います。学習データはクエリログやアクセスログなどを元に作成します。学習データを作成するには、タイムスタンプ付きの入力シーケンスと、タイムスタンプ付きの検索実行時の入力内容が必要です。 .sp 例えば、ユーザが"engine"で検索したいとします。ユーザが以下のようなシーケンスで検索クエリを入力したとします。: .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 2011\-08\-10T13:33:23+09:00: e .IP 2. 3 2011\-08\-10T13:33:23+09:00: en .IP 3. 3 2011\-08\-10T13:33:24+09:00: eng .IP 4. 3 2011\-08\-10T13:33:24+09:00: engi .IP 5. 3 2011\-08\-10T13:33:24+09:00: engin .IP 6. 3 2011\-08\-10T13:33:25+09:00: engine （検索実行！） .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp 以下のコマンドでこの入力シーケンスから学習できます。: .sp .nf .ft C load \-\-table event_query \-\-each \(aqsuggest_preparer(_id, type, item, sequence, time, pair_query)\(aq [ {"sequence": "1", "time": 1312950803.86057, "item": "e"}, {"sequence": "1", "time": 1312950803.96857, "item": "en"}, {"sequence": "1", "time": 1312950804.26057, "item": "eng"}, {"sequence": "1", "time": 1312950804.56057, "item": "engi"}, {"sequence": "1", "time": 1312950804.76057, "item": "engin"}, {"sequence": "1", "time": 1312950805.86057, "item": "engine", "type": "submit"} ] .ft P .fi .SS 補正 .sp このセクションでは以下の補正機能について説明します。: .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 どのように動作するか .IP \(bu 2 使い方 .IP \(bu 2 学習方法 .UNINDENT .SS どのように動作するか .sp 補正機能は補正した語を計算するために3種類の検索を使います。: .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 学習したデータを共起検索。 .IP 2. 3 登録されている語を類似検索。（実行しないこともある） .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 共起検索 .sp 共起検索はユーザの間違って入力した文字列から登録済みの語を検索します。共起検索ではユーザがどのように検索を実行したかを使います。ユーザがどのように検索したかはクエリログやアクセスログから学習します。 .sp 例えば、ユーザが以下のように検索を実行したとします。: .TS center; |l|l|. _ T{ クエリ T} T{ 時刻 T} _ T{ serach （入力ミス！） T} T{ 2011\-08\-10T22:20:50+09:00 T} _ T{ search （修正！） T} T{ 2011\-08\-10T22:20:52+09:00 T} _ .TE .sp 上記の検索実行ログから以下のような補正ペアを作ります。 .TS center; |l|l|. _ T{ 入力 T} T{ 補正された語 T} _ T{ serach T} T{ search T} _ .TE .sp 1分以内の連続して実行された検索をユーザが入力を補正したものとみなします。検索を実行した間の入力途中の入力シーケンスは、補正用の学習データとしては利用しません。 .sp ユーザが"serach"と入力した場合、共起検索は"saerch"を返します。なぜなら、"serach"が「入力」カラムにあり、対応する「補正される語」カラムの値が"search"だからです。 .SS 類似検索 .sp 類似検索はユーザの入力をトークナイズし、同じトークンを含んだ登録済みの語を検索します。トークナイズにはTokenBigramトークナイザーを使います。これは \fB/executables/groonga\-suggest\-create\-dataset\fP が作るサジェストデータセットスキーマではデフォルトトークナイザーとしてTokenBigramトークナイザーを使っているからです。 .sp 例えば、"search engine"という語が登録されているとします。ユーザが"web search service"や"sound engine"などで検索すると"search engine"が補正候補になります。なぜなら、"search engine"と"web search engine"は"search"という同じトークンを持つからです。また、"search engine"と"sound engine"は"engine"という同じトークンを持っています。 .sp "search engine"は"search"トークンと"engine"トークンにトークナイズされます。（groongaのTokenBigramトークナイザーは連続するアルファベットと数字を2文字にトークナイズしません。これは検索ノイズを減らす為です。確実に2文字でトークナイズするためにはTokenBigramSplitSymbolAlphaDigitを使います。）"web search service"は"web"トークンと"search"トークンと"service"トークンにトークナイズされます。"sound engine"は"sound"トークンと"engine"トークンにトークナイズされます。 .SS 使い方 .sp groongaは補正機能を使うために \fB/commands/suggest\fP コマンドを用意しています。 \fI\-\-type correct\fP オプションを使うと補正機能を利用できます。 .sp 例えば、"saerch"と入力した時の補正結果取得するコマンドは以下のようになります。: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > suggest \-\-table item_query \-\-column kana \-\-types correction \-\-frequency_threshold 1 \-\-query saerch [ [ 0, 1335519584.34144, 0.000605106353759766 ], { "correct": [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "search", 1 ] ] } ] .ft P .fi .SS 学習方法 .sp 共起検索は学習データを使います。学習データはクエリログやアクセスログから作ります。学習データを作るためにはユーザが検索を実行したときの検索クエリとタイムスタンプが必要です。 .sp 例えば、ユーザが"search"で検索したかったとします。しかし、ユーザは正しい"search"というクエリで検索を実行する前に間違って"saerch"で検索してしまいました。このユーザの入力シーケンスは以下のようになります。: .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 2011\-08\-10T13:33:23+09:00: s .IP 2. 3 2011\-08\-10T13:33:23+09:00: sa .IP 3. 3 2011\-08\-10T13:33:24+09:00: sae .IP 4. 3 2011\-08\-10T13:33:24+09:00: saer .IP 5. 3 2011\-08\-10T13:33:24+09:00: saerc .IP 6. 3 2011\-08\-10T13:33:25+09:00: saerch （検索実行！） .IP 7. 3 2011\-08\-10T13:33:29+09:00: serch （修正中…） .IP 8. 3 2011\-08\-10T13:33:30+09:00: search （検索実行！） .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp 以下のコマンドでこの入力シーケンスから学習できます。: .sp .nf .ft C load \-\-table event_query \-\-each \(aqsuggest_preparer(_id, type, item, sequence, time, pair_query)\(aq [ {"sequence": "1", "time": 1312950803.86057, "item": "s"}, {"sequence": "1", "time": 1312950803.96857, "item": "sa"}, {"sequence": "1", "time": 1312950804.26057, "item": "sae"}, {"sequence": "1", "time": 1312950804.56057, "item": "saer"}, {"sequence": "1", "time": 1312950804.76057, "item": "saerc"}, {"sequence": "1", "time": 1312950805.76057, "item": "saerch", "type": "submit"}, {"sequence": "1", "time": 1312950809.76057, "item": "serch"}, {"sequence": "1", "time": 1312950810.86057, "item": "search", "type": "submit"} ] .ft P .fi .SS 提案 .sp このセクションでは以下の補完機能について説明します。: .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 どのように動作するか .IP \(bu 2 使い方 .IP \(bu 2 学習方法 .UNINDENT .SS どのように動作するか .sp 提案機能は提案する語を計算するために1種類の検索を使います。: .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 学習したデータを共起検索。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 共起検索 .sp 共起検索はユーザの入力と関連する語を検索します。共起検索ではユーザの実行したときの検索クエリを使います。このデータはクエリログやアクセスログなどから学習します。 .sp 例えば、ユーザが以下のように検索を実行したとします。: .TS center; |l|. _ T{ クエリ T} _ T{ search engine T} _ T{ web search realtime T} _ .TE .sp groongaは以下のような提案ペアを作成します。 .TS center; |l|l|. _ T{ 入力 T} T{ 提案される語 T} _ T{ search T} T{ search engine T} _ T{ engine T} T{ search engine T} _ T{ web T} T{ web search realtime T} _ T{ search T} T{ web search realtime T} _ T{ realtime T} T{ web search realtime T} _ .TE .sp これらのペアは以下の手順で作成します。: .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 ユーザの入力をTokenDelimitトークナイザーでトークナイズします。TokenDelimitは空白をトークンの区切りに使います。（例えば、"search engine"は"search"トークンと"engine"トークンの2つのトークンにトークナイズされます。） .IP 2. 3 各トークンについて、トークンと元のクエリからなるペアを作成する。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp ユーザが"search"と入力したとき、共起検索は"search engine"と"web search raltime"を返します。これは、"search"が2つの「入力」カラムに含まれていて、対応するそれぞれの「提案される語」カラムの値が"search engine"と"web search realtime"だからです。 .SS 使い方 .sp groongaは提案機能を使うために \fB/commands/suggest\fP コマンドを用意しています。 \fI\-\-type suggest\fP オプションを使うと提案機能を利用できます。 .sp 例えば、"search"と入力した時の提案結果を取得するコマンドは以下の通りです。: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > suggest \-\-table item_query \-\-column kana \-\-types suggest \-\-frequency_threshold 1 \-\-query search [ [ 0, 1335519581.87931, 0.000770807266235352 ], { "suggest": [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "search engine", 1 ], [ "web search realtime", 1 ] ] } ] .ft P .fi .SS 学習方法 .sp 共起検索は学習データを使います。学習データはクエリログやアクセスログなどを元に作成します。学習データを作成するには、タイムスタンプ付きの入力シーケンスと、タイムスタンプ付きの検索実行時の入力内容が必要です。 .sp 例えば、ユーザが"engine"で検索したいとします。ユーザが以下のようなシーケンスで検索クエリを入力したとします。: .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 2011\-08\-10T13:33:25+09:00: search engine （検索実行） .IP 2. 3 2011\-08\-10T13:33:28+09:00: web search realtime （検索実行） .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp 以下のコマンドで上記の検索実行結果から学習します。: .sp .nf .ft C load \-\-table event_query \-\-each \(aqsuggest_preparer(_id, type, item, sequence, time, pair_query)\(aq [ {"sequence": "1", "time": 1312950803.86057, "item": "search engine", "type": "submit"}, {"sequence": "1", "time": 1312950808.86057, "item": "web search realtime", "type": "submit"} ] .ft P .fi .SH 位置情報検索 .sp groongaは位置情報検索をサポートしています。検索にはインデックスを使うので全文検索と同様に位置情報も高速に検索できます。 .SS 対応している機能 .sp groongaは位置情報データのうち座標データのみサポートしています。線や面などはサポートしています。よってgroongaができることは以下の通りです。 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 カラムに座標データを保存できる。 .IP 2. 3 指定した四角形の中にある座標を持つレコードを検索できる。 .IP 3. 3 指定した円の中にある座標を持つレコードを検索できる。 .IP 4. 3 2点間の距離を計算できる。 .IP 5. 3 指定した座標からの距離が近い順にレコードをソートできる。 .UNINDENT .sp 以下はgroongaの位置情報検索を利用例です。 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 駅の近くにあるマクドナルドをリストする。 .IP \(bu 2 現在地から近い順にケンタッキーをソートし、現在地からの距離付きでリストする。 .UNINDENT .sp 以下はgroongaではできないことです。 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 市内にあるマクドナルドを検索する。（groongaは四角形と円以外の形状の位置情報検索をサポートしていません。） .IP \(bu 2 湖を表すレコードに位置情報として座標ではなく範囲を格納する。（カラムには座標データ以外を格納できません。） .UNINDENT .sp 以下の図はgroongaの位置情報検索機能を示しています。 .sp 以下の図はレコードのみがある図です。黒い点がレコードを表しています。以降の図ではレコードがどのように扱われるかを示します。 [image: only records] [画像] .sp 執筆中。。。 （ \fI\%下書き\fP ） .SH リファレンスマニュアル .SS 実行ファイル .sp groongaパッケージが提供する実行ファイルについて説明します。 .SS grnslap .SS 名前 .sp grnslap \- groongaプロセスの通信層のパフォーマンスをチェックするツール .SS 書式 .sp .nf .ft C grnslap [options] [dest] .ft P .fi .SS 説明 .sp grnslapは、groongaプロセスに対してリクエストを多重に行い、パフォーマンスをチェックするためのツールです。 .sp groonga独自プロトコルであるgqtpと、httpの両プロトコルでリクエストを行うことができます。また、リクエストの多重度を指定することができます。 .sp クエリの内容を標準入力から与えることができます。実稼動環境でのクエリパタンに近いクエリを標準入力に与えることによって、実稼動環境に近い状態での検証を行うことができます。 .sp 現在は、make installしてもインストールは行われない。 .SS オプション .INDENT 0.0 .TP .B \-P リクエストのプロトコルを指定します。 .sp \fIhttp\fP .INDENT 7.0 .INDENT 3.5 httpでリクエストします。対象のhttpのパス群(GETパラメータを含む)をLF区切り形式で標準入力に与えると、それらのパスに順次アクセスします。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fIgqtp\fP .INDENT 7.0 .INDENT 3.5 gqtpでリクエストします。gqtpのリクエストをLF区切り形式で標準入力に与えると、それらのリクエストを順次行います。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-m リクエストの多重度を指定します。初期値は10です。 .UNINDENT .SS 引数 .INDENT 0.0 .TP .B dest 接続先のホスト名とポート番号をを指定します(デフォルト値は\(aqlocalhost:10041\(aq)。ポート番号を指定しない場合には、10041が指定されたものとします。 .UNINDENT .SS サンプル .sp \fI\%http://localhost:10041/d/status\fP に、多重度100でリクエストを行う。 .sp .nf .ft C > yes /d/status | head \-n 100 | grnslap \-P http \-m 100 localhost:10041 2009\-11\-12 19:34:09.998696|begin: max_concurrency=100 max_tp=10000 2009\-11\-12 19:34:10.011208|end : n=100 min=46 max=382 avg=0 qps=7992.966190 etime=0.012511 .ft P .fi .SS grntest .SS 名前 .sp grntest \- groongaテストプログラム .SS 書式 .sp .nf .ft C grntest [options...] [script] [db] .ft P .fi .SS 説明 .sp grntestは、groonga汎用テストツールです。 .sp groongaを単独のプロセスとして利用する場合はもちろん、サーバプログラムとして利用する場合の動作確認や実行速度測定が可能です。 .sp grntest用のデータファイルは自分で作成することも既存のものを利用することもできます。既存のデータファイルは、ftp.groonga.orgから必要に応じダウンロードします。そのため、groonga及びgrntestが動作し、インターネットに接続できる環境であればgroongaコマンドの知識がなくてもgroongaの動作を確認できます。 .sp 現在は、Linux 及びWindows上で動作します。make installしてもインストールは行われません。 .SS オプション .INDENT 0.0 .TP .B \-i, \-\-host 接続するgroongaサーバを、ipアドレスまたはホスト名で指定します。指定先にgroongaサーバが立ち上がっていない場合、接続不能となることに注意してください。このオプションを指定しない場合、grntestは自動的にlocalhostのgroongaサーバを起動して接続します。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-p, \-\-port 自動的に起動するgroongaサーバ、または明示的に指定した接続先のgroonga サーバが利用するポート番号を指定します。接続先のgroongaサーバが利用しているポートと、このオプションで指定したポート番号が異なる場合、接続不能となることに注意してください。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-dir ftp.groonga.org に用意されているスクリプトファイルを表示します。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-ftp ftp.groonga.orgとFTP通信を行い、scriptファイルの同期やログファイルの送信を行います。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-log\-output\-dir デフォルトでは、grntest終了後のログファイルの出力先ははカレントディレクトリです。このオプションを利用すると、任意のディレクトリに出力先を変更することができます。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-groonga groongaコマンドのパスを指定します。デフォルトでは、PATHの中からgroongaコマンドを探します。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-protocol groongaコマンドが使うプロトコルとして \fIgqtp\fP または \fIhttp\fP を指定します。 .UNINDENT .SS 引数 .INDENT 0.0 .TP .B script grntestの動作方法(以下、grntest命令と呼びます)を記述したテキストファイルです。拡張子は.scrです。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B db grntestが利用するgroonga データベースです。指定されたデータベースが存在しない場合、grntestが新規に作成します。またgroonga サーバを自動的に起動する場合もこの引数で指定したデータベースが利用されます。接続するgroonga サーバを明示的に指定した場合に利用するデータベースは、接続先サーバが使用中のデータベースになることに注意してください。 .UNINDENT .SS 使い方 .sp まず、シェル上(Windowsならコマンドプロンプト上)で: .sp .nf .ft C grntest test.scr 任意のDB名 .ft P .fi .sp とタイプしてください。もしgrntestが正常に動作すれば、: .sp .nf .ft C test\-ユーザ名\-数字.log .ft P .fi .sp というファイルが作成されるはずです。作成されない場合、このドキュメントの「トラブルシューティング」の章を参照してください。 .SS スクリプトファイル .sp スクリプトファイルは、grntest命令を記述したテキストファイルです。 ";"セミコロンを利用して、一行に複数のgrntest命令を記述することができます。一行に複数のgrntest命令がある場合、各命令は並列に実行されます。 "#"で始まる行はコメントとして扱われます。 .SS grntest命令 .sp 現在サポートされているgrntest命令は以下の8つです。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 do_local コマンドファイル [スレッド数] [繰り返し数] .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 コマンドファイルをgrntest単体で実行します。スレッド数が指定されている場合、複数のスレッドで同じコマンドファイルを同時に実行します。繰り返し数が指定されてい場合、コマンドファイルの内容を繰り返し実行します。スレッド数、繰り返し数とも省略時は1です。1スレッドで複数回動作させたい場合は、do_local コマンドファイル 1 [繰り返し数]と明示的に指定してください。 .UNINDENT .UNINDENT .sp do_gqpt コマンドファイル [スレッド数] [繰り返し数] .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 コマンドファイルをgroongaサーバで実行します。スレッド数や繰り返し数の意味はdo_localの場合と同じです。 .UNINDENT .UNINDENT .sp rep_local コマンドファイル [スレッド数] [繰り返し数] .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 コマンドファイルをgrntest単体で実行し、より詳細な報告を行います。 .UNINDENT .UNINDENT .sp rep_gqpt コマンドファイル [スレッド数] [繰り返し数] .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 コマンドファイルをgroongaサーバで実行し、より詳細な報告を行います。 スレッド数や繰り返し数の意味はdo_localと 同じです。 .UNINDENT .UNINDENT .sp out_local コマンドファイル 入力ファイル名 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 コマンドファイルをgrntest単体で実行し、各コマンドの実行結果をすべて”出力ファイル"に書きだします。この結果は、test_local,　test_gqtp命令で利用します。なおこの命令の「出力ファイル」とは、grntest実行時に自動的に作成されるログとは別のものです。grntestではコメントが利用できる以外、: .sp .nf .ft C groonga < コマンドファイル > 出力ファイル .ft P .fi .sp とした場合と同じです。 .UNINDENT .UNINDENT .sp out_gqtp コマンドファイル 出力ファイル名 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 コマンドファイルをgroongaサーバで実行します。その他はout_local命令と同等です。 .UNINDENT .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B test_local コマンドファイル 入力ファイル名 コマンドファイルをgrntest単体で実行し、各コマンドの実行結果を入力ファイルと比較します。処理時間など本質的要素以外に差分があった場合、差分を、入力ファイル.diffというファイルに書きだします。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS コマンドファイル .sp コマンドファイルは、groonga組み込みコマンドを1行に1つずつ記述したテキストファイルです。拡張子に制限はありません。groonga組み込みコマンドに関しては \fB/commands\fP を参照してください。 .SS サンプル .sp スクリプトファイルのサンプルです。: .sp .nf .ft C # sample script rep_local test.ddl do_local test.load; do_gqtp test.select 10 10; do_local test.status 10 .ft P .fi .sp 上記の意味は以下のとおりです。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B 1行目 コメント行。 .TP .B 2行目 test.dll というコマンドファイルをgroonga単体で実行し、詳細に報告する。 .TP .B 3行目 test.load というコマンドファイルをgroonga単体で実行する。(最後の";"セミコロンは複数のgrntest命令を記述する場合に必要ですが、この例のように1つのgrntest命令を実行する場合に付与しても問題ありません。) .TP .B 4行目 test.select というコマンドファイルをgroongaサーバで10個のスレッドで同時に実行する。各スレッドはtest.selectの中身を10回繰り返す。また同時に、groonga単体でtest.statusというコマンドファイルを10個のスレッドで実行する。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 特殊命令 .sp スクリプトファイルのコメント行には特殊コマンドを埋め込むことが可能です。現在サポートされている特殊命令は以下の二つです。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B #SET_HOST \-i, \-\-hostオプションと同等の機能です。コマンドラインオプションに指定したIPアドレス/ホスト名と、SET_HOSTで指定したIPアドレス/ホスト名が異なる場合、またコマンドラインオプションを指定しなかった場合にもSET_HOSTが優先されます。SET_HOSTを利用した場合、サーバが自動的には起動されないのもコマンドラインオプションで指定した場合と同様です。 .TP .B #SET_PORT \-p, \-\-port オプションと同等の機能です。コマンドラインオプションに指定したポート番号とSET_PORTで指定したポート番号が異なる場合、またコマンドラインオプションを指定しなかった場合にもSET_PORTが優先されます。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp 特殊命令はスクリプトファイルの任意の場所に書き込むことができます。同一ファイル内に複数回特殊命令を記述した場合、「最後の」特殊命令が有効となります。 .sp 例えば、 .sp .nf .ft C $ ./grntest \-\-port 20010 test.scr testdb .ft P .fi .sp とコマンド上でポートを指定した場合でも、もしtest.scrの中身が .sp .nf .ft C #SET_PORT 10900 rep_local test.ddl do_local test.load; rep_gqtp test.select 10 10; rep_local test.status 10 #SET_PORT 10400 .ft P .fi .sp であれば、自動的に起動されるgroongaサーバはポート番号10400を利用します。 .SS grntest実行結果 .sp grntestが正常に終了すると、(拡張子を除いた)スクリプト名\-ユーザ名\-実行開始時刻.logという形式のログファイルがカレントディレクトリに作られます。ログファイルは自動的にftp.groonga.org に送信されます。ログファイルは以下のようなjson形式のテキストです。 .sp .nf .ft C [{"script": "test.scr", "user": "homepage", "date": "2010\-04\-14 22:47:04", "CPU": Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 2.80GHz", "BIT": 32, "CORE": 1, "RAM": "975MBytes", "HDD": "257662232KBytes", "OS": "Linux 2.4.20\-24.7\-i686", "HOST": "localhost", "PORT": "10041", "VERSION": "0.1.8\-100\-ga54c5f8" }, {"jobs": "rep_local test.ddl", "detail": [ [0, "table_create res_table \-\-key_type ShortText", 1490, 3086, [0,1271252824.25846,0.00144 7]], [0, "column_create res_table res_column \-\-type Text", 3137, 5956, [0,1271252824.2601,0.002 741]], [0, "column_create res_table user_column \-\-type Text", 6020, 8935, [0,1271252824.26298,0.0 02841]], [0, "column_create res_table mail_column \-\-type Text", 8990, 11925, [0,1271252824.26595,0. 002861]], [0, "column_create res_table time_column \-\-type Time", 12008, 13192, [0,1271252824.26897,0 \&.001147]], [0, "status", 13214, 13277, [0,1271252824.27018,3.0e\-05]], [0, "table_create thread_table \-\-key_type ShortText", 13289, 14541, [0,1271252824.27025,0. 001213]], [0, "column_create thread_table thread_title_column \-\-type ShortText", 14570, 17380, [0,12 71252824.27153,0.002741]], [0, "status", 17435, 17480, [0,1271252824.2744,2.7e\-05]], [0, "table_create lexicon_table \-\-flags 129 \-\-key_type ShortText \-\-default_tokenizer Token Bigram", 17491, 18970, [0,1271252824.27446,0.001431]], [0, "column_create lexicon_table inv_res_column 514 res_table res_column ", 18998, 33248, [0,1271252824.27596,0.01418]], [0, "column_create lexicon_table inv_thread_column 514 thread_table thread_title_column ", 33285, 48472, [0,1271252824.29025,0.015119]], [0, "status", 48509, 48554, [0,1271252824.30547,2.7e\-05]]], "summary" :[{"job": "rep_local test.ddl", "latency": 48607, "self": 47719, "qps": 272.4281 73, "min": 45, "max": 15187, "queries": 13}]}, {"jobs": "do_local test.load; ", "summary" :[{"job": "do_local test.load", "latency": 68693, "self": 19801, "qps": 1010.049 997, "min": 202, "max": 5453, "queries": 20}]}, {"jobs": "do_gqtp test.select 10 10; do_local test.status 10", "summary" :[{"job": " do_local test.status 10", "latency": 805990, "self": 737014, "qps": 54.273053, "min": 24, "max": 218, "queries": 40},{"job": "do_gqtp test.select 10 10", "lat ency": 831495, "self": 762519, "qps": 1967.164097, "min": 73, "max": 135631, "queries": 15 00}]}, {"total": 915408, "qps": 1718.359464, "queries": 1573}] .ft P .fi .SS 制限事項 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 スクリプトファイルの一行には複数のgrntest命令を記述できますが、すべてのスレッド数の合計は最大64までに制限されます。 .IP \(bu 2 コマンドファイル中のgroongaコマンドの長さは最長5000000byteです。 .UNINDENT .SS トラブルシューティング .sp もし、grntestが正常に動作しない場合、まず以下を確認してください。 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 インターネットに接続しているか？ \fI\-\-ftp\fP オプションを指定すると、grntestは動作のたびにftp.groonga.orgと通信します。ftp.groonga.orgと通信可能でない場合、grntestは正常に動作しません。 .IP \(bu 2 groonga サーバが動作していないか？　grntestは、\-i, \-\-host オプションで明示的にサーバを指定しないかぎり、自動的にlocalhostのgroongaサーバを立ち上げます。すでにgroongaサーバが動作している場合、grntestは正常に動作しない可能性があります。 .IP \(bu 2 指定したDBが適切か？ grntestは、引数で指定したDBの中身はチェックしません。もし指定されたDBが存在しなければ自動的にDBを作成しますが、もしファイルとして存在する場合は中身に関わらず動作を続けてしまい、結果が異常になる可能性があります。 .UNINDENT .sp 以上の原因でなければ、問題はgrntestかgroongaにあります。ご報告をお願いします。 .SS groonga実行ファイル .SS 名前 .sp groonga \- 列指向データベース機能を持つ全文検索エンジンソフトウェア .SS 書式 .sp .nf .ft C groonga [options] [dest] [command [args]] .ft P .fi .SS 説明 .sp groongaは列指向のデータベース機能を持つ高速でスケーラブルな全文検索エンジンです。 groongaのデータベースは、groonga実行ファイルかCライブラリインタフェースを通して操作することができます。このマニュアルページでは、groonga実行ファイルの使い方について説明します。 .SS オプション .INDENT 0.0 .TP .B \-n 新たなデータベースを作成します。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-c クライアントモードで実行します。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-s サーバモードで実行します。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-d デーモンモードで実行します。(forkする点がサーバモードと異なる) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-e, \-\-encoding データベースで使用する文字エンコーディング方式を指定します。新たなデータベースを作成する時のみ有効です。none, euc, utf8, sjis, latin, koi8rのいずれかが指定できます。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-l, \-\-log\-level ログレベルを指定します。0〜8までの数値が指定可能で、数が大きいほど多くのログが出力されます。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-a, \-\-address バージョン 1.2.2 で撤廃: Use \fI\-\-bind\-address\fP instead. .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-bind\-address バージョン 1.2.2 で追加. .sp サーバモードかデーモンモードで実行するとき、listenするアドレスを指定します。(デフォルトは \fIhostname\fP の返すホスト名) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-p, \-\-port クライアント、サーバ、またはデーモンモードで使用するTCPポート番号。 (デフォルトは10041番) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-i, \-\-server\-id サーバモードかデーモンモードで実行するとき、サーバのIDとなるアドレスを指定します。(デフォルトは\(gahostname\(gaの返すホスト名) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-h, \-\-help ヘルプメッセージを出力します。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-document\-root httpサーバとしてgroongaを使用する場合に静的ページを格納するディレクトリを指定します。 .sp デフォルトでは、データベースを管理するための汎用的なページに対応するファイルが/usr/share/groonga/admin_html以下にインストールされます。このディレクトリをdocument\-rootオプションの値に指定して起動した場合、ウェブブラウザでhttp://hostname:port/index.htmlにアクセスすると、ウェブベースのデータベース管理ツールを使用できます。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-protocol http,gqtpのいずれかを指定します。(デフォルトはgqtp) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-log\-path ログを出力するファイルのパスを指定します。(デフォルトは/var/log/groonga/groonga.logです) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-query\-log\-path クエリーログを出力するファイルのパスを指定します。(デフォルトでは出力されません) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-t, \-\-max\-threads 最大で利用するスレッド数を指定します。(デフォルトはマシンのCPUコア数と同じ数です) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-pid\-path PIDを保存するパスを指定します。(デフォルトでは保存しません) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-config\-path 設定ファイルのパスを指定します。設定ファイルは以下のようなフォーマットになります。: .sp .nf .ft C # \(aq#\(aq以降はコメント。 ; \(aq;\(aq以降もコメント。 # \(aqキー = 値\(aqでオプションを指定。 pid\-file = /var/run/groonga.pid # \(aq=\(aqの前後の空白はは無視される。↓は↑と同じ意味。 pid\-file=/var/run/groonga.pid # \(aqキー\(aqは\(aq\-\-XXX\(aqスタイルのオプション名と同じものが使える。 # 例えば、\(aq\-\-pid\-path\(aqに対応するキーは\(aqpid\-path\(aq。 # ただし、キーが\(aqconfig\-path\(aqのオプションは無視される。 .ft P .fi .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-cache\-limit キャッシュ数の最大値を指定します。(デフォルトは100です) .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \-\-default\-match\-escalation\-threshold 検索の挙動をエスカレーションする閾値を指定します。(デフォルトは0です) .UNINDENT .SS 引数 .INDENT 0.0 .TP .B dest 使用するデータベースのパス名を指定します。 .sp クライアントモードの場合は接続先のホスト名とポート番号を指定します(デフォルト値は\(aqlocalhost:10041\(aq)。ポート番号を指定しない場合には、10041が指定されたものとします。 .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B command [args] スタンドアロンおよびクライアントモードの場合は、実行するコマンドとその引数をコマンドライン引数に指定できます。コマンドライン引数にcommandを与えなかった場合は、標準入力から一行ずつEOFに達するまでコマンド文字列を読み取り、順次実行します。 .UNINDENT .SS コマンド .sp groonga実行ファイルを通してデータベースを操作する命令をコマンドと呼びます。コマンドは主にC言語で記述され、groongaプロセスにロードすることによって使用できるようになります。 それぞれのコマンドは一意な名前と、0個以上の引数を持ちます。 .sp 引数は以下の2種類の方法のいずれかで指定することができます。: .sp .nf .ft C 形式1: コマンド名 値1 値2,.. 形式2: コマンド名 \-\-引数名1 値1 \-\-引数名2 値2,.. .ft P .fi .sp 形式1でコマンドを実行する場合は、定義された順番で値を指定しなければならず、途中の引数の値を省略することはできません。形式2でコマンドを実行する場合は、「\-\-引数名」のように引数の名前を明示しなければならない代わりに、任意の順番で引数を指定することが可能で、途中の引数の指定を省略することもできます。 .sp 標準入力からコマンド文字列を与える場合は、コマンド名と引数名と値は、空白( )で区切ります。空白や、記号「"\(aq()」のうちいずれかを含む値を指定したい場合は、シングルクォート(\(aq)かダブルクォート(")で値を囲みます。値として指定する文字列の中では、改行文字は\(aqn\(aqに置き換えて指定します。また、引用符に使用した文字を値の中で指定する場合には、その文字の前にバックスラッシュ(\(aq\(aq) を指定します。バックスラッシュ文字自身を値として指定する場合には、その前にバックスラッシュを指定します。 .SS 組み込みコマンド .sp 以下のコマンドは組み込みコマンドとして予め定義されています。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B \fBstatus\fP groongaプロセスの状態を表示します。 .TP .B \fBtable_list\fP DBに定義されているテーブルのリストを表示します。 .TP .B \fBcolumn_list\fP テーブルに定義されているカラムのリストを表示します。 .TP .B \fBtable_create\fP DBにテーブルを追加します。 .TP .B \fBcolumn_create\fP テーブルにカラムを追加します。 .TP .B \fBtable_remove\fP DBに定義されているテーブルを削除します。 .TP .B \fBcolumn_remove\fP テーブルに定義されているカラムを削除します。 .TP .B \fBview_add\fP VIEW型のテーブルに要素となるテーブルを定義します。 .TP .B \fBload\fP テーブルにレコードを挿入します。 .TP .B \fBselect\fP テーブルに含まれるレコードを検索して表示します。 .TP .B \fBdefine_selector\fP 検索条件をカスタマイズした新たな検索コマンドを定義します。 .TP .B \fBquit\fP データベースとのセッションを終了します。 .TP .B \fBshutdown\fP サーバ(デーモン)プロセスを停止します。 .TP .B \fBlog_level\fP ログ出力レベルを設定します。 .TP .B \fBlog_put\fP ログ出力を行います。 .TP .B \fBclearlock\fP ロックを解除します。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 例 .sp 新しいデータベースを作成します。: .sp .nf .ft C % groonga \-n /tmp/hoge.db quit % .ft P .fi .sp 作成済みのデータベースにテーブルを定義します。: .sp .nf .ft C % groonga /tmp/hoge.db table_create Table 0 ShortText [[0]] % .ft P .fi .sp サーバを起動します。: .sp .nf .ft C % groonga \-d /tmp/hoge.db % .ft P .fi .sp httpサーバとして起動します。: .sp .nf .ft C % groonga \-d \-p 80 \-\-protocol http \-\-document\-root /usr/share/groonga/admin_html /tmp/hoge.db % .ft P .fi .sp サーバに接続し、テーブル一覧を表示します。: .sp .nf .ft C % groonga \-c localhost table_list [[0],[["id","name","path","flags","domain"],[256,"Table","/tmp/hoge.db.0000100",49152,14]]] % .ft P .fi .SS groonga HTTPサービス .SS 名前 .sp groonga HTTPサービス .SS 書式 .sp .nf .ft C groonga \-d \-\-protocol http DB_PATH .ft P .fi .SS 説明 .sp groongaサーバを起動する時に\-\-protocolオプションにhttpを指定すると、httpで通信可能になります。また、\-\-document\-root によって静的ページのパスを指定すると、httpリクエストに指定されたURIに対応する、パス配下に置かれたファイルを出力します。 .sp groongaにはHTML + JavaScriptで実装された管理ツールが標準で付属しています。\-\-document\-rootを指定しない場合は管理ツールがインストールされているパスが指定されたとみなされますので、ウェブブラウザでhttp://hostname:port/にアクセスすると、管理ツールを利用できます。 .SS コマンド .sp httpを指定して起動したgroongaサーバに対しても、他のモードで起動したgroongaと同じコマンドが使用できます。 .sp コマンドは、複数の引数をとります。引数にはそれぞれ名前があります。また、特殊な引数である「output_type」と「command_version」があります。 .sp スタンドアロンやクライアントモードでは、コマンドは以下のような形式で指定します。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 形式1: コマンド名 値1 値2,.. .sp 形式2: コマンド名 \-\-引数名1 値1 \-\-引数名2 値2,.. .UNINDENT .UNINDENT .sp 形式1と形式2は混在させることができます。これらの形式では、output_typeという引数名を用いてoutput_typeを指定します。 .sp httpでgroongaサーバと通信する際には、以下のような形式でコマンドを指定します。: .sp .nf .ft C 形式: /d/コマンド名.output_type?引数名1=値1&引数名2=値2&... .ft P .fi .sp ただし、コマンド名、引数名、値はURLエンコードが必要です。 .sp GETメソッドのみが使用可能です。 .sp output_typeにはjson, tsv, xmlが指定可能です。 .sp command_versionはコマンドの仕様の互換性を指定します。詳細は \fB/command_version\fP を参照してください。 .SS 返値 .sp output_typeの指定に従って、コマンドの実行結果を出力します。 .SS groonga\-suggest\-create\-dataset .SS NAME .sp groonga\-suggest\-create\-dataset \- Defines schema for a suggestion dataset .SS SYNOPSTIS .sp .nf .ft C groonga\-suggest\-create\-dataset [options] DATABASE DATASET .ft P .fi .SS DESCTIPION .sp groonga\-suggest\-create\-dataset creates a dataset for \fB/suggest\fP. A database has many datasets. This command just defines schea for a suggestion dataset. .SS OPTIONS .sp None. .SS EXIT STATUS .sp TODO .SS FILES .sp TODO .SS EXAMPLE .sp TODO .SS SEE ALSO .sp \fB/suggest\fP .. : doc:\fIgroonga\-suggest\-httpd\fP .. : doc:\fIgroonga\-suggest\-learner\fP .SS 出力 .sp groongaは以下の出力形式をサポートしています。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 \fI\%JSON\fP .IP \(bu 2 \fI\%XML\fP .IP \(bu 2 TSV（タブ区切り形式） .IP \(bu 2 \fI\%MessagePack\fP .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp JSONがデフォルトの出力形式です。 .SS 使い方 .sp groongaには以下のクエリインターフェイスがあります。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 コマンドライン .IP \(bu 2 HTTP .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp それぞれのインターフェイスで出力形式を変更する方法は異なります。 .SS コマンドライン .sp \fBgroonga DB_PATH\fP または \fBgroonga \-c\fP でコマンドラインクエリインターフェイスを使うことができます。これらのgroongaコマンドでは \fB> \(ga\(ga というプロンプトが表示されます。クエリインターフェイスでは \(ga\(gaoutput_type\fP オプションで出力形式を指定できます。 .sp \fBoutput_type\fP オプションを指定しない場合はJSON形式の出力になります: .sp .nf .ft C > status [[0,1327721628.10738,0.000131845474243164],{"alloc_count":142,"starttime":1327721626,"uptime":2,"version":"1.2.9\-92\-gb87d9f8","n_queries":0,"cache_hit_rate":0.0,"command_version":1,"default_command_version":1,"max_command_version":2}] .ft P .fi .sp 明示的に \fBoutput_type\fP に \fBjson\fP を指定することもできます。この場合はJSON形式の出力になります: .sp .nf .ft C > status \-\-output_type json [[0,1327721639.08321,7.93933868408203e\-05],{"alloc_count":144,"starttime":1327721626,"uptime":13,"version":"1.2.9\-92\-gb87d9f8","n_queries":0,"cache_hit_rate":0.0,"command_version":1,"default_command_version":1,"max_command_version":2}] .ft P .fi .sp XML形式の出力にする場合は \fBoutput_type\fP に \fBxml\fP を指定します: .sp .nf .ft C > status \-\-output_type xml alloc_count 146 starttime 1327721626 uptime 23 version 1.2.9\-92\-gb87d9f8 n_queries 0 cache_hit_rate 0.0 command_version 1 default_command_version 1 max_command_version 2 .ft P .fi .sp TSV形式の出力にする場合は \fBoutput_type\fP に \fBtsv\fP を指定します::< .sp .nf .ft C > status \-\-output_type tsv 0 1327721664.82675 0.000113964080810547 "alloc_count" 146 "starttime" 1327721626 "uptime" 38 "version" "1.2.9\-92\-gb87d9f8" "n_queries" 0 "cache_hit_rate" 0.0 "command_version" 1 "default_command_version" 1 "max_command_version" 2 END .ft P .fi .sp MessagePack形式の出力にする場合は \fBoutput_type\fP に \fBmsgpack\fP を指定します::< .sp .nf .ft C > status \-\-output_type msgpack (... omitted because MessagePack is binary data format. ...) .ft P .fi .SS HTTP .sp \fBgroonga \-\-protocol http \-s DB_PATH\fP でHTTPクエリインターフェイスを使うことができます。groonga HTTPサーバーはデフォルトで10041番ポートで起動します。このクエリインターフェイスでは拡張子で出力形式を指定します。 .sp 拡張子を指定しない場合はJSON形式の出力になります: .sp .nf .ft C % curl http://localhost:10041/d/status [[0,1327809294.54311,0.00082087516784668],{"alloc_count":155,"starttime":1327809282,"uptime":12,"version":"1.2.9\-92\-gb87d9f8","n_queries":0,"cache_hit_rate":0.0,"command_version":1,"default_command_version":1,"max_command_version":2}] .ft P .fi .sp 明示的に \fBjson\fP 拡張子を指定することもできます。この場合はJSON形式の出力になります: .sp .nf .ft C % curl http://localhost:10041/d/status.json [[0,1327809319.01929,9.5367431640625e\-05],{"alloc_count":157,"starttime":1327809282,"uptime":37,"version":"1.2.9\-92\-gb87d9f8","n_queries":0,"cache_hit_rate":0.0,"command_version":1,"default_command_version":1,"max_command_version":2}] .ft P .fi .sp XML形式の出力にする場合は \fBxml\fP 拡張子を指定します: .sp .nf .ft C % curl http://localhost:10041/d/status.xml alloc_count 159 starttime 1327809282 uptime 57 version 1.2.9\-92\-gb87d9f8 n_queries 0 cache_hit_rate 0.0 command_version 1 default_command_version 1 max_command_version 2 .ft P .fi .sp TSV形式の出力にする場合は \fBtsv\fP 拡張子を指定します: .sp .nf .ft C % curl http://localhost:10041/d/status.tsv 0 1327809366.84187 8.44001770019531e\-05 "alloc_count" 159 "starttime" 1327809282 "uptime" 84 "version" "1.2.9\-92\-gb87d9f8" "n_queries" 0 "cache_hit_rate" 0.0 "command_version" 1 "default_command_version" 1 "max_command_version" 2 END .ft P .fi .sp MessagePack形式の出力にする場合は \fBmsgpack\fP 拡張子を指定します: .sp .nf .ft C % curl http://localhost:10041/d/status.msgpack (... omitted because MessagePack is binary data format. ...) .ft P .fi .SS コマンド .sp まず、すべてのコマンドに関係するコマンドバージョンについて説明します。その後、組み込みのコマンドを順に説明します。 .SS コマンドバージョン .SS 概要 .sp groonga1.1からコマンドバージョンという概念が導入されます。コマンドバージョンは、selectやloadなどのgroongaのコマンドの仕様の互換性を表します。groongaパッケージのバージョンが新しくなったとしても、同一のコマンドバージョンが使用可能であるなら、すべてのコマンドについて互換性が保証されます。コマンドバージョンが異なれば、同じ名前のコマンドであっても、動作に互換性がない可能性があります。 .sp あるバージョンのgroongaは、二つのコマンドバージョンを同時にサポートするようになります。 使用するコマンドバージョンは、groongaを起動する際のコマンドラインオプションないしコンフィグファイルにdefault\-commnad\-versionパラメータを与えることによって指定できます。また、個々のコマンドを実行する際に、command_versionパラメータを与えることによっても指定することができます。 .sp コマンドバージョンは1からはじまり、更新されるたびに1ずつ大きくなります。現状のgroongaのコマンドの仕様はcommand\-version 1という扱いになります。次回提供するgroongaは、command\-version 1とcommand\-version 2の二つをサポートすることになります。 .SS バージョンの位置づけ .sp あるバージョンのgroongaにおいてサポートされるコマンドバージョンは、develop, stable,deprecatedのいずれかの位置づけとなります。 .INDENT 0.0 .TP .B develop まだ開発中であり、仕様が変更される可能性があります。 .TP .B stable 使用可能であり仕様も安定しています。その時点で使用することが推奨されます。 .TP .B deprecated 使用可能であり仕様も安定していますが、廃止予定であり使用が推奨されません。 .UNINDENT .sp あるバージョンのgroongaがサポートする二つのコマンドバージョンのうち、いずれか一つが必ずstableの位置づけとなります。残りの一つは、developないしdeprecatedとなります。 .sp たとえば下記のようにgroongaのサポートするコマンドバージョンは推移します。: .sp .nf .ft C groonga1.1: command\-version1=stable command\-version2=develop groonga1.2: command\-version1=deprecated command\-version2=stable groonga1.3: command\-version2=stable command\-version3=develop groonga1.4: command\-version2=deprecated command\-version3=stable groonga1.5: command\-version3=stable command\-version4=develop .ft P .fi .sp あるコマンドバージョンははじめにdevelop扱いとしてリリースされ、やがてstableに移行します。 その後二世代経過するとそのコマンドバージョンはdeprecated扱いとなります。さらに次のコマンドバージョンがリリースされると、deprecatedだったコマンドバージョンはサポート対象外となります。 .sp default\-commnad\-versionパラメータやcommand_versionパラメータを指定せずにgroongaコマンドを実行した際には、その時点でstableであるコマンドバージョンが指定されたものとみなします。 .sp groongaプロセス起動時に、default\-command\-versionパラメータにstable扱いでないコマンドバージョンを指定した場合には、警告メッセージがログファイルに出力されます。また、サポート範囲外のコマンドバージョンを指定した場合にはエラーとなり、プロセスは速やかに停止します。 .SS コマンドバージョンの指定方法 .sp コマンドバージョンの指定方法はgroonga実行モジュールの引数として指定する方法と各コマンドの引数として指定する方法があります。 .SS default\-command\-versionパラメータ .sp groonga実行モジュールの引数としてdefault\-command\-versionパラメータを指定できます。 (configファイルの中に指定することも可能です) .sp 実行例: .sp .nf .ft C groonga \-\-default\-command\-version 1 .ft P .fi .sp そのプロセスで実行するすべてのコマンドについて、デフォルトのコマンドバージョンとして指定されたバージョンを使用します。指定されたコマンドバージョンがstableであった場合にはなんのメッセージも表示されずそのまま起動します。指定されたコマンドバージョンがdevelopあるいはdeprecatedであった場合には、groonga.logファイルに警告メッセージを出力します。指定されたコマンドバージョンがサポート対象外であった場合には標準エラー出力にエラーメッセージを出力し、プロセスは速やかに終了します。 .SS command_versionパラメータ .sp select,loadなどのすべてのgroongaコマンドにcommand_versionが指定できます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C select \-\-command_version 1 \-\-table tablename .ft P .fi .sp 指定されたコマンドバージョンでコマンドを実行します。指定されたコマンドバージョンがサポート対象外であった場合にはエラーが返されます。command\-versionが指定されなかった場合は、当該プロセス起動時にdefault\-command\-versionに指定した値が指定されたものとみなします。 .SS cache_limit .SS 名前 .sp cache_limit \- cacheサイズの設定・取得 .SS 書式 .sp .nf .ft C cache_limit max .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるcache_limitについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp cache_limitは、クエリキャッシュの最大件数を取得したり設定したりします。 .SS 引数 .sp \fBmax\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 クエリキャッシュの最大件数を整数で指定します。 maxが指定されなかった場合には、クエリキャッシュの最大件数は変更せず、 現在の設定値のみが返されます。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json .sp .nf .ft C [以前の設定値] \(ga\(ga以前の設定値\(ga\(ga すでに設定されていたクエリキャッシュの最大件数を返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp .nf .ft C cache_limit 4 [100] .ft P .fi .SS check .SS 名前 .sp check \- オブジェクトの状態表示 .SS 書式 .sp .nf .ft C check obj .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるcheckについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp checkコマンドは、groongaプロセス内の指定したオブジェクトの状態を表示します。主にデータベースが壊れた場合など異常時の問題解決のために使用することを想定しています。デバッグ用のため、返値のフォーマットが安定しているということは保証されません。（フォーマットが変更される可能性が高い） .SS 引数 .sp \fBobj\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 状態を表示するオブジェクトの名前を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp チェックするオブジェクトにより返される値が変わります。 .sp インデックスカラムの場合: .sp .nf .ft C 下記のような配列が出力されます。 [インデックスの状態, バッファの状態1, バッファの状態2, ...] \(ga\(gaインデックスの状態\(ga\(gaには下記の項目がハッシュ形式で出力されます。 \(ga\(gaflags\(ga\(ga 指定されているフラグ値です。16進数で表現されています。 \(ga\(gamax sid\(ga\(ga セグメントのうち最も大きなIDです。 \(ga\(ganumber of garbage segments\(ga\(ga ゴミセグメントの数です。 \(ga\(ganumber of array segments\(ga\(ga 配列セグメントの数です。 \(ga\(gamax id of array segment\(ga\(ga 配列セグメントのうち最も大きなIDです。 \(ga\(ganumber of buffer segments\(ga\(ga バッファセグメントの数です。 \(ga\(gamax id of buffer segment\(ga\(ga バッファセグメントのうち最も大きなIDです。 \(ga\(gamax id of physical segment in use\(ga\(ga 使用中の論理セグメントのうち最も大きなIDです。 \(ga\(ganumber of unmanaged segments\(ga\(ga 管理されていないセグメントの数です。 \(ga\(gatotal chunk size\(ga\(ga チャンクサイズの合計です。 \(ga\(gamax id of chunk segments in use\(ga\(ga 使用中のチャンクセグメントのうち最も大きなIDです。 \(ga\(ganumber of garbage chunk\(ga\(ga 各チャンク毎のゴミの数です。 \(ga\(gaバッファの状態\(ga\(gaには下記の項目がハッシュ形式で出力されます。 \(ga\(gabuffer id\(ga\(ga バッファIDです。 \(ga\(gachunk size\(ga\(ga チャンクのサイズです。 \(ga\(gabuffer term\(ga\(ga バッファ内にある語の一覧です。各語の状態は以下のような配列となっています。 [語, バッファに登録されている語のID, 用語集に登録されている語のID, バッファ内でのサイズ, チャンク内でのサイズ] \(ga\(gabuffer free\(ga\(ga バッファの空き容量です。 \(ga\(gasize in buffer\(ga\(ga バッファの使用量です。 \(ga\(ganterms\(ga\(ga バッファ内にある語の数です。 \(ga\(ganterms with chunk\(ga\(ga バッファ内にある語のうち、チャンクを使っている語の数です。 .ft P .fi .SS 例 .sp テーブルTermsのインデックスカラムnameの状態を表示します。: .sp .nf .ft C check Terms.name [{"flags":"00008202", "max sid":1, "number of garbage segments":0, "number of array segments":1, "max id of array segment":1, "number of buffer segments":110, "max id of buffer segment":111, "max id of physical segment in use":111, "number of unmanaged segments":4294967185, "total chunk size":7470239, "max id of chunk segments in use":127, "number of garbage chunk":[0,0,0,0,0,0,0,0,2,2,0,0,0,0,0]}, {"buffer id":0, "chunk size":94392, "buffer term":["596","59777","6",...], "buffer free":152944, "size in buffer":7361, "nterms":237, "nterms with chunk":216, "buffer id":1, "chunk size":71236, "buffer term":[["に述",18149,18149,2,25,6,6], ["に追",4505,4505,76,485,136,174], ["に退",26568,26568,2,9,2,2], ...], "buffer free":120000, "size in buffer":11155, "nterms":121, "nterms with chunk":116}, {"buffer id":1, ...}, ...] .ft P .fi .SS clearlock .SS 名前 .sp clearlock \- オブジェクトにセットされたロックを解除する .SS 書式 .sp .nf .ft C clearlock objname .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるclearlockについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp clearlockは、対象となるオブジェクト(データベース,テーブル,インデックス等)を指定し、オブジェクトにかけられたロックを再帰的に解除します。 .SS 引数 .sp \fBobjname\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 対象となるオブジェクト名を指定します。空の場合、開いているdbオブジェクトが対象となります。 .UNINDENT .UNINDENT .sp 返値 \-\-\- .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp 開いているデータベースのロックをすべて解除する: .sp .nf .ft C clearlock [true] .ft P .fi .sp テーブル名 Entry のカラム body のロックを解除する: .sp .nf .ft C clearlock Entry.body [true] .ft P .fi .SS 関連項目 .sp \fBload\fP .SS column_create .SS 名前 .sp column_create \- カラムの追加 .SS 書式 .sp .nf .ft C column_create table name flags type [source] .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるcolumn_createについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp column_createは、使用しているデータベースのテーブルに対してカラムを追加します。 .SS 引数 .sp \fBtable\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラムを追加するテーブルの名前を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBname\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 作成するカラムの名前を指定します。カラム名は、テーブルの中で一意でなければなりません。 .sp ピリオド(\(aq.\(aq), コロン(\(aq:\(aq)を含む名前のカラムは作成できません。また、アンダースコア(\(aq_\(aq)で始まる名前は予約済みであり、使用できません。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBflags\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラムの属性を表す以下の数値か、パイプ(\(aq|\(aq)で組み合わせたシンボル名を指定します。 .INDENT 0.0 .TP .B 0, \fBCOLUMN_SCALAR\fP 単一の値が格納できるカラムを作成します。 .TP .B 1, \fBCOLUMN_VECTOR\fP 複数の値の配列を格納できるカラムを作成します。 .TP .B 2, \fBCOLUMN_INDEX\fP インデックス型のカラムを作成します。 .UNINDENT .sp インデックス型のカラムについては、flagsの値に以下の値を加えることによって、追加の属 性を指定することができます。 .INDENT 0.0 .TP .B 128, \fBWITH_SECTION\fP 段落情報を格納するインデックスを作成します。 .TP .B 256, \fBWITH_WEIGHT\fP ウェイト情報を格納するインデックスを作成します。 .TP .B 512, \fBWITH_POSITION\fP 位置情報を格納するインデックス(完全転置インデックス)を作成します。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBtype\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 値の型を指定します。groongaの組込型か、同一データベースに定義済みのユーザ定義型、定義済みのテーブルを指定することができます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBsource\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 インデックス型のカラムを作成した場合は、インデックス対象となるカラムをsource引数に指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp テーブルEntryに、ShortText型の値を格納するカラム、bodyを作成します。: .sp .nf .ft C column_create Entry body \-\-type ShortText [true] .ft P .fi .sp テーブルTermに、Entryテーブルのbodyカラムの値を対象とする完全転置インデックス型カラム、entry_bodyを作成します。: .sp .nf .ft C column_create Term entry_body COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Entry body [true] .ft P .fi .SS column_list .SS 名前 .sp column_list \- テーブルに定義されているカラムのリスト表示 .SS 書式 .sp .nf .ft C column_list table .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるcolumn_listについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp column_listはテーブルに定義されているカラムをリスト表示します。 .SS 引数 .INDENT 0.0 .TP .B \fBtable\fP カラム情報を出力するテーブルの名前を指定します。 .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp カラム名一覧を以下の形式で返却します。: .sp .nf .ft C [[[カラム情報名1,カラム情報型1],...], カラム情報1,...] .ft P .fi .sp \fBカラム情報名n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 \fBカラム情報n\fP には複数の情報が含まれますが、そこに入る情報がどんな内容かを示す名前を出力します。 情報名は以下の通りです。 .sp \fBid\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラムオブジェクトに割り当てられたID .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBname\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラム名 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBpath\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラム値を格納するファイル名 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBtype\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 スカラ型、ベクタ型、インデックス型の種別 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBflags\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラムのflags属性 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdomain\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラムの値の属する型 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBrange\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブルのkeyの型 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBsource\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 インデックスカラムのとき、インデックス対象カラム名の配列 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBカラム情報型n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 カラム情報の型を出力します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBカラム情報n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 \fBカラム情報名n\fP で示された情報の配列を出力します。 情報の順序は \fBカラム情報名n\fP の順序と同じです。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 例 .sp .nf .ft C column_list Entry [[["id", "UInt32"], ["name","ShortText"], ["path","ShortText"], ["type","ShortText"], ["flags","ShortText"], ["domain", "ShortText"], ["range", "ShortText"], ["source","ShortText"]], [258, "Entry.body", "test.db.0000102", "var", "COLUMN_SCALAR|COMPRESS_NONE|PERSISTENT", "Entry", "ShortText", []]] .ft P .fi .sp 注: 実際は改行が入りません。 .SS column_remove .SS 名前 .sp column_remove \- テーブルに定義されているカラムの削除 .SS 書式 .sp .nf .ft C column_remove table name .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるcolumn_removeについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp column_removeはテーブルに定義されているカラムを削除します。 また、付随するインデックスも削除されます。[#]_ .SS 引数 .INDENT 0.0 .TP .B \fBtable\fP 削除対象のカラムが定義されているテーブルの名前を指定します。 .TP .B \fBname\fP 削除対象のカラム名を指定します。 .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp .nf .ft C column_remove Entry body [true] .ft P .fi 脚注 .IP [1] 5 マルチセクションインデックスの一部である場合も、インデックスが削除されます。 .SS define_selector .SS 名前 .sp define_selector \- 検索コマンドを定義 .SS 書式 .sp .nf .ft C define_selector name table [match_columns [query [filter [scorer [sortby [output_columns [offset [limit [drilldown [drilldown_sortby [drilldown_output_columns [drilldown_offset [drilldown_limit]]]]]]]]]]]]] .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるdefine_selectorについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp define_selectorは、検索条件をカスタマイズした新たな検索コマンドを定義します。 .SS 引数 .sp \fBname\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 定義するselectorコマンドの名前を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBtable\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 検索対象のテーブルを指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBmatch_columns\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのmatch_columns引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBquery\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのquery引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBfilter\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのfilter引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBscorer\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのscorer引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBsortby\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのsortby引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBoutput_columns\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのoutput_columns引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBoffset\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのoffset引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBlimit\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのlimit引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdrilldown\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのdrilldown引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdrilldown_sortby\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのdrilldown_sortby引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdrilldown_output_columns\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのdrilldown_output_columns引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdrilldown_offset\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのdrilldown_offset引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdrilldown_limit\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 追加するselectorコマンドのdrilldown_limit引数のデフォルト値を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp テーブルEntryの全レコード・全カラムの値を出力するselectorコマンドを定義します。: .sp .nf .ft C define_selector entry_selector Entry [true] .ft P .fi .SS 関連項目 .sp \fB../expr\fP .SS defrag .SS 名前 .sp defrag \- オブジェクトにセットされたロックを解除する .SS 書式 .sp .nf .ft C defrag objname threshold .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるdefragについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp defragは、対象となるオブジェクト(データベースか可変長サイズカラム)を指定し、オブジェクトのフラグメンテーションを解消します。 .SS 引数 .sp \fBobjname\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 対象となるオブジェクト名を指定します。空の場合、開いているdbオブジェクトが対象となります。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [フラグメンテーション解消を実行したセグメントの数] \(ga\(gaフラグメンテーション解消を実行したセグメントの数\(ga\(ga フラグメンテーション解消を実行したセグメントの数を返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp 開いているデータベースのフラグメンテーションを解消する: .sp .nf .ft C defrag [300] .ft P .fi .sp テーブル名 Entry のカラム body のフラグメンテーションを解消する: .sp .nf .ft C defrag Entry.body [30] .ft P .fi .SS delete .SS 名前 .sp delete \- 一件のレコードの削除 .SS 書式 .sp .nf .ft C delete table [key [id [filter]]] .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるdeleteについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp deleteは、使用しているデータベースのテーブルに1件のレコードを削除します。 .SS 引数 .sp \fBtable\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 レコードを削除しようとするテーブルの名前を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBkey\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 削除するレコードの主キー値を指定します。主キーなしのテーブルの場合はこのパラメータを指定しても無視されます(idパラメータを代わりに指定します)。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBid\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 レコードIDによってレコードを指定します。idパラメータを指定する場合は、keyパラメータを指定してはいけません。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBfilter\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 script形式のgrn_expr文字列によってレコードを指定します。filterパラメータを指定する場合は、id及びkeyパラメータを指定してはいけません。 .UNINDENT .UNINDENT .sp 返値 \-\-\- .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp テーブルEntryからレコードを削除します。: .sp .nf .ft C delete Entry abandon [true] .ft P .fi .SS 関連項目 .sp \fBload\fP .SS dump .SS 名前 .sp dump \- データベースのスキーマとデータを出力する .SS 書式 .sp .nf .ft C dump [tables] .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるdumpについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp dumpはデータベースのスキーマとデータを後から読み込めるフォーマットで出力します。dumpの結果は大きくなるため、主にコマンドラインから使うことを想定しています。データベースのバックアップが主な利用方法です。 .sp dumpが出力するフォーマットは直接groongaが解釈できるフォーマットです。そのため、以下のようにしてデータベースをコピーすることができます。: .sp .nf .ft C % groonga original/db dump > dump.grn % mkdir backup % groonga \-n backup/db < dump.grn .ft P .fi .SS 引数 .sp \fBtables\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 出力対象のテーブルを「,」（カンマ）区切りで指定します。存在しないテーブルを指定した場合は無視されます。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .sp データベースのスキーマとデータをgroongaの組み込みコマンド呼び出し形式で出力します。output_type指定は無視されます。 .SS 例 .sp データベース内のすべてのデータを出力: .sp .nf .ft C > dump table_create LocalNames 48 ShortText table_create Entries 48 ShortText column_create Entries local_name 0 LocalNames column_create LocalNames Entries_local_name 2 Entries local_name \&... load \-\-table LocalNames [ ["_key"], ["Items"], ["BLT"], \&... ] \&... .ft P .fi .sp データベース内のスキーマと特定のテーブルのデータのみ出力: .sp .nf .ft C > dump \-\-tables Users,Sites table_create Users TABLE_HASH_KEY ShortText column_create Users name COLUMN_SCALAR ShortText table_create Comments TABLE_PAT_KEY ShortText column_create Comments text COLUMN_SCALAR ShortText table_create Sites TABLE_NO_KEY column_create Sites url COLUMN_SCALAR ShortText load \-\-table Users [ ["_key"], ["mori"], ["yu"], \&... ] load \-\-table Sites [ ["_id","url"], [1,"http://groonga.org/"], [2,"http://qwik.jp/senna/"], \&... ] .ft P .fi .SS load .SS 名前 .sp load \- データのロード .SS 書式 .sp .nf .ft C load values table [columns [ifexists [input_type]]] .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるloadについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp loadは、使用しているデータベースのテーブルにレコードを登録し、カラムの値を更新します。 .SS 引数 .sp \fBvalues\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 input_typeに指定する形式で登録するレコードの値を表現した文字列を渡します。 .sp input_typeがjsonである場合には、以下のいずれかの形式が使用できます。 .INDENT 0.0 .TP .B \fB形式1\fP [[カラム名1, カラム名2,..], [カラム値1, カラム値2,..], [カラム値1, カラム値2,..],..] .TP .B \fB形式2\fP [{カラム名1: カラム値1, カラム名2: カラム値2}, {カラム名1: カラム値1, カラム名2: カラム値2},..] .UNINDENT .sp 形式1の[カラム名1, カラム名2,..]の要素はcolumns引数が省略された場合のみ有効です。 .sp 対象のテーブルが主キーを持つテーブルであった場合は、カラム名の中に\(aq_key\(aq(主キーを示す疑似カラム名)が含まれていなければなりません。 .sp values引数が省略された場合には、括弧の対応が取れるまで標準入力からvaluesの値を読み取ります。引数として値を指定する場合は、文字列のエスケープが必要ですが、標準入力から与える文字列はエスケープする必要がありません。 .sp 続きの文字列については、空白文字(\(aq \(aq)をエスケープする必要はありません。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBtable\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 レコードを追加しようとするテーブルの名前を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBcolumns\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブルに登録するレコードに値を設定するカラム名のリストを、カンマ区切りで指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBifexists\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 指定した主キーに対応するレコードが既にテーブルに登録済みであった場合に実行するscript形式のgrn_expr文字列を指定します。ifexistsにgrn_exprが指定された場合は、式の値が真である場合に限り、その他のカラムの値が更新されます。(デフォルトはtrue) .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBinput_type\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 入力形式を指定します。JSONのみに対応しています。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS JSON形式 .sp .nf .ft C [登録件数] .ft P .fi .sp \fB登録件数\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブルに登録されたレコードの件数が返されます。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 例 .sp テーブルEntryにレコードを登録します。: .sp .nf .ft C load \-\-table Entry \-\-input_type json \-\-values [{\e"_key\e":\e"abandon\e",\e"body\e":\e"放棄する\e"}] [1] .ft P .fi .sp 標準入力からvaluesの値を与えます。: .sp .nf .ft C load \-\-table Entry \-\-input_type json [ {"_key": "abbreviate", "body": "短縮する"} ] [1] .ft P .fi .SS 関連項目 .sp \fB../expr\fP .SS log_level .SS 名前 .sp log_level \- ログ出力レベルの設定 .SS 書式 .sp .nf .ft C log_level level .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるlog_levelについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp log_levelは、ログ出力レベルを設定します。 .SS 引数 .sp \fBlevel\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 設定するログ出力レベルの値を以下のいずれかで指定します。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 EMERG ALERT CRIT error warning notice info debug .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp .nf .ft C log_level warning [true] .ft P .fi .SS 関連項目 .sp \fBlog_put\fP \fBlog_reopen\fP .SS log_put .SS 名前 .sp log_put \- ログ出力 .SS 書式 .sp .nf .ft C log_put level message .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるlog_putについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp log_putは、ログにmessageを出力します。 .SS 引数 .sp \fBlevel\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 設定するログ出力レベルの値を以下のいずれかで指定します。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 EMERG ALERT CRIT error warning notice info debug .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBmessage\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 出力する文字列を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp .nf .ft C log_put ERROR ****MESSAGE**** [true] .ft P .fi .SS 関連項目 .sp \fBlog_level\fP \fBlog_reopen\fP .SS log_reopen .SS 名前 .sp log_reopen \- ログファイルの再読み込み .SS 書式 .sp .nf .ft C log_reopen .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるlog_reopenについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp log_reopenは、ログファイルを再読み込みします。 .sp 現在、デフォルトのログ関数を用いている場合のみに対応しています。 .SS 引数 .sp ありません。 .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp .nf .ft C log_reopen [true] .ft P .fi .SS log_reopenを用いたログのローテーション .INDENT 0.0 .IP 1. 3 ログファイルをmvなどで移動する。 ログはmvで移動された先のファイルに書き込まれる。 .IP 2. 3 log_reopenコマンドを実行する。 .IP 3. 3 既存のログファイル名と同じファイル名で、新たなログファイルが作成される。 今後のログは新たなログファイルに書き込まれる。 .UNINDENT .SS 関連項目 .sp \fBlog_level\fP \fBlog_put\fP .SS quit .SS 名前 .sp quit \- セッション終了 .SS 書式 .sp .nf .ft C quit .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるquitについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp quitは、groongaプロセスとのセッションを終了します。クライアントプロセスならばgroongaプロセスとの接続を切ります。 .SS 引数 .sp ありません。 .SS 返値 .sp ありません。 .SS 例 .sp .nf .ft C quit .ft P .fi .SS select .SS 概要 .sp \fBselect\fP はテーブルから指定された条件にマッチするレコードを検索し、見つかったレコードを出力します。 .sp \fBselect\fP は最も重要なgroongaのコマンドです。groongaの力を最大限に活かすためには \fBselect\fP を理解する必要があります。 .SS 構文 .sp \fBselect\fP には多くの引数があります。必須の引数は \fBtable\fP だけで、残りは省略できます。: .sp .nf .ft C select table [match_columns=null] [query=null] [filter=null] [scorer=null] [sortby=null] [output_columns="_id, _key, *"] [offset=0] [limit=10] [drilldown=null] [drilldown_sortby=null] [drilldown_output_columns=null] [drilldown_offset=0] [drilldown_limit=10] [cache=yes] [match_escalation_threshold=0] [query_expansion=null] .ft P .fi .SS 使い方 .sp 例を使いながら \fBselect\fP の使い方を学びましょう。このセクションではよく使われる使い方を紹介します。 .sp 使い方を示すために使うスキーマ定義とサンプルデータは以下の通りです。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > table_create Entries TABLE_HASH_KEY ShortText [[0,1335594537.43378,0.000381708145141602],true] > column_create Entries content COLUMN_SCALAR Text [[0,1335594537.63582,0.000931501388549805],true] > table_create Terms TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram [[0,1335594537.83776,0.000288009643554688],true] > column_create Terms entries_key_index COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Entries _key [[0,1335594538.03901,0.0059964656829834],true] > column_create Terms entries_content_index COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Entries content [[0,1335594538.24584,0.00617790222167969],true] > load \-\-table Entries > [ > {"_key": "The first post!", "content": "Welcome! This is my first post!"}, > {"_key": "Groonga", "content": "I started to use groonga. It\(aqs very fast!"} > {"_key": "Mroonga", "content": "I also started to use mroonga. It\(aqs also very fast! Really fast!"} > ] .ft P .fi .sp ブログエントリ用の \fBEntries\fP テーブルがあります。各エントリはタイトルと内容を持っています。タイトルは \fBEntries\fP のキーとします。内容は \fBEntries.content\fP カラムの値とします。 .sp \fBEntries._key\fP カラムと \fBEntries.content\fP カラムには \fBTokenBigram\fP トークナイザーを使ってのインデックスを作成します。そのため、 \fBEntries._key\fP と \fBEntries.content\fP は両方とも全文検索できます。 .sp これで例を示すためのスキーマとデータの準備ができました。 .SS 簡単な使い方 .sp 上記のスキーマとデータを使った一番簡単な使い方を示します。この例では \fBEntries\fP テーブルのすべてのレコードを出力します。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries [ [ 0, 1335519592.67133, 0.000493049621582031 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "content", "Text" ] ], [ 1, "The first post!", "Welcome! This is my first post!" ], [ 2, "Groonga", "I started to use groonga. It\(aqs very fast!" ], [ 3, "Mroonga", "I also started to use mroonga. It\(aqs also very fast! Really fast!" ] ] ] ] .ft P .fi .sp どうしてこのコマンドがすべてのレコードを出力するのでしょうか？理由は2つです。1つ目の理由はこのコマンドが検索条件を何も指定していないからです。検索条件を指定しないとすべてのレコードがマッチします。2つ目の理由は全レコード数が2だからです。 \fBselect\fP コマンドはデフォルトでは最大10レコードを出力します。この例では3レコードしかありません。これは10よりも少ないのですべてのレコードを出力します。 .SS 検索条件 .sp 検索条件は \fBquery\fP または \fBfilter\fP で指定します。 \fBquery\fP と \fBfilter\fP を両方指定することもできます。この場合は \fBquery\fP と \fBfilter\fP の両方の条件にマッチしたレコードが出力されます。 .SS 検索条件: \fBquery\fP .sp \fBquery\fP はWebページの検索ボックス用に用意されています。例えば、google.co.jpにあるような検索ボックスです。 \fBquery\fP の検索条件はスペース区切りでキーワードを指定します。例えば、 \fB検索 エンジン\fP は \fB検索\fP と \fBエンジン\fP という2つのキーワードを含むレコードを検索します。 .sp 通常は \fBquery\fP パラメータは全文検索条件を指定するために使います。全文検索条件以外も指定できますが、その用途には \fBfilter\fP パラメータの方が向いています。 .sp \fBquery\fP パラメータで全文検索条件を指定する場合は、 \fBmatch_columns\fP パラメータと一緒に使います。 \fBmatch_columns\fP はどのカラムまたはインデックスを使って \fBquery\fP を検索するかを指定します。 .sp 以下は簡単な \fBquery\fP の使用例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries \-\-match_columns content \-\-query fast [ [ 0, 1335519592.87374, 0.000868797302246094 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "content", "Text" ] ], [ 2, "Groonga", "I started to use groonga. It\(aqs very fast!" ], [ 3, "Mroonga", "I also started to use mroonga. It\(aqs also very fast! Really fast!" ] ] ] ] .ft P .fi .sp この \fBselect\fP コマンドは \fBEntries\fP テーブルの中から \fBcontent\fP カラムの値に \fBfast\fP を含んでいるレコードを検索します。 .sp \fBquery\fP はクエリ構文という構文を使いますが、詳細はここでは説明しません。詳細は \fB/spec/query_syntax\fP を参照してください。 .SS 検索条件: \fBfilter\fP .sp \fBfilter\fP は複雑な検索条件を指定するために用意されています。ECMAScriptのような構文で \fBfilter\fP に検索条件を指定します。 .sp 以下は簡単な \fBfilter\fP の使用例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries \-\-filter \(aqcontent @ "fast" && _key == "Groonga"\(aq [ [ 0, 1335520300.98383, 0.000544071197509766 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "content", "Text" ] ], [ 2, "Groonga", "I started to use groonga. It\(aqs very fast!" ] ] ] ] .ft P .fi .sp この \fBselect\fP コマンドは \fBEntries\fP テーブルの中の \fBcontent\fP カラムの値に \fBfast\fP という単語を含んでいて、かつ、 \fB_key\fP が \fBGroonga\fP のレコードを検索します。このコマンドの中には \fB@\fP と \fB&&\fP と \fB==\fP という3つの演算子があります。 \fB@\fP は全文検索用の演算子です。 \fB&&\fP と \fB==\fP はECMAScriptと同じ意味です。 \fB&&\fP が論理和用の演算子で \fB==\fP が等価演算子です。 .sp \fBfilter\fP にはもっと演算子や構文があります。例えば、 \fB(...)\fP を使った検索条件のグループ化などです。しかし、ここでは詳細は説明しません。詳細は \fB/spec/script_syntax\fP を参照してください。 .SS ページング .sp \fBoffset\fP と \fBlimit\fP を指定することで出力されるレコードの範囲を指定できます。以下は2番目のレコードだけを出力する例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries \-\-offset 1 \-\-limit 1 [ [ 0, 1335519593.28077, 0.000288248062133789 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "content", "Text" ] ], [ 2, "Groonga", "I started to use groonga. It\(aqs very fast!" ] ] ] ] .ft P .fi .sp \fBoffset\fP は0基点です。 \fB\-\-offset 1\fP は2番目以降のレコードを出力するという意味になります。 .sp \fBlimit\fP は出力レコード数の最大値を指定します。 \fB\-\-limit 1\fP は多くても1レコードを出力するという意味になります。もし、1つもレコードがマッチしていなければ \fBselect\fP コマンドはどのレコードも出力しません。 .SS 全レコード数 .sp \fB\-\-limit 0\fP を使うとレコードの内容は取得せずに全レコード数だけを取得できます。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries \-\-limit 0 [ [ 0, 1335519593.48351, 0.000329017639160156 ], [ [ [ 3 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "content", "Text" ] ] ] ] ] .ft P .fi .sp \fB\-\-limit 0\fP はマッチしたレコード数だけを取得したいときにも便利です。 .SS 引数 .sp このセクションではすべての引数について説明します。引数はカテゴリわけしています。 .SS 必須引数 .sp \fBtable\fP だけが必須の引数です。 .SS \fBtable\fP .sp 検索対象のテーブルを指定します。 \fBtable\fP は必ず指定しなければいけません。 .sp 存在しないテーブルを指定するとエラーが返ります。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Nonexistent [ [ \-22, 1335519593.68574, 0.000583171844482422, "invalid table name: ", [ [ "grn_select", "proc.c", 542 ] ] ] ] .ft P .fi .SS 検索関係の引数 .sp 検索関係の引数がいくつかあります。一般的には、検索ボックスを実装するために \fBmatch_columns\fP と \fBquery\fP 引数を使い、複雑な検索機能を実装するために \fBfilter\fP 引数を使います。 .sp \fBquery\fP と \fBfilter\fP を指定した場合は、 \fBquery\fP と \fBfilter\fP にマッチしたレコードが選択されます。 \fBquery\fP と \fBfilter\fP のどちらも指定しなかった場合はすべてのレコードが選択されます。 .SS \fBmatch_columns\fP .sp \fBquery\fP 引数の値で全文検索をするときに使うデフォルトの検索対象カラムを指定します。全文検索対象のカラムは \fBquery\fP 引数でも指定できます。検索対象カラムを \fBmatch_columns\fP で指定する場合と \fBquery\fP で指定する場合の違いは重みを指定できるかどうかです。 \fBmatch_columns\fP では重みを指定できますが、 \fBquery\fP では指定できません。 .sp 重みは検索対象カラムの相対的な重要度です。重みの大きい検索対象カラムでマッチした場合は小さい検索対象カラムでマッチした場合よりも多くのヒットスコアがつきます。デフォルトの重みは1です。 .sp 以下は簡単な \fBmatch_columns\fP の使用例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries \-\-match_columns content \-\-query fast \-\-output_columns \(aq_key, _score\(aq [ [ 0, 1335519593.88754, 0.000384092330932617 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "Groonga", 1 ], [ "Mroonga", 2 ] ] ] ] .ft P .fi .sp \fB\-\-match_columns content\fP はデフォルトの全文検索対象カラムに \fBcontent\fP カラムを使用し、その重みは1、という意味になります。 \fB\-\-output_columns \(aq_key, _score\(aq\fP はこの \fBselect\fP コマンドがマッチしたレコードの \fB_key\fP の値と \fB_score\fP の値を出力する、ということを指定しています。 .sp \fB_score\fP の値に注目してください。 \fB_score\fP の値は \fBquery\fP 引数の値に何個マッチしたかになっています。この例では、 \fBquery\fP 引数の値は \fBfast\fP です。 \fB_score\fP の値が1ということは \fBcontent\fP カラムの中に \fBfast\fP が1つだけあるということです。 \fB_score\fP の値が2ということは \fBcontent\fP カラムの中に \fBfast\fP が2つあるということです。 .sp 重みを指定するためには \fBcolumn * weight\fP という構文を使います。以下は重みの使用例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries \-\-match_columns \(aqcontent * 2\(aq \-\-query fast \-\-output_columns \(aq_key, _score\(aq [ [ 0, 1335519594.08917, 0.0003814697265625 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "Groonga", 2 ], [ "Mroonga", 4 ] ] ] ] .ft P .fi .sp \fB\-\-match_columns \(aqcontent * 2\(aq\fP はデフォルトの全文検索用カラムとして \fBcontent\fP カラムを使い、その重みは2という意味です。 .sp \fB_score\fP の値に注目してください。 \fB_score\fP の値が2倍になっています。これは重みを2にしたからです。 .sp デフォルトの全文検索対象カラムとして複数のカラムを指定することができます。複数のカラムを指定した場合はすべてのカラムに対して全文検索が行われ、ヒットスコアが積算されます。つまり、 \fBquery\fP 引数の値がどれか1つでも全文検索対象カラムにマッチしたら、そのレコードはマッチしたものとして扱われます。 .sp 複数のカラムを指定するには \fBcolumn1 * weight1 || column2 * weight2 || ...\fP という構文を追加います。 \fB* weight\fP は省略することができます。省略した場合は重みが1になります。以下は複数カラムの使用例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > select Entries \-\-match_columns \(aq_key * 10 || content\(aq \-\-query groonga \-\-output_columns \(aq_key, _score\(aq [ [ 0, 1335594540.29792, 0.000547885894775391 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "Groonga", 11 ] ] ] ] .ft P .fi .sp \fB\-\-match_columns \(aq_key * 10 || content\(aq\fP はデフォルト検索対象カラムが \fB_key\fP カラムと \fBcontent\fP カラムで、 \fB_key\fP カラムの重みは10、 \fBcontent\fP カラムの重みは1という意味です。この重み付けは \fB_key\fP カラムの値は \fBcontent\fP カラムの値よりも重要だという意味になります。この例では、ブログエントリのタイトルはブログエントリの内容よりも重要だということです。 .SS \fBquery\fP .sp TODO: write short description and add example. .sp \fB/spec/query_syntax\fP を参照してください。 .SS \fBfilter\fP .sp TODO: write short description and add example. .sp \fB/spec/script_syntax\fP を参照してください。 .SS 高度な検索のための引数 .SS \fBmatch_escalation_threshold\fP .sp TODO: add example. .sp 検索方法をエスカレーションするかどうかを決定するための閾値を指定します。この閾値はマッチしたレコード数との比較に使われます。マッチしたレコード数がこの閾値以下の場合は検索方法をエスカレーションします。検索方法のエスカレーションについては \fB/spec/search\fP を参照してください。 .sp デフォルトの閾値は0です。これは1つもレコードがマッチしなかったときだけ検索方法をエスカレーションするということです。 .sp デフォルトの閾値は以下の方法でカスタマイズできます。 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 configureの \fB\-\-with\-match\-escalation\-threshold\fP オプション .IP \(bu 2 groongaコマンドの \fB\-\-match\-escalation\-threshold\fP オプション .IP \(bu 2 設定ファイルの \fBmatch\-escalation\-threshold\fP 設定項目 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS \fBquery_expansion\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp \fBquery\fP 引数の値を拡張（置換）するために使うカラムを指定します。 .sp query_expansionパラメータには、queryパラメータに指定された文字列を置換(拡張)する条件となるテーブル・カラムを指定します。フォーマットは「${テーブル名}.${カラム名}」となります。指定するテーブルは文字列を主キーとするハッシュ型あるいはパトリシア木型のテーブルで、一つ以上の文字列型のカラムが定義されている必要があります。(ここでは置換テーブルと呼びます。) .sp queryパラメータに指定された文字列が、指定されたテーブルの主キーと完全一致する場合、その文字列を指定されたカラム値の文字列に置換します。queryパラメータが、空白、括弧、演算子などを含む場合は、その演算子によって区切られた文字列の単位で置換が実行されます。ダブルクォート("")で括られた範囲は、その内部に空白を含んでいても一つの置換される単位と見なされます。検索文字列と置換テーブルの主キー値との比較に際して大文字小文字等を区別したくない場合には、置換テーブルを定義する際にKEY_NORMALIZEを指定します。置換後の文字列となるカラムの値には、括弧や*, ORなど、queryパラメータで利用可能な全ての演算子を指定することができます。 .SS 出力関連の引数 .SS \fBoutput_columns\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp 出力するカラム名のリストをカンマ(\(aq,\(aq)区切りで指定します。 .sp アスタリスク(\(aq*\(aq)を指定すると、全てのカラムが指定されたものとみなされます。または、script形式のgrn_expr文字列を指定します。 (デフォルトは、\(aq_id, _key, *\(aq) .SS \fBsortby\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp ソートキーとなるカラム名のリストをカンマ(\(aq,\(aq)区切りで指定します。: .sp .nf .ft C [\-]カラム名1, [\-]カラム名2, [\-]カラム名3, ... .ft P .fi .sp カラム名1の値でソートし、値が同一である場合はカラム名2でソート、と順次比較を行いソートします。カラム名の前に \- を付加した場合は降順にソートします。付加しない場合には昇順にソートします。 .sp query引数またはfilter引数を指定した場合はカラム名に\(aq_score\(aqを使えます。\(aq_score\(aqを指定することでスコアでソートすることができます。query引数もfilter引数も指定していない状態で\(aq_score\(aqを指定するとエラーになります。 .SS \fBoffset\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp 検索条件にマッチしたレコードのうち、出力対象となる最初のレコードの番号を0ベースで指定します。デフォルト値は0です。offsetに負の値を指定した場合は、ヒットした件数 + offset によって算出される値が指定されたものとみなされます。 .SS \fBlimit\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp 検索条件にマッチしたレコードのうち、出力を行うレコードの件数を指定します。デフォルト値は10です。実際には、offset + limit がヒットした件数を超えない範囲でレコードが出力されます。limitに負の値を指定した場合は、ヒットした件数 + limit + 1 によって算出される値が指定されたものとみなされます。 .SS \fBscorer\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp 検索条件にマッチする全てのレコードに対して適用するgrn_exprをscript形式で指定します。 .sp scorerは、検索処理が完了し、ソート処理が実行される前に呼び出されます。従って、各レコードのスコアを操作する式を指定しておけば、検索結果のソート順序をカスタマイズできるようになります。 .SS ファセット関連の引数 .SS \fBdrilldown\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp グループ化のキーとなるカラム名のリストをカンマ(\(aq,\(aq)区切りで指定します。検索条件にマッチした各レコードを出力したのちに、drilldownに指定されたカラムの値が同一であるレコードをとりまとめて、それぞれについて結果レコードを出力します。 .SS \fBdrilldown_sortby\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp drilldown条件に指定されたカラムの値毎にとりまとめられたレコードについて、ソートキーとなるカラム名のリストをカンマ(\(aq,\(aq)区切りで指定します。sortbyパラメータと同様に昇降順を指定できます。 .SS \fBdrilldown_output_columns\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp drilldown条件に指定されたカラムの値毎にとりまとめられたレコードについて、出力するカラム名のリストをカンマ(\(aq,\(aq)区切りで指定します。 .SS \fBdrilldown_offset\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp drilldown条件に指定されたカラムの値毎にとりまとめられたレコードについて、出力対象となる最初のレコードの番号を0ベースで指定します。デフォルト値は0です。drilldown_offsetに負の値を指定した場合は、ヒットした件数 + drilldown_offsetによって算出される値が指定されたものとみなされます。 .SS \fBdrilldown_limit\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp drilldown条件に指定されたカラムの値毎にとりまとめられたレコードについて、出力を行うレコードの件数を指定します。デフォルト値は10です。実際には、drilldown_offset + drilldown_limit がヒットした件数を超えない範囲でレコードが出力されます。drilldown_limitに負の値を指定した場合は、ヒットした件数 + drilldown_limit + 1 によって算出される値が指定されたものとみなされます。 .SS キャッシュ関連の引数 .SS \fBcache\fP .sp TODO: write in English and add example. .sp クエリキャッシュに関する動作を設定します。 .sp \fBno\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 検索結果をクエリキャッシュに残しません。キャッシュして再利用される可能性が低いクエリに対して用います。キャッシュ容量は有限です。有効なキャッシュが多くヒットするために、このパラメータは有効です。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .sp TODO: write in English and add example. .sp 以下のようなjson形式で値が返却されます。 .sp .nf .ft C [[リターンコード, 処理開始時間, 処理時間], [検索結果, ドリルダウン結果]] .ft P .fi .sp \fBリターンコード\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 grn_rcに対応する数値が返されます。0(GRN_SUCCESS)以外の場合は、続いてエラー内容を示す 文字列が返されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB処理開始時間\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 処理を開始した時間について、1970年1月1日0時0分0秒を起点とした秒数を小数で返します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB処理時間\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 処理にかかった秒数を返します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB検索結果\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 drilldown条件が実行される前の検索結果が以下のように出力されます。: .sp .nf .ft C [[検索件数], [[カラム名1,カラム型1],..], 検索結果1,..] .ft P .fi .sp \fB検索件数\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 検索件数が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBカラム名n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 output_columnsに指定された条件に従って、対象となるカラム名が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBカラム型n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 output_columnsに指定された条件に従って、対象となるカラム型が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB検索結果n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 output_columns, offset, limitによって指定された条件に従って各レコードの値が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdrilldown結果\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 drilldown処理の結果が以下のように出力されます。: .sp .nf .ft C [[[件数], [[カラム名1,カラム型1],..], 検索結果1,..],..] .ft P .fi .sp \fB件数\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 drilldownに指定されたカラムの値の異なり数が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBカラム名n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 drilldown_output_columnsに指定された条件に従って、対象となるカラム名が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBカラム型n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 drilldown_output_columnsに指定された条件に従って、対象となるカラム型が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBドリルダウン結果n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 drilldown_output_columns, drilldown_offset, drilldown_limitによって指定された条件に従って各レコードの値が出力されます。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 参考 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 \fB/spec/query_syntax\fP .IP \(bu 2 \fB/spec/script_syntax\fP .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS shutdown .SS 名前 .sp shutdown \- サーバプロセスの停止 .SS 書式 .sp .nf .ft C shutdown .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるshutdownについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp shutdownは、接続しているgroongaサーバプロセスを停止します。 .SS 引数 .sp ありません。 .SS 返値 .sp ありません。 .SS 例 .sp .nf .ft C shutdown .ft P .fi .SS status .SS 名前 .sp status \- groongaプロセスの状態表示 .SS 書式 .sp .nf .ft C status .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるstatusについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp statusコマンドは、groongaプロセスの状態を表示します。主にgroongaサーバプロセスに対して使用することを想定しています。 .SS 引数 .sp ありません。 .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C 下記の項目がハッシュ形式で出力されます。 \(ga\(gaalloc_count\(ga\(ga groongaプロセスの内部でアロケートされ、まだ解放されてないメモリブロックの数を示します。groongaをbuildする際に、configureオプションで \-\-enable\-exact\-alloc\-countが指定されていたならば、正確な値を返します。それ以外の場合は不正確な値を返す場合があります。 \(ga\(gastarttime\(ga\(ga groongaプロセスが起動した時刻のtvsec値を返します。 \(ga\(gauptime\(ga\(ga groongaプロセスが起動してから経過した秒数を返します。 .ft P .fi .SS 例 .sp .nf .ft C status {"alloc_count":104, "starttime":1268213679, "uptime":1} .ft P .fi .SS suggest .IP ノート サジェスト機能の仕様はまだ確定していません。仕様は変更される可能性があります。 .RE .SS 名前 .sp suggest \- 指定されたクエリに対する補完・補正・提案候補を返す。 .SS 書式 .sp .nf .ft C suggest types table column query [sortby [output_columns [offset [limit [frequency_threshold [conditional_probability_threshold [prefix_search]]]]]]] .ft P .fi .SS 説明 .sp suggestコマンドは指定されたクエリに対する補完・補正・提案候補を返します。 .sp 補完・補正・提案については \fB/suggest/introduction\fP を参照してください。 .SS オプション .INDENT 0.0 .TP .B \fBtypes\fP suggestコマンドでどの種類の候補を返すかを指定します。 .sp 指定できる種類は以下の通りです。 .INDENT 7.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B \fBcomplete\fP 補完を実行します。 .TP .B \fBcorrect\fP 補正を実行します。 .TP .B \fBsuggest\fP 提案を実行します。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp 1つ以上の種類を指定できます。複数の種類を指定する場合は \fB|\fP で区切ります。以下が例です。: .INDENT 7.0 .INDENT 3.5 補正候補を返します: .sp .nf .ft C correct .ft P .fi .sp 補正候補と提案候補を返します: .sp .nf .ft C correct|suggest .ft P .fi .sp 補完候補と補正候補と提案候補を返します: .sp .nf .ft C complete|correct|suggest .ft P .fi .UNINDENT .UNINDENT .TP .B \fBtable\fP \fBitem_${データセット名}\fP というフォーマットのテーブル名を指定します。例えば、以下のコマンドでデータセットを作成した場合はテーブル名として \fBitem_query\fP を指定します: .sp .nf .ft C groonga\-suggest\-create\-dataset /tmp/db\-path query .ft P .fi .TP .B \fBcolumn\fP \fBtable\fP で指定したテーブルにあるふりがな情報を含むカラムを指定します。ふりがなはカタカナで指定します。 .TP .B \fBquery\fP 補完・補正・提案対象のクエリを指定します。 .TP .B \fBsortby\fP ソートキーを指定します。 .INDENT 7.0 .TP .B Default: \fB\-_score\fP .UNINDENT .TP .B \fBoutput_columns\fP 出力するカラムを指定します。 .INDENT 7.0 .TP .B Default: \fB_key,_score\fP .UNINDENT .TP .B \fBoffset\fP 返されるレコードのオフセットを指定します。 .INDENT 7.0 .TP .B Default: \fB0\fP .UNINDENT .TP .B \fBlimit\fP 返されるレコード数を指定します。 .INDENT 7.0 .TP .B Default: \fB10\fP .UNINDENT .TP .B \fBfrequency_threshold\fP 出現頻度に対する閾値を指定します。返されるレコードの \fB_score\fP 値は \fBfrequency_threshold\fP 以上になります。 .INDENT 7.0 .TP .B Default: \fB100\fP .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBconditional_probability_threshold\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 条件付き確率に対する閾値を指定します。学習データに対して条件付き確率を使います。ここで使う条件付き確率は、入力した \fBquery\fP と同じ入力があったときにクエリが検索された確率です。返されるレコードの条件付き確率は \fBconditional_probability_threshold\fP 以上になります。 .INDENT 0.0 .TP .B Default: \fB0.2\fP .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B \fBprefix_search\fP 補完時に前方一致検索を実行するかどうかを指定します。 .sp 指定可能な値は以下の通りです。 .INDENT 7.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B \fByes\fP 常に前方一致検索を実行します。 .TP .B \fBno\fP 前方一致検索を実行しません。 .TP .B \fBauto\fP 他の検索でレコードが見つからない場合のみ前方一致検索を実行します。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .INDENT 7.0 .TP .B Default: \fBauto\fP .UNINDENT .TP .B \fBsimilar_search\fP 補正時に類似検索を実行するかどうかを指定します。 .sp 指定可能な値は以下の通りです。 .INDENT 7.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B \fByes\fP 常に類似検索を実行します。 .TP .B \fBno\fP 類似検索を実行しません。 .TP .B \fBauto\fP 他の検索でレコードが見つからない場合のみ類似検索を実行します。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .INDENT 7.0 .TP .B Default: \fBauto\fP .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS JSON形式 .sp 返されるJSON形式は以下の通りです: .sp .nf .ft C {"type1": [["candidate1", score of candidate1], ["candidate2", score of candidate2], ...], "type2": [["candidate1", score of candidate1], ["candidate2", score of candidate2], ...], ...} .ft P .fi .sp \fBtype\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 \fBtypes\fP で指定した値。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBcandidate\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 補完・補正・提案候補。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBscore of candidate\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 対応する \fBcandidate\fP のスコアです。スコアが高いほど補完・補正・提案候補として有力という意味になります。デフォルトでは候補は \fBscore of candidate\fP の降順でソートされています。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 例 .sp 以下は補完用の学習データです。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > load \-\-table event_query \-\-each \(aqsuggest_preparer(_id, type, item, sequence, time, pair_query)\(aq > [ > {"sequence": "1", "time": 1312950803.86057, "item": "e"}, > {"sequence": "1", "time": 1312950803.96857, "item": "en"}, > {"sequence": "1", "time": 1312950804.26057, "item": "eng"}, > {"sequence": "1", "time": 1312950804.56057, "item": "engi"}, > {"sequence": "1", "time": 1312950804.76057, "item": "engin"}, > {"sequence": "1", "time": 1312950805.86057, "item": "engine", "type": "submit"} > ] [[0,1335519584.62528,1.57926440238953],6] .ft P .fi .sp 以下は補正用の学習データです。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > load \-\-table event_query \-\-each \(aqsuggest_preparer(_id, type, item, sequence, time, pair_query)\(aq > [ > {"sequence": "2", "time": 1312950803.86057, "item": "s"}, > {"sequence": "2", "time": 1312950803.96857, "item": "sa"}, > {"sequence": "2", "time": 1312950804.26057, "item": "sae"}, > {"sequence": "2", "time": 1312950804.56057, "item": "saer"}, > {"sequence": "2", "time": 1312950804.76057, "item": "saerc"}, > {"sequence": "2", "time": 1312950805.76057, "item": "saerch", "type": "submit"}, > {"sequence": "2", "time": 1312950809.76057, "item": "serch"}, > {"sequence": "2", "time": 1312950810.86057, "item": "search", "type": "submit"} > ] [[0,1335519586.4057,2.00371694564819],8] .ft P .fi .sp 以下は提案用の学習データです。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > load \-\-table event_query \-\-each \(aqsuggest_preparer(_id, type, item, sequence, time, pair_query)\(aq > [ > {"sequence": "3", "time": 1312950803.86057, "item": "search engine", "type": "submit"}, > {"sequence": "3", "time": 1312950808.86057, "item": "web search realtime", "type": "submit"} > ] [[0,1335519588.61046,0.801591634750366],2] .ft P .fi .sp 以下は補完例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > suggest \-\-table item_query \-\-column kana \-\-types complete \-\-frequency_threshold 1 \-\-query en [ [ 0, 1335519589.6131, 0.000982522964477539 ], { "complete": [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "engine", 1 ] ] } ] .ft P .fi .sp 以下は補正例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > suggest \-\-table item_query \-\-column kana \-\-types correct \-\-frequency_threshold 1 \-\-query saerch [ [ 0, 1335519589.81612, 0.000555992126464844 ], { "correct": [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "search", 1 ] ] } ] .ft P .fi .sp 以下は提案例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > suggest \-\-table item_query \-\-column kana \-\-types suggest \-\-frequency_threshold 1 \-\-query search [ [ 0, 1335519590.01861, 0.000383615493774414 ], { "suggest": [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "search engine", 1 ], [ "web search realtime", 1 ] ] } ] .ft P .fi .sp 以下は補完・補正・提案を混ぜた例です。 .sp Execution example: .sp .nf .ft C > suggest \-\-table item_query \-\-column kana \-\-types complete|correct|suggest \-\-frequency_threshold 1 \-\-query search [ [ 0, 1335519590.22114, 0.00113773345947266 ], { "suggest": [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "search engine", 1 ], [ "web search realtime", 1 ] ], "complete": [ [ 2 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "search", 2 ], [ "search engine", 2 ] ], "correct": [ [ 1 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_score", "Int32" ] ], [ "search", 2 ] ] } ] .ft P .fi .SS 参考 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 \fB/suggest\fP .IP \(bu 2 \fB/executables/groonga\-suggest\-create\-dataset\fP .UNINDENT .SS table_create .SS 名前 .sp table_create \- テーブルの追加 .SS 書式 .sp .nf .ft C table_create name [flags [key_type [value_type [default_tokenizer]]]] .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるtable_createについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp table_createコマンドは、使用しているデータベースに対してテーブルを追加します。groongaには名前付きテーブルと名前なしテーブル、永続テーブルと一時テーブルがありますが、table_createコマンドでは、名前付きの永続テーブルのみが作成できます。テーブルはレコードの集合であり、全てのレコードは一意なIDを持ちます。IDはレコードを追加した順序に従って自動的に付与されます。 .sp テーブルにカラムを追加する時にはcolumn_createコマンドを使用します。また、テーブルを作成した時点でいくつかの疑似カラムが使用可能になっています。 .SS 引数 .sp \fBname\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 作成するテーブルの名前を指定します。nameはデータベース内で一意な、未定義の名前でなければなりません。組込型名・組込コマンド名・組込関数名は予約済みであり、テーブル名には 使用できません。また、ピリオド(\(aq.\(aq), コロン(\(aq:\(aq)を含む名前のテーブルは作成できません。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBflags\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 作成するテーブルの属性を示す数値か、パイプ(\(aq|\(aq)で組み合わせたシンボル名を指定します。(デフォルト値は0(="TABLE_HASH_KEY")) .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 .INDENT 0.0 .TP .B 0, \fBTABLE_HASH_KEY\fP 主キー値をハッシュ表で管理するテーブルを作成します。ハッシュ表を使用したテーブルでは、主キー値に完全一致するレコードを非常に高速に検索することができます。 .TP .B 1, \fBTABLE_PAT_KEY\fP 主キー値をパトリシア木で管理するテーブルを作成します。パトリシア木を使用したテーブルでは、主キー値に完全一致するレコードを検索することができるとともに、前方一致するレコード、および最長共通接頭辞となるレコードを高速に検索することができます。また、キー値の昇降順でレコードを取り出したり、キー値の範囲での検索を行うことができます。また、flagsの値に64を加えることによって、後方一致検索も可能となります。 .TP .B 2, \fBTABLE_DAT_KEY\fP 主キー値をダブル配列で管理するテーブルを作成します。ダブル配列を使用したテーブルでは、主キー値に完全一致するレコードを高速に検索することができるとともに、前方一致するレコード、および最長共通接頭辞となるレコードを検索することができます。また、キー値の昇降順でレコードを取り出したり、キー値の範囲での検索を行うことができます。 .TP .B 3, \fBTABLE_NO_KEY\fP 主キーを持たないテーブルを作成します。各レコードはIDのみによって特定することができます。 .TP .B 4, \fBTABLE_VIEW\fP 複数のテーブルをまとめて操作するための仮想的なテーブル(view)を作成します。 .TP .B 64, \fBKEY_WITH_SIS\fP 語彙表となるパトリシア木型のテーブルにおいて、後方一致検索を可能とします。 .TP .B 128, \fBKEY_NORMALIZE\fP ハッシュ表型か、パトリシア木型のテーブルにおいて、主キー値を正規化した上で登録します。この値が指定されたテーブルではたとえば、主キー値\(aqabc\(aqと\(aqABC\(aq は同一のレコードに対応するものとみなされます。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBkey_type\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 主キー値の型を指定します。主キー値を持つテーブルに限り有効です。型にはgroongaの組込型か、同一データベースに定義済みのユーザ定義型、定義済みのテーブルを指定することができます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBvalue_type\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 値の型を指定します。tableの値には固定長の型のみが指定できます。(可変長の値が必要な場合は別途カラムを作成します) 型にはgroongaの組込型か、同一データベースに定義済みのユーザ定義型、またはテーブルを指定することができます。(デフォルトはvalueなし) .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdefault_tokenizer\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 作成するテーブルを語彙表として使用する場合、文字列を分割するトークナイザを指定します。 .sp 組込のトークナイザとして、以下が準備されています。 .INDENT 0.0 .TP .B \fBTokenDelimit\fP 空白で区切られた文字列をトークンとする .TP .B \fBTokenUnigram\fP unigram(1文字を1トークンとする) .TP .B \fBTokenBigram\fP bigram(2文字の文字列要素をトークンとする) .TP .B \fBTokenTrigram\fP trigram(3文字の文字列要素をトークンとする) .TP .B \fBTokenMecab\fP 形態素解析器mecabで解析した形態素をトークンとする。(mecabを組み込んだ場合のみ有効) .UNINDENT .sp トークナイザが指定されなかった場合は、対象の文字列を分割せずに語彙表に登録します。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp ShortText型の主キーを持つハッシュ表型のテーブル、Entryを作成します。: .sp .nf .ft C table_create Entry \-\-key_type ShortText [true] .ft P .fi .sp ShortText型の主キーを持つパトリシア木型のテーブル、Termを作成します。主キー値は正規化して管理します。また、このテーブルを語彙表とする転置索引を作成する場合には、バイグラムの索引を作成します。: .sp .nf .ft C table_create Term \-\-flags TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE \-\-key_type ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram [true] .ft P .fi .SS table_list .SS 名前 .sp table_list \- DBに定義されているテーブルをリスト表示 .SS 書式 .sp .nf .ft C table_list .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるtable_listについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp table_listは、DBに定義されているテーブルのリストを表示します。 .SS 引数 .sp ありません。 .SS 返値 .SS json形式 .sp テーブル名一覧が以下の形式で返却されます。: .sp .nf .ft C [[[テーブル情報名1,テーブル情報型1],...], テーブル情報1,...] .ft P .fi .sp \fBテーブル情報名n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 \fBテーブル情報n\fP には複数の情報が含まれますが、そこに入る情報がどんな内容かを示す名前を出力します。 情報名は以下の通りです。 .sp \fBid\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブルオブジェクトに割り当てられたID .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBname\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブル名 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBpath\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブルのレコードを格納するファイル名 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBflags\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブルのflags属性 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBdomain\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 主キー値の属する型 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBrange\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 valueが属する型 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBテーブル情報型n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブル情報の型を出力します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBテーブル情報n\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 \fBテーブル情報名n\fP で示された情報の配列を出力します。 情報の順序は \fBテーブル情報名n\fP の順序と同じです。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 例 .sp .nf .ft C table_list Entry [[["id", "UInt32"], ["name","ShortText"], ["path","ShortText"], ["flags","ShortText"], ["domain", "ShortText"], ["range","ShortText"]], [256, "Entry", "test.db.0000100", "TABLE_HASH_KEY|PERSISTENT", "ShortText", "null"], [257, "Term", "test.db.0000101", "TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE|PERSISTENT", "ShortText", "null"]] .ft P .fi .sp 注: 実際は改行が入りません。 .SS table_remove .SS 名前 .sp table_remove \- テーブルの削除 .SS 書式 .sp .nf .ft C table_remove table .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるtable_removeについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp table_removeはテーブルと定義されているカラムを削除します。カラムに付随するインデックスも再帰的に削除されます。 .SS 引数 .INDENT 0.0 .TP .B \fBtable\fP 削除対象のカラムが定義されているテーブルの名前を指定します。 .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .sp .nf .ft C column_remove Entry body [true] .ft P .fi .SS view_add .SS 名前 .sp view_add \- view型のテーブルに要素となるテーブルを追加 .SS 書式 .sp .nf .ft C view_add view table .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込コマンドの一つであるview_addについて説明します。組込コマンドは、groonga実行ファイルの引数、標準入力、またはソケット経由でgroongaサーバにリクエストを送信することによって実行します。 .sp view_addは、view型のテーブルに要素となるテーブルを定義します。 .SS 引数 .sp \fBview\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 テーブルを追加するview型のテーブルの名前を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBtable\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 view型のテーブルに追加されるテーブルの名前を指定します。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .SS json形式 .sp .nf .ft C [成功かどうかのフラグ] \(ga\(ga成功かどうかのフラグ\(ga\(ga エラーが生じなかった場合にはtrue、エラーが生じた場合にはfalseを返す。 .ft P .fi .SS 例 .INDENT 0.0 .TP .B :: view_add Ventry Entry [true] .UNINDENT .SS データ型 .SS 名前 .sp groonga データ型 .SS 説明 .sp groonga は、格納するデータの型を区別します。 .sp groongaのデータベースでは、テーブルの主キーや、カラムの値はいずれも何らかの型に属します。また通常は、一つのテーブルの中の全てのレコードについて、カラムの値は共通となります。 .sp 主キーの型とカラムの型には、groongaで予め定義済みの型か、ユーザが定義する型、またはユーザが定義したテーブルを指定することができます。 .sp 主キーの型に他のテーブルを指定する場合は、そのテーブルは、主キーの型となるテーブルのサブセットとなります。 .sp カラムの型に他のテーブルを指定する場合は、そのカラムは、カラムの型となるテーブルの参照キーとなります。 .SS 組込型 .sp 以下の型が組込型としてあらかじめ定義されています。 .sp \fBObject\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 任意のテーブルに属する全てのレコードです。 [1] .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBBool\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 ブーリアン型やブール型などと呼ばれる型であり、真偽値を表します。取り得る値はtrueとfalseです。（デフォルト値: false） .sp \fB/commands/load\fP コマンドで値を格納するときは、false、0、空文字列のいずれかを指定するとfalseになり、それ以外を指定するとtrueになります。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBInt8\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 8bit符号付き整数であり、\-128以上127以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBUInt8\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 8bit符号なし整数であり、0以上255以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBInt16\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 16bit符号付き整数であり、\-32,768以上32,767以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBUInt16\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 16bit符号なし整数であり、0以上65,535以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBInt32\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 32bit符号付き整数であり、\-2,147,483,648以上2,147,483,647以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBUInt32\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 32bit符号なし整数であり、0以上4,294,967,295以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBInt64\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 64bit符号付き整数であり、\-9,223,372,036,854,775,808以上9,223,372,036,854,775,807以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBUInt64\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 64bit符号なし整数であり、0以上18,446,744,073,709,551,615以下の整数を表します。（デフォルト値: 0） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBFloat\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 IEEE 754形式の倍精度浮動小数点数であり、実数を表します。（デフォルト値: 0.0） .sp IEEE 754形式の詳細については、 \fI\%IEEE 754 - Wikipedia\fP や \fI\%IEEE 754: Standard for Binary Floating-Point\fP を参照してください。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBTime\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 日時を表す型であり、1970年1月1日0時0分0秒からの経過時間を、マイクロ秒単位で64bit符号付き整数により表現します。（デフォルト値: 0） .sp \fB/commands/load\fP コマンドで値を格納するときは、1970年1月1日0時0分0秒からの経過秒数を指定します。秒単位より詳細な日時を指定するには、小数を使います。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBShortText\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 4,095バイト以下の文字列を表します。（デフォルト値: ""） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBText\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 65,535バイト以下の文字列を表します。（デフォルト値: ""） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBLongText\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 2,147,483,647バイト以下の文字列を表します。（デフォルト値: ""） .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBTokyoGeoPoint\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 旧日本測地系による経緯度であり、経度と緯度をミリ秒単位で表現した整数の組により表現します。（デフォルト値: 0x0） .sp 度分秒形式でx度y分z秒となる経度・緯度は、(((x * 60) + y) * 60 + z) * 1000という計算式でミリ秒単位へと変換されます。 \fB/commands/load\fP コマンドで値を格納するときは、"ミリ秒単位の経度xミリ秒単位の緯度" もしくは "経度の小数表記x緯度の小数表記" という文字列表現を使って指定します。経度と緯度の区切りとしては、\(aqx\(aq のほかに \(aq,\(aq を使うことができます。 .sp 測地系の詳細については、 \fI\%測地系 - Wikipedia\fP を参照してください。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBWGS84GeoPoint\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 世界測地系（World Geodetic System, WGS 84）による経緯度であり、経度と緯度をミリ秒単位で表現した整数の組により表現します。（デフォルト値: 0x0） .sp 度分秒形式からミリ秒形式への変換方法や \fB/commands/load\fP コマンドにおける指定方法はTokyoGeoPointと同じです。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 型に関する制限事項 .SS テーブルの主キーに指定できない型 .sp Text型とLongText型については、テーブルの主キーに指定することはできません。 .SS ベクターとして格納できない型 .sp groongaのカラムは、ある型のベクターを保存することができます。しかし、ShortText, Text, LongTextの３つの型についてはベクターとして保存したり出力したりすることはできますが、検索条件やドリルダウン条件に指定することができません。 .sp テーブル型は、ベクターとして格納することができます。よって、ShortTextのベクターを検索条件やドリルダウン条件に使用したい場合には、主キーがShortText型のテーブルを別途作成し、そのテーブルを型として利用します。 脚注 .IP [1] 5 Object型はv1.2でサポートされます。 .SS 疑似カラム (pseudo_column) .SS 名前 .sp 疑似カラム .SS 説明 .sp groongaのデータベースで作成したテーブルには、いくつかのカラムが自動的に定義されます。 .sp これらのカラムはいずれもアンダースコア(\(aq_\(aq)で始まる名前が付与されます。定義される疑似カラムは、テーブルの種類によって異なります。 .sp \fB_id\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 レコードに付与される一意な番号です。全てのテーブルに定義されます。値の範囲は1〜1073741824の整数で、通常はレコードを追加した順に1ずつ加算されます。_idの値は不変で、レコードが存在する限り変更することはできません。ただし、削除されたレコードの_idの値は再利用されます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB_key\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 レコードの主キー値を表します。主キーを持つテーブルのみに定義されます。主キー値はテーブルの中で一意であり、変更することはできません。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB_value\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 レコードの値を表します。value_typeを指定したテーブルのみに定義されます。自由に変更可能です。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB_score\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 各レコードのスコア値を表します。検索結果として生成されたテーブルのみに定義されます。 .sp 検索処理を実行する過程で値が設定されますが、自由に変更可能です。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB_nsubrecs\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 主キーの値が同一であったレコードの件数を表します。検索結果として生成されたテーブルのみに定義されます。グループ化(drilldown)処理を実行すると、グループ化前のテーブルにおいて、グループ化キーの値が同一であったレコードの件数が、グループ化処理の結果を格納するテーブルの_nsubrecsに記録されます。 .UNINDENT .UNINDENT .SS grn_expr .SS 名前 .sp grn_expr \- 検索条件やデータベースへの操作を表現するデータ構造(読み方:"ぐるんしき") .SS 説明 .sp grn_exprは、検索条件やデータベースへの操作を表現するために使用されるデータ構造の形式です。 .sp データベースの中から特定の条件を満たすレコードを取り出すために、様々な条件をand,or,notなどの演算子で結合して自由に表現することができます。grn_exprは、一連のAPI関数を呼ぶことによって組み立てることができます。特定の文字列形式には依存していません。組み込みコマンドselectのqueryパラメータでは、検索エンジンのユーザがフォームで入力する文字列を直接受け取ることを想定して、文字列からgrn_exprを生成しています。また、多くの組み込みコマンドで共通に使用するために、ECMAScript形式の文字列からgrn_exprを生成するAPI関数grn_expr_parse()を用意しています。grn_expr_parseでパースできる文字列を特にscript形式のgrn_exprと呼びます。 .sp grn_exprを使うことによって非常に柔軟に検索条件を記述することができます。類似文書検索や近傍検索のような高度な検索もすべてgrn_exprによって記述できます。また、全文検索クエリにおいて、特定の文字列を含むレコードのスコアを細かく制御したり、検索結果数の多寡に応じてより検索漏れの少ないアルゴリズムで再検索するような機能も、grn_exprとgrn_table_select()API関数を組み合わせることによって自由に定義できます。 .SS script形式のgrn_expr .sp ECMAScript風の構文で検索条件やレコードへの操作を記述します。 .sp 式中のIDENTIFIER(識別子)は、以下のいずれかを指します。 .INDENT 0.0 .TP .B 引数名 grn_exprが受け取る引数の名前 .TP .B カラム名 操作対象としているレコードのカラム名 .TP .B 型名・関数名・テーブル名 データベースに定義された型・テーブル・関数の名前 .UNINDENT .SS 例 .sp script形式でcolumn1の値が\(aqhoge\(aqに等しいという条件 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 column1 == "hoge" .UNINDENT .UNINDENT 脚注.SS 組み込み関数一覧 .SS edit_distance .SS 名前 .sp edit_distance \- 指定した2つの文字列の編集距離を計算する .SS 書式 .sp .nf .ft C edit_distance(string1, string2) .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込関数の一つであるedit_distanceについて説明します。組込関数は、script形式のgrn_expr中で呼び出すことができます。 .sp edit_distance() 関数は、string1に指定した文字列とstring2に指定した文字列の間の編集距離を求めます。 .SS 引数 .sp \fBstring1\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 文字列を指定します .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBstring2\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 もうひとつの文字列を指定します .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .sp 指定した2つ文字列の編集距離をUint32型の値として返します。 .SS 例 .sp .nf .ft C edit_distance(title, "hoge") 1 .ft P .fi .SS geo_distance .SS 名前 .sp geo_distance \- 指定した2点の距離を計算する .SS 書式 .sp .nf .ft C geo_distance(point1, point2[, approximate_type]) .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込関数の一つであるgeo_distanceについて説明します。組込関数は、script形式のgrn_expr中で呼び出すことができます。 .sp geo_distance() 関数は、point1に指定した座標とpoint2に指定した座標の間の距離(近似値)を求めます。 .sp ... note: .sp .nf .ft C geo_distance()の他に、距離計算アルゴリズムの異なる、geo_distance2()、geo_distance3()がありましたが、1.2.9から非推奨になりました。 \(ga\(gageo_distance2()\(ga\(ga の代わりに \(ga\(gageo_distance(point1, point2, "sphere")\(ga\(ga を、 \(ga\(gageo_distance3()\(ga\(ga の代わりに \(ga\(gageo_distance(point1, point2, "ellipsoid")\(ga\(ga を使ってください。 .ft P .fi .SS 引数 .sp \fBpoint1\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 距離を求める2点のうち一つを指定します。GeoPoint型の値を指定できます。 [1] .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBpoint2\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 距離を求める2点のうちもう一つを指定します。GeoPoint型の値、あるいは座標を示す文字列を指定できます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBapproximate_type\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 距離を求めるために地形をどのように近似するかを指定します。指定できる値は以下の通りです。 .sp \fB"rectangle"\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 方形近似で近似します。単純な計算式で距離を求めることができるため高速ですが、極付近では誤差が大きくなります。 .sp \fB"rect"\fP と省略して指定することもできます。 .sp この近似方法がデフォルト値です。 \fBapproximate_type\fP を省略した場合は方形近似になります。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB"sphere"\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 球面近似で近似します。 \fB"rectangle"\fP よりも遅くなりますが、誤差は小さいです。 .sp \fB"sphr"\fP と省略して指定することもできます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB"ellipsoid"\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 楕円体近似で近似します。距離の計算にはヒュベニの距離計算式を用います。 \fB"sphere"\fP よりも遅くなりますが、誤差は小さくなります。 .sp \fB"ellip"\fP と省略して指定することもできます。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .sp 指定した2点の距離をFloat型の値(単位:メートル)として返します。 .SS 例 .sp .nf .ft C geo_distance(pos, "150x150") 100.0 # 方形近似を利用 geo_distance(pos, "150x150", "rectangle") 100.0 # 球面近似を利用 geo_distance(pos, "150x150", "sphere") 100.0 # 楕円体近似を利用 geo_distance(pos, "150x150", "ellipsoid") 100.0 .ft P .fi 脚注 .IP [1] 5 TokyoGeoPoint(日本測地系座標)かWGS84GeoPoint(世界測地系座標)のいずれかを指定できます。 .SS geo_in_circle .SS 名前 .sp geo_in_circle \- 座標が円の範囲内に存在するかどうかを調べます。 .SS 書式 .sp .nf .ft C geo_in_circle(point, center, radious_or_point[, approximate_type]) .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込関数の一つであるgeo_in_circleについて説明します。組込関数は、script形式のgrn_expr中で呼び出すことができます。 .sp geo_in_circle() 関数は、pointに指定した座標が、centerに指定した座標を中心とする円の範囲内にあるかどうかを調べます。 .SS 引数 .sp \fBpoint\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 円の範囲内に存在するかどうかを調べる座標を指定します。Point型の値を指定できます。 [1] .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBcenter\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 円の中心となる座標を指定します。Point型の値、あるいは座標を示す文字列を指定できます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBradious_or_point\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 円の半径を指定します。数値を指定した場合には、半径(単位:メートル)が指定されたものとみなします。 Point型の値、あるいは座標を示す文字列を指定した場合は、円周上の点の一つの座標が指定されたものとみなします。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBapproximate_type\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 半径からの距離を求めるために地形をどのように近似するかを指定します。指定できる値は以下の通りです。 .sp \fB"rectangle"\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 方形近似で近似します。単純な計算式で距離を求めることができるため高速ですが、極付近では誤差が大きくなります。 .sp \fB"rect"\fP と省略して指定することもできます。 .sp この近似方法がデフォルト値です。 \fBapproximate_type\fP を省略した場合は方形近似になります。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB"sphere"\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 球面近似で近似します。 \fB"rectangle"\fP よりも遅くなりますが、誤差は小さいです。 .sp \fB"sphr"\fP と省略して指定することもできます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fB"ellipsoid"\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 楕円体近似で近似します。距離の計算にはヒュベニの距離計算式を用います。 \fB"sphere"\fP よりも遅くなりますが、誤差は小さくなります。 .sp \fB"ellip"\fP と省略して指定することもできます。 .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .sp pointに指定した座標が円の範囲内にあるかどうかをBool型の値で返します。 .SS 例 .sp .nf .ft C geo_in_circle(pos, "100x100", 100) true .ft P .fi 脚注 .IP [1] 5 TokyoGeoPoint(日本測地系座標)かWGS84GeoPoint(世界測地系座標)のいずれかを指定できます。 .SS geo_in_rectangle .SS 名前 .sp geo_in_rectangle \- 座標が矩形の範囲内に存在するかどうかを調べます。 .SS 書式 .sp .nf .ft C geo_in_rectangle(point, top_left, bottom_right) .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込関数の一つであるgeo_in_rectangleについて説明します。組込関数は、script形式のgrn_expr中で呼び出すことができます。 .sp geo_in_rectangle() 関数は、pointに指定した座標が、top_leftとbottom_rightがなす矩形の範囲内にあるかどうかを調べます。 .SS 引数 .sp \fBpoint\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 矩形の範囲内に存在するかどうかを調べる座標を指定します。Point型の値を指定できます。 [1] .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBtop_left\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 矩形の左上隅となる座標を指定します。Point型の値、あるいは座標を示す文字列を指定できます。 .UNINDENT .UNINDENT .sp \fBbottom_right\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 矩形の右下隅となる座標を指定します。Point型の値、あるいは座標を示す文字列を指定できます。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .sp pointに指定した座標が矩形の範囲内にあるかどうかをBool型の値で返します。 .SS 例 .sp .nf .ft C geo_in_rectangle(pos, "150x100", "100x150") true .ft P .fi 脚注 .IP [1] 5 TokyoGeoPoint(日本測地系座標)かWGS84GeoPoint(世界測地系座標)のいずれかを指定できます。 .SS now .SS 名前 .sp now \- 現在時刻を返す .SS 書式 .sp .nf .ft C now() .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込関数の一つであるnowについて説明します。組込関数は、script形式のgrn_expr中で呼び出すことができます。 .sp now() 関数は現在時刻に対応するTime型の値を返します。 .SS 返値 .sp 現在時刻に対応するTime型のオブジェクトを返します。 .SS 例 .sp .nf .ft C now() 1256791194.55541 .ft P .fi .SS rand .SS 名前 .sp rand \- 乱数を生成する .SS 書式 .sp .nf .ft C rand([max]) .ft P .fi .SS 説明 .sp groonga組込関数の一つであるrandについて説明します。組込関数は、script形式のgrn_expr中で呼び出すことができます。 .sp rand() 関数は 0 から max の間の疑似乱数整数を返します。 .SS 引数 .sp \fBmax\fP .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 返値の最大値を指定します。省略した場合は RAND_MAX が指定されたものとみなされます。 .UNINDENT .UNINDENT .SS 返値 .sp 0 と max の間の数を表すInt32型の値を返します。 .SS 例 .sp .nf .ft C rand(10) 3 .ft P .fi .SS インデックス構築 .sp groongaは1.3.1から動的なインデックス構築方法と静的なインデックス構築方法を両方サポートしています。 .SS 動的なインデックス構築方法 .sp 動的なインデックス構築方法では、登録された文書はインデックス構築中にすぐに検索できるようになります。しかし、静的なインデックス構築方法に比べてコストがかかります。 .sp 動的なインデックス構築方法は鮮度が重要な検索システムに適しています。例えば、つぶやきやニュースやブログ記事などを検索するシステムは鮮度が重要になるでしょう。動的なインデックス構築方法はできたばかりの文書を検索できるようにし、インデックス構築中も検索できます。 .SS 静的なインデックス構築方法 .sp 静的なインデックス構築方法では、動的なインデックス構築方法よりもインデックス構築にかかるコストが小さくなります。インデックス構築時間は短くなるでしょう。インデックスは小さくなるでしょう。インデックス構築に必要なリソースは少なくなるでしょう。しかし、登録中の文書は登録しようとしている全ての文書のインデックス構築が終わるまで検索できません。 .sp 静的なインデックス構築方法は消費リソースが少ないことが重要な検索システムに適しています。鮮度が重要でないシステムであれば静的なインデックス構築方法が適しているでしょう。例えば、リファレンスマニュアルを検索するシステムは鮮度を重視しません。これは、リファレンスマニュアルはリリース時にだけ更新されるだけだからです。 .SS 使い方 .sp groongaはデフォルトで動的なインデックス構築方法を使います。文書を登録するとすぐに検索できるようになります。 .sp すでにデータが格納されているカラムにインデックスを追加した場合は静的なインデックス構築方法を使います。 .sp スキーマを定義します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > table_create Tweets TABLE_NO_KEY [[0,1335519575.12183,0.000383138656616211],true] > column_create Tweets content COLUMN_SCALAR ShortText [[0,1335519575.32371,0.000842571258544922],true] > table_create Lexicon TABLE_HASH_KEY|KEY_NORMALIZE ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram [[0,1335519575.52538,0.000417470932006836],true] .ft P .fi .sp データを登録します: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > load \-\-table Tweets > [ > {"content":"Hello!"}, > {"content":"I just start it!"}, > {"content":"I\(aqm sleepy... Have a nice day... Good night..."} > ] [[0,1335519575.72702,1.00192642211914],3] .ft P .fi .sp インデックスなしで検索します。これは何もヒットしません: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select Tweets \-\-match_columns content \-\-query \(aqgood nice\(aq [ [ 0, 1335519576.93011, 0.000945568084716797 ], [ [ [ 0 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "content", "ShortText" ] ] ] ] ] .ft P .fi .sp \fBTweets.content\fP 用のインデックスを作成します。すでに \fBTweets.content\fP に登録されているデータは静的なインデックス構築方法でインデックスを構築します: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > column_create Lexicon tweet COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Tweets content [[0,1335519577.13347,0.00795507431030273],true] .ft P .fi .sp インデックスありで検索します。1件ヒットします: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select Tweets \-\-match_columns content \-\-query \(aqgood nice\(aq [ [ 0, 1335519577.34259, 0.000716209411621094 ], [ [ [ 1 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "content", "ShortText" ] ], [ 3, "I\(aqm sleepy... Have a nice day... Good night..." ] ] ] ] .ft P .fi .sp もう一度データを登録します。このデータ用のインデックスは動的なインデックス構築方法で構築します。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C > load \-\-table Tweets > [ > {"content":"Good morning! Nice day."}, > {"content":"Let\(aqs go shopping."} > ] [[0,1335519577.54547,0.801515579223633],2] .ft P .fi .sp 検索すると新しく登録されたレコードもヒットします: .sp 実行例: .sp .nf .ft C > select Tweets \-\-match_columns content \-\-query \(aqgood nice\(aq [ [ 0, 1335519578.54813, 0.000664234161376953 ], [ [ [ 2 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "content", "ShortText" ] ], [ 3, "I\(aqm sleepy... Have a nice day... Good night..." ], [ 4, "Good morning! Nice day." ] ] ] ] .ft P .fi .SS Log .sp Groonga has two log files. They are process log and query log. Process log is for all of \fBexecutables/groonga\fP works. Query log is just for query processing. .SS Process log .sp Process log is enabled by default. Log path can be customized by \fI\-\-log\-path\fP option. Each log has its log level. If a log is smaller than groonga process\(aq log level, it\(aqs not logged. Log level can be customized by \fI\-l\fP or \fBcommands/log_level\fP. .SS Format .sp Process log uses the following format: .sp .nf .ft C #{TIME_STAMP}|#{L}| #{MESSAGE} .ft P .fi .INDENT 0.0 .TP .B TIME_STAMP It\(aqs time stamp uses the following format: .sp .nf .ft C YYYY\-MM\-DD hh:mm:ss.SSSSSS .ft P .fi .INDENT 7.0 .TP .B YYYY Year with four digits. .TP .B MM Month with two digits. .TP .B DD Day with two digits. .TP .B hh Hour with two digits. .TP .B mm Minute with two digits. .TP .B ss Second with two digits. .TP .B SSSSSS Microsecond with six digits. .UNINDENT .sp Example: .sp .nf .ft C 2011\-07\-05 06:25:18.345734 .ft P .fi .TP .B L Log level with a character. Here is a character and log level map. .INDENT 7.0 .TP .B E Emergency .TP .B A Alert .TP .B C Critical .TP .B e Error .TP .B w Warning .TP .B n Notification .TP .B i Information .TP .B d Debug .TP .B \- Dump .UNINDENT .sp Example: .sp .nf .ft C E .ft P .fi .TP .B MESSAGE Details about the log with free format. .sp Example: .sp .nf .ft C log opened. .ft P .fi .UNINDENT .sp Example: .sp .nf .ft C 2011\-07\-05 08:35:09.276421|n| grn_init 2011\-07\-05 08:35:09.276553|n| RLIMIT_NOFILE(4096,4096) .ft P .fi .SS Query log .sp Query log is disabled by default. It can be enabled by \fI\-\-query\-log\-path\fP option. .SS Format .sp Query log uses the following formats: .sp .nf .ft C #{TIME_STAMP}|#{MESSAGE} #{TIME_STAMP}|#{ID}|>#{QUERY} #{TIME_STAMP}|#{ID}|:#{ELAPSED_TIME} #{PROGRESS} #{TIME_STAMP}|#{ID}|<#{ELAPSED_TIME} #{RETURN_CODE} .ft P .fi .INDENT 0.0 .TP .B TIME_STAMP It\(aqs time stamp uses the following format: .sp .nf .ft C YYYY\-MM\-DD hh:mm:ss.SSSSSS .ft P .fi .INDENT 7.0 .TP .B YYYY Year with four digits. .TP .B MM Month with two digits. .TP .B DD Day with two digits. .TP .B hh Hour with two digits. .TP .B mm Minute with two digits. .TP .B ss Second with two digits. .TP .B SSSSSS Microsecond with six digits. .UNINDENT .sp Example: .sp .nf .ft C 2011\-07\-05 06:25:18.345734 .ft P .fi .TP .B ID ID of a thread. Groonga process creates threads to process requests concurrently. Each thread outputs some logs for a request. This ID can be used to extract a log sequence by a thread. .sp Example: .sp .nf .ft C 45ea3034 .ft P .fi .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B > A character that indicates query is started. .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B : A character that indicates query is processing. .UNINDENT .INDENT 0.0 .TP .B < A character that indicates query is finished. .TP .B MESSAGE Details about the log with free format. .sp Example: .sp .nf .ft C query log opened. .ft P .fi .TP .B QUERY A query to be processed. .sp Example: .sp .nf .ft C select users \-\-match_columns hobby \-\-query music .ft P .fi .TP .B ELAPSED_TIME Elapsed time in nanoseconds since query is started. .sp Example: .sp .nf .ft C 000000000075770 (It means 75,770 nanoseconds.) .ft P .fi .TP .B PROGRESS A processed work at the time. .sp Example: .sp .nf .ft C select(313401) (It means that \(aqselect\(aq is processed and 313,401 records are remained.) .ft P .fi .TP .B RETURN_CODE A return code for the query. .sp Example: .sp .nf .ft C rc=0 (It means return code is 0. 0 means GRN_SUCCESS.) .ft P .fi .UNINDENT .sp Example: .sp .nf .ft C 2011\-07\-05 06:25:19.458756|45ea3034|>select Properties \-\-limit 0 2011\-07\-05 06:25:19.458829|45ea3034|:000000000072779 select(19) 2011\-07\-05 06:25:19.458856|45ea3034|:000000000099998 output(0) 2011\-07\-05 06:25:19.458875|45ea3034|<000000000119062 rc=0 2011\-07\-05 06:25:19.458986|45ea3034|>quit .ft P .fi .SH 仕様 .SS クエリ構文 .sp TODO: revised. .sp 一般的なWebページの検索フォームで使われるような書式を使って検索条件を指定することができます。これをクエリ構文と呼びます。 .sp クエリ構文は「条件式」と条件式を組み合わせる「結合式」からなります。 .SS 条件式 .sp 以下の条件式が使用できます。 .SS \fB文字列\fP .sp 全文検索条件(デフォルト検索対象カラムの値が指定された文字列を含んでいる) .SS \fB"文字列"\fP .sp フレーズ検索条件(デフォルト検索対象カラムの値が指定されたフレーズを含んでいる) .SS \fBカラム名:値\fP .sp 一致条件( \fBカラム値 == 値\fP ) .SS \fBカラム名:!値\fP .sp 不一致条件( \fBカラム値 != 値\fP ) .SS \fBカラム名:<値\fP .sp 比較条件( \fBカラム値 < 値\fP ) .SS \fBカラム名:>値\fP .sp 比較条件( \fBカラム値 > 値\fP ) .SS \fBカラム名:<=値\fP .sp 比較条件( \fBカラム値 <= 値\fP ) .SS \fBカラム名:>=値\fP .sp 比較条件( \fBカラム値 >= 値\fP ) .SS \fBカラム名:@文字列\fP .sp 全文検索条件(カラム値が指定された文字列を含んでいる) .SS 結合演算子 .sp 複数の条件式を結合するために以下の演算子が使用できます。 .SS \fBa OR b\fP .sp 論理和( \fBa\fP と \fBb\fP といずれかの条件がマッチする) .SS \fBa + b\fP .sp 論理積( \fBa\fP と \fBb\fP の両方がマッチする) .SS \fBa \- b\fP .sp \fBa\fP にマッチし、 \fBb\fP にはマッチしない .SS \fB(...)\fP .sp 複数の条件をまとめる .SS スクリプト構文 .sp TODO... .SS 検索 .sp \fB/commands/select\fP コマンドがqueryパラメータを使ってどのように検索するのかを説明します。 .SS 検索の挙動 .sp 検索の挙動には以下の3種類あり、検索結果によって動的に使い分けています。 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 完全一致検索 .IP 2. 3 非わかち書き検索 .IP 3. 3 部分一致検索 .UNINDENT .sp どのように検索の挙動を使い分けているかを説明する前に、まず、それぞれの検索の挙動を説明します。 .SS 完全一致検索 .sp 検索対象文書は複数の語彙にトークナイズ(分割)され、それぞれを単位とした語彙表に索引を管理します。 検索キーワードも同一の方法でトークナイズされます。 .sp このとき、検索キーワードをトークナイズした結果得られる語彙の配列と同一の配列を含む文書を検索する処理を完全一致検索と呼んでいます。 .sp たとえば、TokenMecabトークナイザを使用した索引では「東京都民」という文字列は .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 東京 / 都民 .UNINDENT .UNINDENT .sp という二つの語彙の配列として格納されます。この索引に対して「東京都」というキーワードで検索した時、このキーワードは、 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 東京 / 都 .UNINDENT .UNINDENT .sp という二つの語彙の配列として処理されます。この語彙の並びは、「東京 / 都民」という語彙の並びには一致しませんので、完全一致検索ではヒットしません。 .sp これに対して、TokenBigramトークナイザを使用した索引では「東京都民」という文字列は .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 東京 / 京都 / 都民 / 民 .UNINDENT .UNINDENT .sp という四つの語彙の配列として格納されます。この索引に対して「東京都」というキーワードで検索した時、このキーワードは、 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 東京 / 京都 .UNINDENT .UNINDENT .sp という二つの語彙の配列として処理されます。この語彙の並びは、「東京 / 京都 / 都民」という語彙の並びに含まれますので、完全一致検索でヒットします。 .sp なお、TokenBigramトークナイザでは、アルファベット・数値・記号文字列についてはbigramを生成せず、一つの連続したトークンとして扱います。たとえば、「楽しいbilliard」という文字列は、 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 楽し / しい / billiard .UNINDENT .UNINDENT .sp という三つの語彙の配列として格納されます。これに対して「bill」というキーワードで検索した時、このキーワードは、 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 bill .UNINDENT .UNINDENT .sp という一つの語彙として処理されます。この語彙の並びは「楽し / しい / billiard」という語彙の並びには含まれないので、完全一致でヒットしません。 .sp これに対して、TokenBigramSplitSymbolAlphaトークナイザではアルファベット文字列についてもbigramを生成し、「楽しいbilliard」という文字列は、 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 楽し / しい / いb / bi / il / ll / li / ia / ar / rd / d .UNINDENT .UNINDENT .sp という十一の語彙の配列として格納されます。これに対して「bill」というキーワードで検索した時、このキーワードは、 .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 bi / il / ll .UNINDENT .UNINDENT .sp という三つの語彙として処理されます。この語彙の並びは「楽し / しい / いb / bi / il / ll / li / ia / ar / rd / d」という語彙の並びに含まれるので、完全一致でヒットします。 .SS 非わかち書き検索 .sp 非わかち書き検索はパトリシア木で語彙表を構築している場合のみ利用可能です。 .sp 非わかち書き検索の挙動はTokenBigramなどN\-gram系のトークナイザーを利用している場合とTokenMecabトークナイザーを利用している場合で挙動が変わります。 .sp N\-gram系のトークナイザーを利用している場合はキーワードで前方一致検索をします。 .sp 例えば、「bill」というキーワードで検索した場合、「bill」も「billiard」もヒットします。 .sp TokenMeCabトークナイザーの場合はわかち書き前のキーワードで前方一致検索をします。 .sp 例えば、「スープカレー」というキーワードで検索した場合、「スープカレーバー」（1単語扱い）にヒットしますが、「スープカレー」（"スープ"と"カレー"の2単語扱い）や「スープカレーライス」（"スープ"と"カレーライス"の2単語扱い）にはヒットしません。 .SS 部分一致検索 .sp 部分一致検索はパトリシア木で語彙表を構築していて、かつ、KEY_WITH_SISオプションを指定している場合のみ利用可能です。KEY_WITH_SISオプションが指定されていない場合は非わかち書き検索と同等です。 .sp 部分一致検索の挙動はTokenBigramなどN\-gram系のトークナイザーを利用している場合とTokenMecabトークナイザーを利用している場合で挙動が変わります。 .sp Bigramの場合は前方一致検索と中間一致検索と後方一致検索を行います。 .sp 例えば、「ill」というキーワードで検索した場合、「bill」も「billiard」もヒットします。 .sp TokenMeCabトークナイザーの場合はわかち書き後のキーワードで前方一致検索と中間一致検索と後方一致検索をします。 .sp 例えば、「スープカレー」というキーワードで検索した場合、「スープカレー」（"スープ"と"カレー"の2単語扱い）や「スープカレーライス」（"スープ"と"カレーライス"の2単語扱い）、「スープカレーバー」（1単語扱い）にもヒットします。 .SS 検索の使い分け .sp groongaは基本的に完全一致検索のみを行います。完全一致検索でのヒット件数が所定の閾値以下の場合に限り、非わかち書き検索を行い、それでもヒット件数が閾値以下の場合は部分一致検索を行います。（閾値のデフォルト値は0です。） .sp ただし、すでに検索結果セットが存在する場合はたとえヒット件数が閾値以下でも完全一致検索のみを行います。 .sp 例えば、以下のようなクエリの場合は、それぞれの検索でヒット件数が閾値以下の場合は完全一致検索、非わかち書き検索、部分一致検索を順に行います。: .sp .nf .ft C select Shops \-\-match_column description \-\-query スープカレー .ft P .fi .sp しかし、以下のように全文検索を行う前に検索結果セットが存在する場合は完全一致検索のみを行います。（point > 3で閾値の件数よりヒットしている場合）: .sp .nf .ft C select Shops \-\-filter \(aq"point > 3 && description @ \e"スープカレー\e""\(aq .ft P .fi .sp そのため、descriptionに「スープカレーライス」が含まれていても、「スープカレーライス」は「スープカレー」に完全一致しないのでヒットしません。 .SH 制限事項 .sp groongaにはいくつか制限事項があります。 .SS インデックス上限値 .sp 1つのインデックスにおける論理上の上限値は以下のとおりです。 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 最大レコード数: 268,435,455 (約2億6千万) .IP \(bu 2 最大語彙数: 268,435,455 (約2億6千万) .IP \(bu 2 最大インデックスサイズ: 256GByte .UNINDENT .sp 実際には他の諸条件の制約により上記の値まで到達しない場合もあります。 .SH トラブルシューティング .SS 同じ検索キーワードなのに全文検索結果が異なる .sp 同じ検索キーワードでも一緒に指定するクエリによっては全文検索の結果が異なることがあります。ここでは、その原因と対策方法を説明します。 .SS 例 .sp まず、実際に検索結果が異なる例を説明します。 .sp DDLは以下の通りです。BlogsテーブルのbodyカラムをTokenMecabトークナイザーを使ってトークナイズしてからインデックスを作成しています。: .sp .nf .ft C table_create Blogs TABLE_NO_KEY column_create Blogs body COLUMN_SCALAR ShortText column_create Blogs updated_at COLUMN_SCALAR Time table_create Terms TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE ShortText \-\-default_tokenizer TokenMecab column_create Terms blog_body COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Blogs body .ft P .fi .sp テスト用のデータは1件だけ投入します。: .sp .nf .ft C load \-\-table Blogs [ ["body", "updated_at"], ["東京都民に深刻なダメージを与えました。", "2010/9/21 10:18:34"], ] .ft P .fi .sp まず、全文検索のみで検索します。この場合ヒットします。: .sp .nf .ft C > select Blogs \-\-filter \(aqbody @ "東京都"\(aq [[0,4102.268052438,0.000743783],[[[1],[["_id","UInt32"],["updated_at","Time"],["body","ShortText"]],[1,1285031914.0,"東京都民に深刻なダメージを与えました。"]]]] .ft P .fi .sp 続いて、範囲指定と全文検索を組み合わせて検索します（1285858800は2010/10/1 0:0:0の秒表記）。この場合もヒットします。: .sp .nf .ft C > select Blogs \-\-filter \(aqbody @ "東京都" && updated_at < 1285858800\(aq [[0,4387.524084839,0.001525487],[[[1],[["_id","UInt32"],["updated_at","Time"],["body","ShortText"]],[1,1285031914.0,"東京都民に深刻なダメージを与えました。"]]]] .ft P .fi .sp 最後に、範囲指定と全文検索の順番を入れ替えて検索します。個々の条件は同じですが、この場合はヒットしません。: .sp .nf .ft C > select Blogs \-\-filter \(aqupdated_at < 1285858800 && body @ "東京都"\(aq [[0,4400.292570838,0.000647716],[[[0],[["_id","UInt32"],["updated_at","Time"],["body","ShortText"]]]]] .ft P .fi .sp どうしてこのような挙動になるかを説明します。 .SS 原因 .sp このような挙動になるのは全文検索時に複数の検索の挙動を使い分けているからです。ここでは簡単に説明するので、詳細は \fB/spec/search\fP を参照してください。 .sp 検索の挙動には以下の3種類があります。 .INDENT 0.0 .IP 1. 3 完全一致検索 .IP 2. 3 非わかち書き検索 .IP 3. 3 部分一致検索 .UNINDENT .sp groongaは基本的に完全一致検索のみを行います。上記の例では「東京都民に深刻なダメージを与えました。」を「東京都」というクエリで検索していますが、TokenMecabトークナイザーを使っている場合はこのクエリはマッチしません。 .sp 検索対象の「東京都民に深刻なダメージを与えました。」は .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 東京 / 都民 / に / 深刻 / な / ダメージ / を / 与え / まし / た / 。 .UNINDENT .UNINDENT .sp とトークナイズされますが、クエリの「東京都」は .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 東京 / 都 .UNINDENT .UNINDENT .sp とトークナイズされるため、完全一致しません。 .sp groongaは完全一致検索した結果のヒット件数が所定の閾値を超えない場合に限り、非わかち書き検索を行い、それでもヒット件数が閾値を超えない場合は部分一致検索を行います（閾値は1がデフォルト値となっています）。このケースのデータは部分一致検索ではヒットするので、「東京都」クエリのみを指定するとヒットします。 .sp しかし、以下のように全文検索前にすでに閾値が越えている場合（「updated_at < 1285858800」で1件ヒットし、閾値を越える）は、たとえ完全一致検索で1件もヒットしない場合でも部分一致検索などを行いません。: .sp .nf .ft C select Blogs \-\-filter \(aqupdated_at < 1285858800 && body @ "東京都"\(aq .ft P .fi .sp そのため、条件の順序を変えると検索結果が変わるという状況が発生します。以下で、この情報を回避する方法を2種類紹介しますが、それぞれトレードオフとなる条件があるので採用するかどうかを十分検討してください。 .SS 対策方法1: トークナイザーを変更する .sp TokenMecabトークナイザーは事前に準備した辞書を用いてトークナイズするため、再現率よりも適合率を重視したトークナイザーと言えます。一方、TokenBigramなど、N\-gram系のトークナイザーは適合率を重視したトークナイザーと言えます。例えば、TokenMecabの場合「東京都」で「京都」に完全一致することはありませんが、TokenBigramでは完全一致します。一方、TokenMecabでは「東京都民」に完全一致しませんが、TokenBigramでは完全一致します。 .sp このようにN\-gram系のトークナイザーを指定することにより再現率をあげることができますが、適合率が下がり検索ノイズが含まれる可能性が高くなります。この度合いを調整するためには \fB/commands/select\fP のmatch_columnsで使用する索引毎に重み付けを指定します。 .sp ここでも、前述の例を使って具体例を示します。まず、TokenBigramを用いた索引を追加します。: .sp .nf .ft C table_create Bigram TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE ShortText \-\-default_tokenizer TokenBigram column_create Bigram blog_body COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Blogs body .ft P .fi .sp この状態でも以前はマッチしなかったレコードがヒットするようになります。: .sp .nf .ft C > select Blogs \-\-filter \(aqupdated_at < 1285858800 && body @ "東京都"\(aq [[0,7163.448064902,0.000418127],[[[1],[["_id","UInt32"],["updated_at","Time"],["body","ShortText"]],[1,1285031914.0,"東京都民に深刻なダメージを与えました。"]]]] .ft P .fi .sp しかし、N\-gram系のトークナイザーの方がTokenMecabトークナイザーよりも語のヒット数が多いため、N\-gram系のヒットスコアの方が重く扱われてしまいます。N\-gram系のトークナイザーの方がTokenMecabトークナイザーよりも適合率の低い場合が多いので、このままでは検索ノイズが上位に表示される可能性が高くなります。 .sp そこで、TokenMecabトークナイザーを使って作った索引の方をTokenBigramトークナイザーを使って作った索引よりも重視するように重み付けを指定します。これは、match_columnsオプションで指定できます。: .sp .nf .ft C > select Blogs \-\-match_columns \(aqTerms.blog_body * 10 || Bigram.blog_body * 3\(aq \-\-query \(aq東京都\(aq \-\-output_columns \(aq_score, body\(aq [[0,8167.364602632,0.000647003],[[[1],[["_score","Int32"],["body","ShortText"]],[13,"東京都民に深刻なダメージを与えました。"]]]] .ft P .fi .sp この場合はスコアが11になっています。内訳は、Terms.blog_body索引（TokenMecabトークナイザーを使用）でマッチしたので10、Bigram.blog_body索引（TokenBigramトークナイザーを使用）でマッチしたので3、これらを合計して13になっています。このようにTokenMecabトークナイザーの重みを高くすることにより、検索ノイズが上位にくることを抑えつつ再現率を上げることができます。 .sp この例は日本語だったのでTokenBigramトークナイザーでよかったのですが、アルファベットの場合はTokenBigramSplitSymbolAlphaトークナイザーなども利用する必要があります。例えば、「楽しいbilliard」はTokenBigramトークナイザーでは .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 楽し / しい / billiard .UNINDENT .UNINDENT .sp となり、「bill」では完全一致しません。一方、TokenBigramSplitSymbolAlphaトークナイザーを使うと .INDENT 0.0 .INDENT 3.5 楽し / しい / いb / bi / il / ll / li / ia / ar / rd / d .UNINDENT .UNINDENT .sp となり、「bill」でも完全一致します。 .sp TokenBigramSplitSymbolAlphaトークナイザーを使う場合も重み付けを考慮する必要があることはかわりありません。 .sp 利用できるバイグラム系のトークナイザーの一覧は以下の通りです。 .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 TokenBigram: バイグラムでトークナイズする。連続する記号・アルファベット・数字は一語として扱う。 .IP \(bu 2 TokenBigramSplitSymbol: 記号もバイグラムでトークナイズする。連続するアルファベット・数字は一語として扱う。 .IP \(bu 2 TokenBigramSplitSymbolAlpha: 記号とアルファベットもバイグラムでトークナイズする。連続する数字は一語として扱う。 .IP \(bu 2 TokenBigramSplitSymbolAlphaDigit: 記号・アルファベット・数字もバイグラムでトークナイズする。 .IP \(bu 2 TokenBigramIgnoreBlank: バイグラムでトークナイズする。連続する記号・アルファベット・数字は一語として扱う。空白は無視する。 .IP \(bu 2 TokenBigramIgnoreBlankSplitSymbol: 記号もバイグラムでトークナイズする。連続するアルファベット・数字は一語として扱う。空白は無視する。 .IP \(bu 2 TokenBigramIgnoreBlankSplitSymbolAlpha: 記号とアルファベットもバイグラムでトークナイズする。連続する数字は一語として扱う。空白は無視する。 .IP \(bu 2 TokenBigramIgnoreBlankSplitSymbolAlphaDigit: 記号・アルファベット・数字もバイグラムでトークナイズする。空白は無視する。 .UNINDENT .SS 対策方法2: 閾値をあげる .sp 非わかち書き検索・部分一致検索を利用するかどうかの閾値は\-\-with\-match\-escalation\-threshold configureオプションで変更することができます。以下のように指定すると、100件以下のヒット数であれば、たとえ完全一致検索でヒットしても、非わかち書き検索・部分一致検索を行います。: .sp .nf .ft C % ./configure \-\-with\-match\-escalation\-threashold=100 .ft P .fi .sp この場合も対策方法1同様、検索ノイズが上位に現れる可能性が高くなることに注意してください。検索ノイズが多くなった場合は指定する値を低くする必要があります。 .SH GROONGAへのコントリビュート方法 .sp groongaプロジェクトではみなさんからのコントリビュートを歓迎します！コントリビュートの方法はいくつもあります。groongaを使ったり誰かに紹介することもコントリビュートですし、バグレポートを送ったり、groonga本体やgroonga関連の開発に参加することもコントリビュートです。プログラムではなく、ドキュメントでのコントリビュートも歓迎します！ .INDENT 0.0 .TP .B Use: このドキュメントを読んでください。 .TP .B Introduction: groongaについてまわりの人に話してください。 .TP .B Bug report, development and documentation: これらについてはこのセクションで説明します。 .UNINDENT .SS バグレポートの送り方 .sp groonga用の課題追跡システム（ITS, Issue Tracking System）が2つあります。1つは \fI\%Redmine\fP でもう1つは \fI\%GitHub issue tracker\fP です。Redmineは日本語で、GitHub issue trackerは英語を使っています。どちらにバグレポートをしても大丈夫です。 .SS groonga開発者向け情報 .SS groonga 通信アーキテクチャ .SS gqtpでのアーキテクチャ .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 comが外部からの接続を受け付ける。 .IP \(bu 2 comは1スレッド。 .IP \(bu 2 comがedgeを作る。 .IP \(bu 2 edgeは接続と１対１対応。 .IP \(bu 2 edgeはctxを含む。 .IP \(bu 2 workerはthreadと１対１対応。 .IP \(bu 2 workerは上限が個定数。 .IP \(bu 2 workerは、１つのedgeと結びつくことができる。 .IP \(bu 2 edgeごとにqueueを持つ。 .IP \(bu 2 msgはcomによって、edgeのqueueにenqueueされる。 edgeがworkerに結びついていないときは、同時に、ctx_newというqueueに、msgをenqueueした対象のedgeをenqueueする。 .UNINDENT .SS ドキュメント作成 .SS Sphinxのインストール .sp groongaのドキュメントは、Sphinxというツールを用いて作成されています。Sphinxは以下のように導入します。: .sp .nf .ft C # aptitude install python\-setuptools # easy_install \-U sphinx .ft P .fi .SS htmlの作成 .sp 以下のコマンドでhtmlが作成されます。: .sp .nf .ft C % make html .ft P .fi .SS pdfの作成 .sp groongaのドキュメントは、pdf出力することもできます。rst2pdfと、IPAフォント(IPA Gothic/IPAexGothic)が必要となります。 .SS rst2pdfのインストール .sp 以下のようにしてインストールできます。: .sp .nf .ft C # easy_install rst2pdf .ft P .fi .SS pdfの作成 .sp 以下のコマンドでpdfが作成されます。: .sp .nf .ft C % make pdf .ft P .fi .SS クエリの実現 .sp groongaのデータベースには大量のデータを格納し、その中から必要な部分を高速に取り出すことができます。必要な部分をgroongaのデータベースに問い合わせるためのクエリの表現と実行に関して、groongaは複数の手段を用意しています。 .SS クエリ実行のためのインタフェース .sp groongaは低機能で単純なライブラリインタフェースから、高機能で複雑なコマンドインタフェースまでいくつかの階層的なインタフェースをユーザプログラムに提供しています。 .sp クエリ実行のためのインタフェースも階層的なインタフェースのそれぞれに対応する形で用意されています。以下に低レイヤなインタフェースから順に説明します。 .SS DB_API .sp DB_APIは、groongaデータベースを操作するための一群のC言語向けAPI関数を提供します。DB_APIはデータベースを構成する個々の部分に対する単純な操作関数を提供します。DB_APIの機能を組み合わせることによって複雑なクエリを実行することができます。後述のすべてのクエリインタフェースはDB_APIの機能を組み合わせることによって実現されています。 .SS grn_expr .sp grn_exprは、groongaデータベースに対する検索処理や更新処理のための条件を表現するためのデータ構造で、複数の条件を再帰的に組み合わせてより複雑な条件を表現することができます。grn_exprによって表現されたクエリを実行するためには、grn_table_select()関数を使用します。 .SS groonga実行ファイル .sp groongaデータベースを操作するためのコマンドインタープリタです。渡されたコマンドを解釈し、実行結果を返します。コマンドの実処理はC言語で記述されます。ユーザがC言語で定義した関数を新たなコマンドとしてgroonga実行ファイルに組み込むことができます。各コマンドはいくつかの文字列引数を受け取り、これをクエリとして解釈して実行します。引数をgrn_exprとして解釈するか、別の形式として解釈してDB_APIを使ってデータベースを操作するかはコマンド毎に自由に決めることができます。 .SS grn_exprで表現できるクエリ .sp grn_exprは代入や関数呼び出しのような様々な操作を表現できますが、この中で検索クエリを表現するgrn_exprのことを特に条件式とよびます。条件式を構成する個々の要素を関係式と呼びます。条件式は一個以上の関係式か、あるいは条件式を論理演算子で結合したものです。 .sp 論理演算子は、以下の3種類があります。 .sp .nf .ft C && (論理積) || (論理和) ! (否定) .ft P .fi .sp 関係式は、下記の11種類が用意されています。また、ユーザが定義した関数を新たな関係式として使うこともできます。 .sp .nf .ft C equal(==) not_equal(!=) less(<) greater(>) less_equal(<=) greater_equal(>=) contain() near() similar() prefix() suffix() .ft P .fi .SS grn_table_select() .sp grn_table_select()関数は、grn_exprで表現された検索クエリを実行するときに使います。引数として、検索対象となるテーブル、クエリを表すgrn_expr、検索結果を格納するテーブル、それに検索にマッチしたレコードを検索結果にどのように反映するかを指定する演算子を渡します。演算子と指定できるのは下記の4種類です。 .sp .nf .ft C GRN_OP_OR GRN_OP_AND GRN_OP_BUT GRN_OP_ADJUST .ft P .fi .sp GRN_OP_ORは、検索対象テーブルの中からクエリにマッチするレコードを検索結果テーブルに加えます。GRN_OP_OR以外の演算子は、検索結果テーブルが空でない場合にだけ意味を持ちます。GRN_OP_ANDは、検索結果テーブルの中からクエリにマッチしないレコードを取り除きます。GRN_OP_BUTは、検索結果テーブルの中からクエリにマッチするレコードを取り除きます。GRN_OP_ADJUSTは、検索結果テーブルの中でクエリにマッチするレコードに対してスコア値の更新のみを行います。 .sp grn_table_select()は、データベース上に定義されたテーブルや索引などを組み合わせて可能な限り高速に指定されたクエリを実行しようとします。 .SS 関係式 .sp 関係式は、検索しようとしているデータが満たすべき条件を、指定した値の間の関係として表現します。いずれの関係式も、その関係が成り立ったときに評価されるcallback、コールバック関数に渡されるargとを引数として指定することができます。callbackが与えられず、argのみが数値で与えられた場合はスコア値の係数とみなされます。主な関係式について説明します。 .SS equal(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値とv2の値が等しいことを表します。 .SS not_equal(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値とv2の値が等しくないことを表します。 .SS less(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値がv2の値よりも小さいことを表します。 .SS greater(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値がv2の値よりも大きいことを表します。 .SS less_equal(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値がv2の値と等しいか小さいことを表します。 .SS greater_equal(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値がv2の値と等しいか大きいことを表します。 .SS contain(v1, v2, mode, arg, callback) .sp v1の値がv2の値を含んでいることを表します。また、v1の値が要素に分解されるとき、それぞれの要素に対して二つ目の要素が一致するためのmodeとして下記のいずれかを指定することができます。 .sp .nf .ft C EXACT: v2の値もv1の値と同様に要素に分解したとき、それぞれの要素が完全に一致する(デフォルト) UNSPLIT: v2の値は要素に分解しない PREFIX: v1の値の要素がv2の値に前方一致する SUFFIX: v1の値の要素がv2の値に後方一致する PARTIAL: v1の値の要素がv2の値に中間一致する .ft P .fi .SS near(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値の中に、v2の値の要素が接近して含まれていることを表します。(v2には値の配列を渡します) .SS similar(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値とv2の値が類似していることを表します。 .SS prefix(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値がv2の値に対して前方一致することを表します。 .SS suffix(v1, v2, arg, callback) .sp v1の値がv2の値に対して後方一致することを表します。 .SS クエリの実例 .sp grn_exprを使って様々な検索クエリを表現することができます。 .SS 検索例1 .sp .nf .ft C GRN_EXPR_CREATE_FOR_QUERY(ctx, table, query, var); grn_expr_append_obj(ctx, query, contain, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_obj(ctx, query, column, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, string, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_op(ctx, query, GRN_OP_CALL, 3); result = grn_table_select(ctx, table, query, NULL, GRN_OP_OR); .ft P .fi .sp tableのcolumnの値がstringを含むレコードをresultに返します。columnの値が\(aqneedle in haystack\(aqであるレコードr1と、columnの値が\(aqhaystack\(aqであるレコードr2がtableに登録されていたとき、stringに\(aqneedle\(aqを指定したなら、レコードr1のみがヒットします。 .SS 検索例2 .sp .nf .ft C GRN_EXPR_CREATE_FOR_QUERY(ctx, table, query, var); grn_expr_append_obj(ctx, query, contain, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_obj(ctx, query, column1, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, string, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, exact, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, score1, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_op(ctx, query, GRN_OP_CALL, 5); result = grn_table_select(ctx, table, query, NULL, GRN_OP_OR); grn_obj_close(ctx, query); GRN_EXPR_CREATE_FOR_QUERY(ctx, table, query, var); grn_expr_append_obj(ctx, query, contain, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_obj(ctx, query, column2, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, string, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, exact, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, score2, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_op(ctx, query, GRN_OP_CALL, 5); grn_table_select(ctx, table, query, result, GRN_OP_ADJUST); grn_obj_close(ctx, query); .ft P .fi .sp tableのcolumn1の値がstringにexactモードでヒットするレコードについて得られるスコア値にscore1を積算してresultにセットします。次に、resultにセットされたレコードのうち、column2の値がstringにexactモードでヒットするレコードについては、得られたスコア値にscore2を積算したものを、元のスコア値に加えます。 .SS 検索例3 .sp .nf .ft C GRN_EXPR_CREATE_FOR_QUERY(ctx, table, query, var); grn_expr_append_obj(ctx, query, contain, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_obj(ctx, query, column1, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, string, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, exact, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, score1, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_op(ctx, query, GRN_OP_CALL, 5); result = grn_table_select(ctx, table, query, NULL, GRN_OP_OR); grn_obj_close(ctx, query); if (grn_table_size(ctx, result) < t1) { GRN_EXPR_CREATE_FOR_QUERY(ctx, table, query, var); grn_expr_append_obj(ctx, query, contain, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_obj(ctx, query, column1, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, string, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, partial, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, score2, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_op(ctx, query, GRN_OP_CALL, 3); grn_table_select(ctx, table, query, result, GRN_OP_OR); grn_obj_close(ctx, query); } .ft P .fi .sp tableのcolumn1の値がstringにexactモードでヒットするレコードについて得られるスコア値にscore1を積算してresultにセットします。得られた検索結果数がt1よりも小さい場合は、partialモードで再度検索し、ヒットしたレコードについて得られるスコア値にscore2を積算してresultに追加します。 .SS 検索例4 .sp .nf .ft C GRN_EXPR_CREATE_FOR_QUERY(ctx, table, query, var); grn_expr_append_obj(ctx, query, contain, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_const(ctx, query, string, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_obj(ctx, query, column, GRN_OP_PUSH, 1); grn_expr_append_op(ctx, query, GRN_OP_CALL, 3); result = grn_table_select(ctx, table, query, NULL, GRN_OP_OR); .ft P .fi .sp tableのcolumnの値がstringに含まれるレコードをresultに返します。 columnの値が\(aqneedle\(aqであるレコードr1と、columnの値が\(aqhaystack\(aqであるレコードr2がtableに登録されていたとき、stringに\(aqhay in haystack\(aqを指定したなら、レコードr2のみがヒットします。 .SS テスト方法 .SS テスト環境の構築 .SS Cutterのインストール .sp groongaは、テストのフレームワークとして \fI\%Cutter\fP を用いています。 .sp Cutterのインストール方法は \fI\%プラットフォーム毎のCutterのインストール方法\fP をご覧下さい。 .SS lcovのインストール .sp カバレッジ情報を計測するためには、lcov 1.6以上が必要です。DebianやUbuntuでは以下のようにしてインストールできます。: .sp .nf .ft C % sudo aptitude install \-y lcov .ft P .fi .SS clangのインストール .sp ソースコードの静的解析を行うためには、clang(scan\-build)をインストールする必要があります。DebianやUbuntuでは以下のようにしてインストールできます。: .sp .nf .ft C % sudo aptitude install \-y clang .ft P .fi .SS libmemcachedのインストール .sp memcachedのバイナリプロトコルのテストを動作させるためには、libmemcachedの導入が必要です。squeeze以降のDebianやKarmic以降のUubntuでは以下の用にしてインストールできます。: .sp .nf .ft C % sudo aptitude install \-y libmemcached\-dev .ft P .fi .SS テストの動作 .sp groongaのトップディレクトリで、以下のコマンドを実行します。: .sp .nf .ft C make check .ft P .fi .SS カバレッジ情報 .sp groongaのトップディレクトリで、以下のコマンドを実行します。: .sp .nf .ft C make coverage .ft P .fi .sp すると、coverageディレクトリ以下に、カバレッジ情報が入ったhtmlが出力されます。 .sp カバレッジには、Lines/Functions/Branchesの3つの対象があります。それぞれ、行／関数／分岐に対応します。Functionsがもっとも重要な対象です。すべての関数がテストされるようになっていることを心がけてください。 .sp テストがカバーしていない部分の編集は慎重に行ってください。また、テストがカバーしている部分を増やすことも重要です。 .SS 様々なテスト .sp テストは、test/unitディレクトリにおいて、./run\-test.shを実行することによっても行えます。run\-test.shはいくつかのオプションをとります。詳細は、./run\-test.sh \-\-helpを実行しヘルプをご覧ください。 .SS 特定のテスト関数のみテストする .sp 特定のテスト関数(Cutterではテストと呼ぶ)のみをテストすることができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % ./run\-test.sh \-n test_text_otoj .ft P .fi .SS 特定のテストファイルのみテストする .sp 特定のテストファイル(Cutterではテストケースと呼ぶ)のみテストすることができます。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % ./run\-test.sh \-t test_string .ft P .fi .SS 不正メモリアクセス・メモリリーク検出 .sp 環境変数CUTTER_CHECK_LEAKをyesと設定すると、valgrindを用いて不正メモリアクセスやメモリリークを検出しつつ、テストを動作させることができます。 .sp run\-test.shのみならず、make checkでも利用可能です。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % CUTTER_CHECK_LEAK=yes make check .ft P .fi .SS デバッガ上でのテスト実行 .sp 環境変数CUTTER_DEBUGをyesと設定すると、テストが実行できる環境が整ったgdbが実行されます。gdb上でrunを行うと、テストの実行が開始されます。 .sp run\-test.shのみならず、make checkでも利用可能です。 .sp 実行例: .sp .nf .ft C % CUTTER_DEBUG=yes make check .ft P .fi .SS 静的解析 .sp scan\-buildを用いて、ソースコードの静的解析を行うことができます。scan_buildというディレクトリに解析結果のhtmlが出力されます。: .sp .nf .ft C % scan\-build ./configure \-\-prefix=/usr % make clean % scan\-build \-o ./scan_build make \-j4 .ft P .fi .sp configureは１度のみ実行する必要があります。 .SS ドキュメント関連のコントリビュート方法 .sp ドキュメントツールとして \fI\%Sphinx\fP を使います。 .SS C API .sp 今のところ、C APIのドキュメントはinclude/groonga.hにありますが、これをdoc/source/c\-api/*.txtに移動したいと思っています。C APIのドキュメントを移動して、パッチを送ってくれるととても喜びます。 .sp Sphinxの \fI\%the C domain markup\fP を使う予定です。 .SS 国際化 .sp 今のところ、groongaには日本語でのドキュメントしかありません。1.2.2からgettextベースの \fI\%Sphinx I18N feature\fP を使ってドキュメントの国際化対応を始めました。この仕組みではベースの言語として英語を使い、日本語などの他の言語には英語からその言語に翻訳します。すべてのドキュメントはdoc/source/以下において、それをSphinxで処理します。 .sp しかし、今のところ、doc/source/では日本語を使っています。そのため、まずは、doc/source/以下にある日本語のドキュメントを英語に翻訳する必要があります。ドキュメントを翻訳して、パッチを送ってくれるととても喜びます。 .SS 翻訳の流れ .sp doc/source/*.txtを更新したら、翻訳を始めます。 .sp これが翻訳の流れです: .INDENT 0.0 .IP 1. 3 groongaのリポジトリをcloneします。 .IP 2. 3 .poファイルを更新します。 .IP 3. 3 .poファイルを編集します。 .IP 4. 3 HTMLファイルを生成します。 .IP 5. 3 HTMLの出力を確認します。 .IP 6. 3 翻訳が完了するまで、2.\-4.を繰り返します。 .IP 7. 3 翻訳作業の成果をgroongaプロジェクトに送ってください！ .UNINDENT .sp 上記の流れを実行するコマンドラインです。詳細は以降のセクションで説明します。 .sp .nf .ft C # Please fork https://github.com/groonga/groonga on GitHub % git clone https://github.com/${YOUR_GITHUB_ACCOUNT}/groonga.git % ./autogen.sh % ./configure % cd doc/locale/${LANGUAGE}/LC_MESSAGES # ${LANGUAGE} is language code such as \(aqja\(aq. % make update # *.po are updated % editor *.po # translate *.po # you can use your favorite editor % cd .. % make html % browser html/index.html # confirm translation % git add LC_MESSAGES/*.po % git commit % git push .ft P .fi .SS groongaリポジトリのcloneの仕方 .sp はじめに、GitHub上のgroongaリポジトリをforkしてください。 \fI\%https://github.com/groonga/groonga\fP にアクセスして \fIFork\fP ボタンを押すだけです。これで自分のgroongaリポジトリをcloneすることができます。: .sp .nf .ft C % git clone https://github.com/${YOUR_GITHUB_ACCOUNT}/groonga.git .ft P .fi .sp cloneした後はconfigureする必要があります。: .sp .nf .ft C % cd groonga % ./autogen.sh % ./configure .ft P .fi .sp この作業は初回セットアップ時のみだけの作業です。 .sp 以上の作業で問題があった場合は、 \fI\%http://packages.groonga.org/source/groonga/\fP にあるソースファイルを利用してもよいです。 .SS .poファイルの更新の仕方 .sp doc/locale/${LANGUAGE}/LC_MESSAGESディレクトリで \fImake update\fP を実行すると.poファイルを更新できます。（\(ga${LANGUAGE}\(ga は\(aqja\(aqなど自分の言語の言語コードに置き換えてください。）: .sp .nf .ft C % cd doc/locale/ja/LC_MESSAGES % make update .ft P .fi .SS .poの編集の仕方 .sp .poファイルを編集するためのツールがあります。.poファイルは単なるテキストなので好きなエディタで編集できます。以下は.poファイルの編集に特化したエディタのリストです。 .INDENT 0.0 .TP .B Emacs\(aqs \fI\%po-mode\fP gettextに同梱されています。 .TP .B \fI\%Poedit\fP .po専用エディタです。たくさんのプラットフォームで動作します。 .TP .B gted これも.po専用エディタです。Eclipseプラグインとして実装されています。 .UNINDENT .SS HTMLファイルの生成方法 .sp doc/locale/${LANGUAGE}/LC_MESSAGESディレクトリで \fImake update\fP を実行すると.poファイルを更新できます。（\(ga${LANGUAGE}\(ga は\(aqja\(aqなど自分の言語の言語コードに置き換えてください。）: .sp .nf .ft C % cd doc/locale/ja/ % make html .ft P .fi .sp 全ての言語のHTMLファイルを生成するにはdoc/locale/ディレクトリで \fImake html\fP を実行します。: .sp .nf .ft C % cd doc/locale % make html .ft P .fi .IP ノート .moファイルは \fImake html\fP で自動的に更新されるので、.moファイルのことを気にする必要はありません。 .RE .SS HTML出力の確認の仕方 .sp HTMLファイルはdoc/locale/${LANGUAGE}/html/以下に出力されます。（\(ga${LANGUAGE}\(ga は\(aqja\(aqなど自分の言語の言語コードに置き換えてください。）好きなブラウザで出力されたHTMLを確認してください。: .sp .nf .ft C % firefox doc/locale/ja/html/index.html .ft P .fi .SS 翻訳の成果の送り方 .sp 翻訳の成果はGitHubのpull requestかメールで送ってください。メールで送る場合はパッチでも.poファイルそのものでも構いません。 .SS pull requestの送り方 .sp pull requestを送るためのコマンドライン: .sp .nf .ft C % git add doc/locale/ja/LC_MESSAGES/*.po % git commit % git push .ft P .fi .sp これでGitHub上でpull requestを送る準備ができました。あとは、GitHub上の自分のリポジトリのページへアクセスして \fIPull Request\fP ボタンを押すだけです。 .IP "参考" .sp \fI\%Help.GitHub - Sending pull requests\fP. .RE .SS パッチの送り方 .sp パッチを作るためのコマンドライン .sp .nf .ft C % git add doc/locale/ja/LC_MESSAGES/*.po % git commit % git format\-patch origin/master .ft P .fi .sp カレントディレクトリに000X\-YYY.patchという名前のファイルができていると思います。これをgroongaプロジェクトに送ってください！ .IP "参考" .sp \fB/community\fP describes our contact information. .RE .SS .poファイルの送り方 .sp doc/locale/${LANGUAGE}/LC_MESSAGES/以下を.tar.gzや.zipなどでアーカイブにしてgroongaプロジェクトに送ってください！（\(ga${LANGUAGE}\(ga は\(aqja\(aqなど自分の言語の言語コードに置き換えてください。）こちらでアーカイブの中の内容をマージします。 .IP "参考" .sp \fB/community\fP describes our contact information. .RE .SS 新しい言語の追加方法 .sp 新しい翻訳対象の言語を追加するコマンドライン: .sp .nf .ft C % cd doc/locale % make add LOCALE=${LANGUAGE} # specify your language code such as \(aqde\(aq. .ft P .fi .sp \fI${LANGUAGE}\fP は\(aqja\(aqなどの自分の言語の言語コードに置き換えてください。 .IP "参考" .sp \fI\%Codes for the Representation of Names of Languages\fP. .RE .INDENT 0.0 .IP \(bu 2 \fIgenindex\fP .IP \(bu 2 \fImodindex\fP .IP \(bu 2 \fIsearch\fP .UNINDENT .SH AUTHOR groonga project .SH COPYRIGHT 2009-2012, Brazil, Inc .\" Generated by docutils manpage writer. .\" .